| Yhteenveto: | Kandidaatintutkielmassani käyn kirjallisuuskatsauksen muodossa läpi, mitä ongelmia data-analyytikon tulee huomioida liiketoimintatiedon hallintaratkaisua toteutettaessa. Tavoitteenani on tutkia, minkä tyyppistä taustatyötä yrityksen tietokantojen yhdistämiseen tavallisesti kuuluu, jotta siitä voidaan tuottaa järkeviä otejoukkoja tiedonlouhintaan. Tutkin alan kirjallisuudessa normeiksi todettuja toimintamalleja esimerkkien avulla. Tarkastelun kohteena on esimerkiksi virheellisten ja puuttuvien arvojen käsittely otejoukossa.
In this bachelor’s thesis, I research what needs to be taken in consideration according to literature, when implementing a business intelligence solution. I
approach the problem from data-analyst’s perspective. My goal is to find out, what
kind of work is included on combining company’s databases. This needs to be done, in order to make a sensible data set for data mining, which business intelligence
is. In this thesis, I present approved methods from the field’s literature, through examples.
|
|---|