Rytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla

Tässä kandidaatintutkielmassa perehdytään rytmihäiriöiden havaitsemiseen sydänsähkökäyrästä neuroverkkojen avulla. Tietokoneavusteisella sydänsähkökäyrän käsittelyllä voidaan tehostaa tulkintaprosessia ja saada objektiivisempia tuloksia erityisesti suuria datamassoja käsiteltäessä. Tutkimustulokset...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Kurkinen, Laura
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2019
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63967
_version_ 1826225796693360640
author Kurkinen, Laura
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Kurkinen, Laura Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Kurkinen, Laura Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Kurkinen, Laura
datasource_str_mv jyx
description Tässä kandidaatintutkielmassa perehdytään rytmihäiriöiden havaitsemiseen sydänsähkökäyrästä neuroverkkojen avulla. Tietokoneavusteisella sydänsähkökäyrän käsittelyllä voidaan tehostaa tulkintaprosessia ja saada objektiivisempia tuloksia erityisesti suuria datamassoja käsiteltäessä. Tutkimustulokset osoittavat, että etenkin syvät neuroverkot ja näistä konvoluutioverkot soveltuvat hyvin sydänsähkökäyrän tulkintaan. This bachelor’s thesis studies detecting heart arrhythmia in the electrocardiogram making use of neural networks. By computer-aided processing of the electrocardiogram can its interpretation process be enhanced, and the following results are more objective especially when dealing with massive amounts of data. The research findings indicate that particularly deep neural networks and among these convolutional networks are well-suited for interpreting the electrocardiogram.
first_indexed 2019-09-20T09:13:35Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.author", "value": "Kurkinen, Laura", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2019-05-15T09:34:41Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2019-05-15T09:34:41Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2019", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63967", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4ss\u00e4 kandidaatintutkielmassa perehdyt\u00e4\u00e4n rytmih\u00e4iri\u00f6iden havaitsemiseen syd\u00e4ns\u00e4hk\u00f6k\u00e4yr\u00e4st\u00e4 neuroverkkojen avulla. Tietokoneavusteisella syd\u00e4ns\u00e4hk\u00f6k\u00e4yr\u00e4n k\u00e4sittelyll\u00e4 voidaan tehostaa tulkintaprosessia ja saada objektiivisempia tuloksia erityisesti suuria datamassoja k\u00e4sitelt\u00e4ess\u00e4. Tutkimustulokset osoittavat, ett\u00e4 etenkin syv\u00e4t neuroverkot ja\nn\u00e4ist\u00e4 konvoluutioverkot soveltuvat hyvin syd\u00e4ns\u00e4hk\u00f6k\u00e4yr\u00e4n tulkintaan.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This bachelor\u2019s thesis studies detecting heart arrhythmia in the electrocardiogram making use of neural networks. By computer-aided processing of the electrocardiogram can its interpretation process be enhanced, and the following results are more objective especially when dealing with massive amounts of data. The research findings indicate that particularly deep neural networks and among these convolutional networks are well-suited for interpreting the electrocardiogram.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2019-05-15T09:34:41Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2019-05-15T09:34:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2019", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "24", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "konvoluutioverkko", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Rytmih\u00e4iri\u00f6iden havaitseminen syd\u00e4ns\u00e4hk\u00f6k\u00e4yr\u00e4st\u00e4 neuroverkoilla", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201905152614", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietotekniikka", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Mathematical Information Technology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "602", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "EKG", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "rytmih\u00e4iri\u00f6t", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "neuroverkot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_63967
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:59Z
main_date 2019-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2019
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/a98b38a0-a9e7-449f-b36a-6d148b645581\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201905152614.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2019
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Kurkinen, Laura Rytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla konvoluutioverkko Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 EKG rytmihäiriöt neuroverkot
title Rytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla
title_full Rytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla
title_fullStr Rytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla Rytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla
title_full_unstemmed Rytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla Rytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla
title_short Rytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla
title_sort rytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla
title_txtP Rytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla
topic konvoluutioverkko Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 EKG rytmihäiriöt neuroverkot
topic_facet 602 EKG Mathematical Information Technology Tietotekniikka konvoluutioverkko neuroverkot rytmihäiriöt
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63967 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201905152614
work_keys_str_mv AT kurkinenlaura rytmihäiriöidenhavaitseminensydänsähkökäyrästäneuroverkoilla