Neuroverkot edistämässä muusikon ja digitaalisen soittimen välistä sensomotorista yhteensopivuutta

Tutkimuksen tarkoituksena on ollut tutkia sitä, miten keinotekoiset neuroverkot voivat edistää muusikon ja soittimen välistä sensomotorista yhteensopivuutta ratkaisemalla soittimien käyttämiseen liittyviä ongelmia. Varsinkin syväoppivia neuroverkkoja on käytetty laajalti eri aloilla, mutta musiikkii...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Kaartinen, Lauri
Other Authors: Humanistis-yhteiskuntatieteellinen tiedekunta, Faculty of Humanities and Social Sciences, Musiikin, taiteen ja kulttuurin tutkimuksen laitos, Department of Music, Art and Culture Studies, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2019
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64349
Description
Summary:Tutkimuksen tarkoituksena on ollut tutkia sitä, miten keinotekoiset neuroverkot voivat edistää muusikon ja soittimen välistä sensomotorista yhteensopivuutta ratkaisemalla soittimien käyttämiseen liittyviä ongelmia. Varsinkin syväoppivia neuroverkkoja on käytetty laajalti eri aloilla, mutta musiikkiin liittyen muusikon ja soittimen välisen suhteen ja yhteistoiminnan tutkimus on harvoin esiintyvää. Keinotekoisia neuroverkkoja tarkastellaan vuorovaikutteisena osana musiikin luomista ja kokemista. Sensomotorisuuden voisi nähdä soittokokemuksien ytimessä, sillä musiikkia tehdään ja ymmärretään ainakin osin kehon ja sen aistien avulla. Keholliset kokemukset saattavat pitkälti vaikuttaa siihen, miten vuorovaikutusta ja kulttuurista toimintaa ymmärretään. Menetelmänä käytettiin integroivaa kirjallisuuskatsausta. Tutkielmaan tehtiin erillinen artikkelihaku 11.03.2019 Association of Computing Machinery Digital Library (ACM DL) -tietokannasta. Kuudentoista artikkelin aineisto analysoitiin teoriasidonnaisen sisällönanalyysin avulla, jossa laadullisen teemoittelun lisäksi tyypittelyä pyrittiin tuomaan analyysiin mukaan. Teemoittelun lisäksi tietoa voitaisiin nähdä myös kasattaneen neuroverkkoihin ja niiden tyyppeihin liittyen. Tutkielmassa päädyttiin siihen, että sensomotorista yhteensopivuutta voidaan edistää neuroverkoilla monin tavoin, esimerkiksi käyttämällä neuroverkkoja fyysisten tai tiedollisten ongelmien ratkaisemisessa. Neuroverkkosoittimista voidaan myös löytää erinäisiä yhteisiä piirteitä. Tutkielmalla voidaan hahmottaa koneoppimisjärjestelmien käytön mahdollisesti yleistyessä paremmin sitä, miten neuroverkot voivat toimia interaktiivisessa musiikissa. Tutkielman avulla voidaan pyrkiä tekemään uusia tutkielmia, tutkimuskysymyksiä ja ehkäpä jopa koeasetelmia.