Variogrammin hyödyntäminen näytteenotto- ja mittausjärjestelmän arvioinnissa

Tuotteiden valmistuksessa on tärkeää havaita tuotantoprosessin vaihtelu ja sen avulla muodostaa kuva prosessin tilasta. Kun vaihtelu havaitaan luotettavasti, tällöin prosessissa esiintyvät poikkeamat tunnistetaan paremmin ja säätötoimenpiteiden vaikutus on parempi. Tähän sisältyy riski, että poikkea...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Tunkkari, Jani
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2019
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64549
_version_ 1828193082282082304
author Tunkkari, Jani
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Tunkkari, Jani Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Tunkkari, Jani Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Tunkkari, Jani
datasource_str_mv jyx
description Tuotteiden valmistuksessa on tärkeää havaita tuotantoprosessin vaihtelu ja sen avulla muodostaa kuva prosessin tilasta. Kun vaihtelu havaitaan luotettavasti, tällöin prosessissa esiintyvät poikkeamat tunnistetaan paremmin ja säätötoimenpiteiden vaikutus on parempi. Tähän sisältyy riski, että poikkeama on peräisin näytteenotto- ja mittausjärjestelmän virheestä, jolloin on mahdollista säätää tuotantoprosessia väärin perustein. Tällöin stabiilin tuotantoprosessin vaihtelu kasvaa ja laatu kärsii. Näytteenotto- ja mittausjärjestelmät sisältävät useita eri tyyppisiä mittauksia, joiden mittauskyvykkyys vaihtelee. Eri menetelmillä toteutetut mittaukset sisältävät mittausvirhettä, jota tulisi arvioida määrävälein. Mittausvirheen arviointiin on olemassa useita eri menetelmiä, joiden tarkkuus ja vaativuus vaihtelee. Tässä tutkielmassa esitellään variogrammimenetelmä, jolla voidaan mittaustuloksia hyödyntäen toteuttaa arvio mittausjärjestelemän kyvykkyydestä. Tutkielmassa käsitellään tuotantoprosessin ohjaaminen, näytteenottoteoria ja variogrammi-menetelmä. Empiirisessä osiossa esitellään tutkimuskohde ja mittausjärjestelmän arvion toteutus. Lisäksi esitellään mittausjärjestelmän kyvykkyyden arvio ja esitetään kehitystoimenpiteitä mittauskyvykkyyden parantamiseksi. Tutkimuksen tulokset vahvistavat käsitystä, että variogrammimenetelmällä voidaan arvioida näytteenotto- ja mittausjärjestelmää, ja sen avulla voidaan arvioida kohteen kokonaisvaihtelu ja vaihtelun osatekijät. Vaihtelun osatekijöiden avulla saadaan tarkempi tieto tuotantoprosessissa tapahtuvista muutoksista, jolloin säätö- ja korjaustarpeiden tunnistaminen on helpompaa. Tutkimustulosten perusteella ensin tulee kiinnittää huomiota mittauskyvykkyyteen. Kun mittauskyvykkyys on saatu luotettavalle tasolle, muiden vaihtelutekijöiden arvio on luotettavampi. In the product manufacturing, it is important to measure the production process variation and thereby create a view of the state of the process. When the process variation is measured reliably, the process deviations are recognized and the effect of the control measures is better. This involves the risk that the deviation is due to an error in the sampling and measurement system, which makes it possible to adjust the production process incorrectly. In this case, stable production process fluctuations increases and thereby the quality suffers. The sampling and measurement systems contain several different types of measurements with varying measurement capabilities. Measurements made by different methods include a measurement error that should be evaluated at regular intervals. There are several different methods for evaluating the measurement error, which vary in accuracy and complexity. This thesis presents a variogram method that can be used to evaluate the measuring system capability by utilizing the measurement results. The thesis presents production process control, sampling theory and variogram method. The empirical section presents the subject of the research and evaluation system implementation. Results section presents the measurement system capability assessment and presents development proposals to improve the measurement capability. The results of the study confirm the perception that the variogram method can be used to evaluate the sampling and measurement system and to assess the overall variability and variability components. The variation components offer more accurate information on changes in the production process, making it easier to identify adjustment and repair needs. On the basis of the research results, attention should first be paid to measuring capability. When the measurement capability is at a reliable level, the estimation of other production process variability components is more reliable.
first_indexed 2019-08-19T08:21:26Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Hakala, Ismo", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Tunkkari, Jani", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2019-06-12T08:24:56Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2019-06-12T08:24:56Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2019", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64549", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Tuotteiden valmistuksessa on t\u00e4rke\u00e4\u00e4 havaita tuotantoprosessin vaihtelu\nja sen avulla muodostaa kuva prosessin tilasta. Kun vaihtelu havaitaan luotettavasti,\nt\u00e4ll\u00f6in prosessissa esiintyv\u00e4t poikkeamat tunnistetaan paremmin ja s\u00e4\u00e4t\u00f6toimenpiteiden\nvaikutus on parempi. T\u00e4h\u00e4n sis\u00e4ltyy riski, ett\u00e4 poikkeama on per\u00e4isin\nn\u00e4ytteenotto- ja mittausj\u00e4rjestelm\u00e4n virheest\u00e4, jolloin on mahdollista s\u00e4\u00e4t\u00e4\u00e4 tuotantoprosessia\nv\u00e4\u00e4rin perustein. T\u00e4ll\u00f6in stabiilin tuotantoprosessin vaihtelu kasvaa ja\nlaatu k\u00e4rsii. N\u00e4ytteenotto- ja mittausj\u00e4rjestelm\u00e4t sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t useita eri tyyppisi\u00e4 mittauksia,\njoiden mittauskyvykkyys vaihtelee.\nEri menetelmill\u00e4 toteutetut mittaukset sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t mittausvirhett\u00e4, jota tulisi arvioida\nm\u00e4\u00e4r\u00e4v\u00e4lein. Mittausvirheen arviointiin on olemassa useita eri menetelmi\u00e4,\njoiden tarkkuus ja vaativuus vaihtelee. T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa esitell\u00e4\u00e4n variogrammimenetelm\u00e4,\njolla voidaan mittaustuloksia hy\u00f6dynt\u00e4en toteuttaa arvio mittausj\u00e4rjestelem\u00e4n\nkyvykkyydest\u00e4. Tutkielmassa k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n tuotantoprosessin ohjaaminen,\nn\u00e4ytteenottoteoria ja variogrammi-menetelm\u00e4. Empiirisess\u00e4 osiossa esitell\u00e4\u00e4n tutkimuskohde\nja mittausj\u00e4rjestelm\u00e4n arvion toteutus. Lis\u00e4ksi esitell\u00e4\u00e4n mittausj\u00e4rjestelm\u00e4n\nkyvykkyyden arvio ja esitet\u00e4\u00e4n kehitystoimenpiteit\u00e4 mittauskyvykkyyden\nparantamiseksi. Tutkimuksen tulokset vahvistavat k\u00e4sityst\u00e4, ett\u00e4 variogrammimenetelm\u00e4ll\u00e4\nvoidaan arvioida n\u00e4ytteenotto- ja mittausj\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4, ja sen avulla\nvoidaan arvioida kohteen kokonaisvaihtelu ja vaihtelun osatekij\u00e4t. Vaihtelun osatekij\u00f6iden\navulla saadaan tarkempi tieto tuotantoprosessissa tapahtuvista muutoksista,\njolloin s\u00e4\u00e4t\u00f6- ja korjaustarpeiden tunnistaminen on helpompaa. Tutkimustulosten\nperusteella ensin tulee kiinnitt\u00e4\u00e4 huomiota mittauskyvykkyyteen. Kun mittauskyvykkyys\non saatu luotettavalle tasolle, muiden vaihtelutekij\u00f6iden arvio on\nluotettavampi.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "In the product manufacturing, it is important to measure the production\nprocess variation and thereby create a view of the state of the process. When the\nprocess variation is measured reliably, the process deviations are recognized and\nthe effect of the control measures is better. This involves the risk that the deviation\nis due to an error in the sampling and measurement system, which makes it possible\nto adjust the production process incorrectly. In this case, stable production process\nfluctuations increases and thereby the quality suffers. The sampling and measurement\nsystems contain several different types of measurements with varying measurement\ncapabilities. Measurements made by different methods include a measurement\nerror that should be evaluated at regular intervals. There are several different\nmethods for evaluating the measurement error, which vary in accuracy and\ncomplexity.\nThis thesis presents a variogram method that can be used to evaluate the measuring\nsystem capability by utilizing the measurement results. The thesis presents\nproduction process control, sampling theory and variogram method. The empirical\nsection presents the subject of the research and evaluation system implementation.\nResults section presents the measurement system capability assessment and presents\ndevelopment proposals to improve the measurement capability.\nThe results of the study confirm the perception that the variogram method can\nbe used to evaluate the sampling and measurement system and to assess the overall\nvariability and variability components. The variation components offer more accurate\ninformation on changes in the production process, making it easier to identify\nadjustment and repair needs. On the basis of the research results, attention should\nfirst be paid to measuring capability. When the measurement capability is at a reliable\nlevel, the estimation of other production process variability components is\nmore reliable.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2019-06-12T08:24:56Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2019-06-12T08:24:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2019", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "78", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "variogrammi", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "SPC", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Variogrammin hy\u00f6dynt\u00e4minen n\u00e4ytteenotto- ja mittausj\u00e4rjestelm\u00e4n arvioinnissa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201906123150", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietotekniikka", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Mathematical Information Technology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.collaborator", "value": "business", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "collaborator", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.initiative", "value": "business", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "initiative", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "602", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "n\u00e4ytteenotto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "vaihtelu", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "mittausvirheet", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "virheet", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "mittaus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "mittaustekniikka", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_64549
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:01:49Z
main_date 2019-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2019
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/bfbae48d-4945-48ae-9988-2bc310bae3f7\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201906123150.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2019
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Tunkkari, Jani Variogrammin hyödyntäminen näytteenotto- ja mittausjärjestelmän arvioinnissa variogrammi SPC Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 näytteenotto vaihtelu mittausvirheet virheet mittaus mittaustekniikka
title Variogrammin hyödyntäminen näytteenotto- ja mittausjärjestelmän arvioinnissa
title_full Variogrammin hyödyntäminen näytteenotto- ja mittausjärjestelmän arvioinnissa
title_fullStr Variogrammin hyödyntäminen näytteenotto- ja mittausjärjestelmän arvioinnissa Variogrammin hyödyntäminen näytteenotto- ja mittausjärjestelmän arvioinnissa
title_full_unstemmed Variogrammin hyödyntäminen näytteenotto- ja mittausjärjestelmän arvioinnissa Variogrammin hyödyntäminen näytteenotto- ja mittausjärjestelmän arvioinnissa
title_short Variogrammin hyödyntäminen näytteenotto- ja mittausjärjestelmän arvioinnissa
title_sort variogrammin hyödyntäminen näytteenotto ja mittausjärjestelmän arvioinnissa
title_txtP Variogrammin hyödyntäminen näytteenotto- ja mittausjärjestelmän arvioinnissa
topic variogrammi SPC Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 näytteenotto vaihtelu mittausvirheet virheet mittaus mittaustekniikka
topic_facet 602 Mathematical Information Technology SPC Tietotekniikka mittaus mittaustekniikka mittausvirheet näytteenotto vaihtelu variogrammi virheet
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64549 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201906123150
work_keys_str_mv AT tunkkarijani variogramminhyödyntäminennäytteenottojamittausjärjestelmänarvioinnissa