| Summary: | Yksityisyys voi vaarantua tiedonlouhinnan aikana, jonka seurauksena on syntynyt yksityisyyden säilyttävä tiedonlouhinta. Se tarkoittaa erilaisia tekniikoita ja menetelmiä, joilla voidaan louhia tietoa ilman, että arkaluonteisia tietoja paljastuu. Päätöspuita voidaan hyödyntää tiedonlouhinnassa tällaisissa menetelmissä. Tässä tutkielmassa tutkitaan sellaisia päätöspuumenetelmiä, jotka toimivat keskitetylle tai osapuolien kesken jaetulle datalle. Sopivan menetelmän valinta riippuu siitä, mitä ja miten tietoa louhitaan.
Privacy can be at risk during data mining. Privacy preserving data mining has been created to answer this problem. Privacy preserving data mining is a set of techniques that can be used to mine data without revealing sensitive information. Decision trees can be used in these kinds of methods. The methods chosen for this study use either centralized or distributed data. Choosing the right method depends on the data that is used for mining.
|
|---|