Massadata älykaupungeissa mikä tekee kaupungista älykkään?

Tämän kandidaatintutkielman tarkoituksena on tutkia älykaupunkeja ja massadataa sekä niiden suhdetta. Älykaupungille ja massadatalle on omat sisältölukunsa, missä ne määritellään lähdekirjallisuuden avulla. Lisäksi käydään läpi erilaisia teknologioita liittyen massadataan ja älykaupunkeihin. Viimein...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Haapaniemi, Johannes
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2019
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63176
_version_ 1826225814742499328
author Haapaniemi, Johannes
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Haapaniemi, Johannes Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Haapaniemi, Johannes Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Haapaniemi, Johannes
datasource_str_mv jyx
description Tämän kandidaatintutkielman tarkoituksena on tutkia älykaupunkeja ja massadataa sekä niiden suhdetta. Älykaupungille ja massadatalle on omat sisältölukunsa, missä ne määritellään lähdekirjallisuuden avulla. Lisäksi käydään läpi erilaisia teknologioita liittyen massadataan ja älykaupunkeihin. Viimeinen sisältöluku käsittelee massadataa älykaupungeissa, eli se koostaa kaksi ensimmäistä sisältölukua yhteen. Tutkielman tavoitteena on selventää, miten massadataa hyödynnetään älykaupungeissa ja niiden palveluissa sekä selkeyttää tavallisen ja älykaupungin eroa. Tutkielmassa määritellään lähdekirjallisuuden avulla älykaupungin olevan konsepti, jossa kaupunki hyödyntää teknologista, kollektiivista ja ihmispääomaa kaupungin palvelujen parantamiseksi ja kaupungin asukkaiden elämänlaadun nostamiseksi. Tutkielmassa todetaan älykaupungilla olevan kahdeksan erilaista komponenttia, joissa massadataa käytetään palveluihin. Massadata määritellään eroavan normaalista datasta sen määrän, monimuotoisuuden ja kiihtyvyyden suhteen. Massadata on siis valtava määrä monimuotoista dataa, jota syntyy kiihtyvää tahtia joka päivä. Tutkielmassa tuodaan esiin älykaupungin komponentteja, joita ovat älykäs hallinto, ympäristö, turvallisuus, teollisuus, terveydenhuolto, liikenne, sähköverkko ja energia. Jokainen komponentti on avoin käytettäväksi massadatalle ja älykaupungeissa jokaiselle komponentille on mahdollisuus luoda palveluita. Tutkimuksessa todetaan, ettei älykaupunki ole välttämättä saavuttanut lopullista muotoaan, vaan tulevaisuudessa uudet teknologiat, kuten 5G, muokkaavat älykaupunkeja. Lisäksi todetaan nykyisen älykaupungin konseptin keskittyvän liikaa teknologiaan ja tulevaisuudessa teknologian rinnalle resursseina voivatkin tulla kaupungin asukkaat. The purpose of this thesis is to study smart cities and Big Data and the relationship between the two. Smart cities and Big Data both have their own chapters, where they are defined with the help of scientific literature. The chapters also go through different technologies used in smart cities and for Big Data. The last chapter before conclusions handles Big Data in smart cities and it brings the two chapters together. The main object of this thesis was to clarify how Big Data is used in smart cities and in its services and explain the differences between a smart city and a regular city. This thesis defines smart city with the scientific literature as a concept where a city uses its technological, collective and human capital to better services that the city offers and to raise the life-quality of its citizens. A smart city has eight components that are used together with Big Data. Big Data is defined to differ from regular data by its characteristics that are volume, velocity and veracity. Big Data is a huge load of heterogeneous data that is generated with great velocity. This thesis brings forth components of smart city that are smart administration, smart transport, smart health, smart environment, smart energy, smart security, smart office and smart industries. Every component is open to be used together with Big Data and every component has potential for services in a smart city. It is clear that the smart city of today is not in its final form. Instead new technologies in the future will shape smart cities. It is also clear that today’s concept of smart city relies too heavily on technology and in the future, it may use its residents as resources.
first_indexed 2019-08-19T08:21:22Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Makkonen, Pekka", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Haapaniemi, Johannes", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2019-03-18T10:44:41Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2019-03-18T10:44:41Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2019", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63176", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4m\u00e4n kandidaatintutkielman tarkoituksena on tutkia \u00e4lykaupunkeja ja massadataa sek\u00e4 niiden suhdetta. \u00c4lykaupungille ja massadatalle on omat sis\u00e4lt\u00f6lukunsa, miss\u00e4 ne m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n l\u00e4hdekirjallisuuden avulla. Lis\u00e4ksi k\u00e4yd\u00e4\u00e4n l\u00e4pi erilaisia teknologioita liittyen massadataan ja \u00e4lykaupunkeihin. Viimeinen sis\u00e4lt\u00f6luku k\u00e4sittelee massadataa \u00e4lykaupungeissa, eli se koostaa kaksi ensimm\u00e4ist\u00e4 sis\u00e4lt\u00f6lukua yhteen. \n\nTutkielman tavoitteena on selvent\u00e4\u00e4, miten massadataa hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n \u00e4lykaupungeissa ja niiden palveluissa sek\u00e4 selkeytt\u00e4\u00e4 tavallisen ja \u00e4lykaupungin eroa. Tutkielmassa m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n l\u00e4hdekirjallisuuden avulla \u00e4lykaupungin olevan konsepti, jossa kaupunki hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 teknologista, kollektiivista ja ihmisp\u00e4\u00e4omaa kaupungin palvelujen parantamiseksi ja kaupungin asukkaiden el\u00e4m\u00e4nlaadun nostamiseksi. Tutkielmassa todetaan \u00e4lykaupungilla olevan kahdeksan erilaista komponenttia, joissa massadataa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n palveluihin. Massadata m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n eroavan normaalista datasta sen m\u00e4\u00e4r\u00e4n, monimuotoisuuden ja kiihtyvyyden suhteen. Massadata on siis valtava m\u00e4\u00e4r\u00e4 monimuotoista dataa, jota syntyy kiihtyv\u00e4\u00e4 tahtia joka p\u00e4iv\u00e4. \n\nTutkielmassa tuodaan esiin \u00e4lykaupungin komponentteja, joita ovat \u00e4lyk\u00e4s hallinto, ymp\u00e4rist\u00f6, turvallisuus, teollisuus, terveydenhuolto, liikenne, s\u00e4hk\u00f6verkko ja energia. Jokainen komponentti on avoin k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4ksi massadatalle ja \u00e4lykaupungeissa jokaiselle komponentille on mahdollisuus luoda palveluita. Tutkimuksessa todetaan, ettei \u00e4lykaupunki ole v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 saavuttanut lopullista muotoaan, vaan tulevaisuudessa uudet teknologiat, kuten 5G, muokkaavat \u00e4lykaupunkeja. Lis\u00e4ksi todetaan nykyisen \u00e4lykaupungin konseptin keskittyv\u00e4n liikaa teknologiaan ja tulevaisuudessa teknologian rinnalle resursseina voivatkin tulla kaupungin asukkaat.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "The purpose of this thesis is to study smart cities and Big Data and the relationship between the two. Smart cities and Big Data both have their own chapters, where they are defined with the help of scientific literature. The chapters also go through different technologies used in smart cities and for Big Data. The last chapter before conclusions handles Big Data in smart cities and it brings the two chapters together.\n\nThe main object of this thesis was to clarify how Big Data is used in smart cities and in its services and explain the differences between a smart city and a regular city. This thesis defines smart city with the scientific literature as a concept where a city uses its technological, collective and human capital to better services that the city offers and to raise the life-quality of its citizens. A smart city has eight components that are used together with Big Data. Big Data is defined to differ from regular data by its characteristics that are volume, velocity and veracity. Big Data is a huge load of heterogeneous data that is generated with great velocity.\n\nThis thesis brings forth components of smart city that are smart administration, smart transport, smart health, smart environment, smart energy, smart security, smart office and smart industries. Every component is open to be used together with Big Data and every component has potential for services in a smart city. It is clear that the smart city of today is not in its final form. Instead new technologies in the future will shape smart cities. It is also clear that today\u2019s concept of smart city relies too heavily on technology and in the future, it may use its residents as resources.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2019-03-18T10:44:41Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2019-03-18T10:44:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2019", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "32", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "\u00e4lykaupungit", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Massadata \u00e4lykaupungeissa : mik\u00e4 tekee kaupungista \u00e4lykk\u00e4\u00e4n?", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201903181883", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "kaupungit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "palvelut", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_63176
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:57Z
main_date 2019-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2019
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/ce3ed0e2-4f0f-464f-a538-729bb948888d\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201903181883.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2019
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Haapaniemi, Johannes Massadata älykaupungeissa : mikä tekee kaupungista älykkään? älykaupungit Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 big data kaupungit data palvelut
title Massadata älykaupungeissa : mikä tekee kaupungista älykkään?
title_full Massadata älykaupungeissa : mikä tekee kaupungista älykkään?
title_fullStr Massadata älykaupungeissa : mikä tekee kaupungista älykkään? Massadata älykaupungeissa : mikä tekee kaupungista älykkään?
title_full_unstemmed Massadata älykaupungeissa : mikä tekee kaupungista älykkään? Massadata älykaupungeissa : mikä tekee kaupungista älykkään?
title_short Massadata älykaupungeissa
title_sort massadata älykaupungeissa mikä tekee kaupungista älykkään
title_sub mikä tekee kaupungista älykkään?
title_txtP Massadata älykaupungeissa : mikä tekee kaupungista älykkään?
topic älykaupungit Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 big data kaupungit data palvelut
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede big data data kaupungit palvelut älykaupungit
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63176 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201903181883
work_keys_str_mv AT haapaniemijohannes massadataälykaupungeissamikätekeekaupungistaälykkään