Häiriöhavaintojärjestelmän integraatio liikenteenhallintajärjestelmään
Tämä pro gradu keskittyy eritason komponenttien välisen kommunikaation suunnittelemiseen ja toteutukseen. Tutkielma esittelee pääasialliset olevassaolemat toteutukset Suomen liikennejärjestelmissä, niiden yhteisen arkkitehtuurin pääpiirteet sekä käsittelee uuden laitetyypin integraatiota olemassaole...
| Päätekijä: | |
|---|---|
| Muut tekijät: | , , , , , |
| Aineistotyyppi: | Pro gradu |
| Kieli: | fin |
| Julkaistu: |
2019
|
| Aiheet: | |
| Linkit: | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63504 |
| Yhteenveto: | Tämä pro gradu keskittyy eritason komponenttien välisen kommunikaation
suunnittelemiseen ja toteutukseen. Tutkielma esittelee pääasialliset olevassaolemat toteutukset Suomen liikennejärjestelmissä, niiden yhteisen arkkitehtuurin pääpiirteet sekä käsittelee
uuden laitetyypin integraatiota olemassaoleviin järjestelmiin.
Tutkielman lopputuloksena on uusi rajapinta liikenneviraston ohjelmistoihin, jonka avulla
pystytään välittämään ja vastaanottamaan viestejä koneoppimista hyödyntävälle kamerapohjaiselle häiriöhavaintojärjestelmälle.
This graduate thesis is focused on integration of components from different levels
of complexity and transmission of messages between these different systems. Thesis presents
the main architecture and existing solutions in Finnish traffic systems and focuses on creation
of a new integration layer of software and plc in order to effectively communicate between
REST-application and traffic cameras that detect disturbances using machine learning.
|
|---|