Liiketoimintatiedon hallintaratkaisut ja yrityksen tietovarastojen hyötykäytön yleisimmät ongelmat

Kandidaatintutkielmassani käyn kirjallisuuskatsauksen muodossa läpi, mitä ongelmia data-analyytikon tulee huomioida liiketoimintatiedon hallintaratkaisua toteutettaessa. Tavoitteenani on tutkia, minkä tyyppistä taustatyötä yrityksen tietokantojen yhdistämiseen tavallisesti kuuluu, jotta siitä voidaa...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Hiltunen, Riku
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2019
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63181
_version_ 1828193210137051136
author Hiltunen, Riku
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Hiltunen, Riku Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Hiltunen, Riku Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Hiltunen, Riku
datasource_str_mv jyx
description Kandidaatintutkielmassani käyn kirjallisuuskatsauksen muodossa läpi, mitä ongelmia data-analyytikon tulee huomioida liiketoimintatiedon hallintaratkaisua toteutettaessa. Tavoitteenani on tutkia, minkä tyyppistä taustatyötä yrityksen tietokantojen yhdistämiseen tavallisesti kuuluu, jotta siitä voidaan tuottaa järkeviä otejoukkoja tiedonlouhintaan. Tutkin alan kirjallisuudessa normeiksi todettuja toimintamalleja esimerkkien avulla. Tarkastelun kohteena on esimerkiksi virheellisten ja puuttuvien arvojen käsittely otejoukossa. In this bachelor’s thesis, I research what needs to be taken in consideration according to literature, when implementing a business intelligence solution. I approach the problem from data-analyst’s perspective. My goal is to find out, what kind of work is included on combining company’s databases. This needs to be done, in order to make a sensible data set for data mining, which business intelligence is. In this thesis, I present approved methods from the field’s literature, through examples.
first_indexed 2024-09-11T08:51:56Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "M\u00f6nk\u00f6l\u00e4, Sanna", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Hiltunen, Riku", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2019-03-18T10:52:35Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2019-03-18T10:52:35Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2019", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63181", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Kandidaatintutkielmassani k\u00e4yn kirjallisuuskatsauksen muodossa l\u00e4pi, mit\u00e4 ongelmia data-analyytikon tulee huomioida liiketoimintatiedon hallintaratkaisua toteutettaessa. Tavoitteenani on tutkia, mink\u00e4 tyyppist\u00e4 taustaty\u00f6t\u00e4 yrityksen tietokantojen yhdist\u00e4miseen tavallisesti kuuluu, jotta siit\u00e4 voidaan tuottaa j\u00e4rkevi\u00e4 otejoukkoja tiedonlouhintaan. Tutkin alan kirjallisuudessa normeiksi todettuja toimintamalleja esimerkkien avulla. Tarkastelun kohteena on esimerkiksi virheellisten ja puuttuvien arvojen k\u00e4sittely otejoukossa.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "In this bachelor\u2019s thesis, I research what needs to be taken in consideration according to literature, when implementing a business intelligence solution. I\napproach the problem from data-analyst\u2019s perspective. My goal is to find out, what\nkind of work is included on combining company\u2019s databases. This needs to be done, in order to make a sensible data set for data mining, which business intelligence\nis. In this thesis, I present approved methods from the field\u2019s literature, through examples.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2019-03-18T10:52:35Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2019-03-18T10:52:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2019", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "28", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "ETL", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "liiketoimintatiedon hallinta", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Liiketoimintatiedon hallintaratkaisut ja yrityksen tietovarastojen hy\u00f6tyk\u00e4yt\u00f6n yleisimm\u00e4t ongelmat", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201903181886", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietotekniikka", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Mathematical Information Technology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "602", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "visualisointi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tietovarastot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "yritykset", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "business intelligence", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tiedonlouhinta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "hy\u00f6tyk\u00e4ytt\u00f6", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tietovarannot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_63181
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:03:23Z
main_date 2019-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2019
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/b30110db-b7db-4126-83f1-448fbbd70ec1\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201903181886.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2019
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Hiltunen, Riku Liiketoimintatiedon hallintaratkaisut ja yrityksen tietovarastojen hyötykäytön yleisimmät ongelmat ETL liiketoimintatiedon hallinta Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 visualisointi data tietovarastot yritykset big data business intelligence tiedonlouhinta hyötykäyttö tietovarannot
title Liiketoimintatiedon hallintaratkaisut ja yrityksen tietovarastojen hyötykäytön yleisimmät ongelmat
title_full Liiketoimintatiedon hallintaratkaisut ja yrityksen tietovarastojen hyötykäytön yleisimmät ongelmat
title_fullStr Liiketoimintatiedon hallintaratkaisut ja yrityksen tietovarastojen hyötykäytön yleisimmät ongelmat Liiketoimintatiedon hallintaratkaisut ja yrityksen tietovarastojen hyötykäytön yleisimmät ongelmat
title_full_unstemmed Liiketoimintatiedon hallintaratkaisut ja yrityksen tietovarastojen hyötykäytön yleisimmät ongelmat Liiketoimintatiedon hallintaratkaisut ja yrityksen tietovarastojen hyötykäytön yleisimmät ongelmat
title_short Liiketoimintatiedon hallintaratkaisut ja yrityksen tietovarastojen hyötykäytön yleisimmät ongelmat
title_sort liiketoimintatiedon hallintaratkaisut ja yrityksen tietovarastojen hyötykäytön yleisimmät ongelmat
title_txtP Liiketoimintatiedon hallintaratkaisut ja yrityksen tietovarastojen hyötykäytön yleisimmät ongelmat
topic ETL liiketoimintatiedon hallinta Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 visualisointi data tietovarastot yritykset big data business intelligence tiedonlouhinta hyötykäyttö tietovarannot
topic_facet 602 ETL Mathematical Information Technology Tietotekniikka big data business intelligence data hyötykäyttö liiketoimintatiedon hallinta tiedonlouhinta tietovarannot tietovarastot visualisointi yritykset
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63181 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201903181886
work_keys_str_mv AT hiltunenriku liiketoimintatiedonhallintaratkaisutjayrityksentietovarastojenhyötykäytönyleisimmät