Tekoälyn hyödyntäminen osana henkilöstöhallintoa

Tässä tutkielmassa selvitettiin tekoälyn hyödyntämisen mahdollisuuksia osana henkilöstöhallintoa. Tekoälyn ja henkilöstöhallinnon yhdistävää tutkimusta ei juurikaan ole tehty aiemmin, minkä vuoksi sen tutkiminen on tärkeää. Henkilöstö on organisaatioiden suurin kilpailuetu ja henkilöstön laadun vaat...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Häkkinen, Satu
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2019
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63020
_version_ 1826225797208211456
author Häkkinen, Satu
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Häkkinen, Satu Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Häkkinen, Satu Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Häkkinen, Satu
datasource_str_mv jyx
description Tässä tutkielmassa selvitettiin tekoälyn hyödyntämisen mahdollisuuksia osana henkilöstöhallintoa. Tekoälyn ja henkilöstöhallinnon yhdistävää tutkimusta ei juurikaan ole tehty aiemmin, minkä vuoksi sen tutkiminen on tärkeää. Henkilöstö on organisaatioiden suurin kilpailuetu ja henkilöstön laadun vaatimukset kasvavat jatkuvasti. Henkilöstöhallinnon prosessit vaativat kuitenkin paljon resursseja ja aikaa. Tekoälyn avulla voi tulevaisuudessa olla mahdollista automatisoida joitain henkilöstöhallinnon prosesseja. Tutkielmassa pyrittiin tunnistamaan tekoälyn valmiita tekniikoita, joita voitaisiin hyödyntää osana henkilöstöhallintoa. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena ja sen tulokset vastaavat tutkimuskysymyksiin Mitä on tekoäly ja Mitä henkilöstöhallintoon kuuluu ja miten tekoälyä voidaan hyödyntää osana henkilöstöhallintoa. Kirjallisuuskatsauksessa selvitettiin, että tekoälyä voidaan hyödyntää esimerkiksi rekrytoinnissa ja henkilöstön valintaprosessissa, henkilöstön suorituskyvyn arvioinnissa ja koulutuksessa sekä henkilöstön vaihtuvuuden ennustamisessa ja sitouttamisessa. This thesis examines the possibilities of using artificial intelligence in human resource management. The combination of artificial intelligence and human resource management has not been studied previously and therefore it is necessary to do research about it. Human resources are the greatest competitive advantage or organizations and the requirements of personnel quality increases continuously. Human resource management processes require a lot of resources and time. With artificial intelligence it may be possible to automate some processes. This thesis aims to identify artificial intelligence techniques that could be used as part of human resource management. This thesis is a literature review and its results answer to the questions of What is artificial intelligence and What fields belong to human resource management and how artificial intelligence could be used as part of it. The study founded tahat artificial intelligence can be used for example in recruiting, training & development and engagement.
first_indexed 2019-08-19T08:21:23Z
format Kandityö
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Palonen, Teija", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Luoma, Eetu", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "H\u00e4kkinen, Satu", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2019-03-05T06:57:46Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2019-03-05T06:57:46Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2019", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63020", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa selvitettiin teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4misen mahdollisuuksia osana henkil\u00f6st\u00f6hallintoa. Teko\u00e4lyn ja henkil\u00f6st\u00f6hallinnon yhdist\u00e4v\u00e4\u00e4 tutkimusta ei juurikaan ole tehty aiemmin, mink\u00e4 vuoksi sen tutkiminen on t\u00e4rke\u00e4\u00e4. Henkil\u00f6st\u00f6 on organisaatioiden suurin kilpailuetu ja henkil\u00f6st\u00f6n laadun vaatimukset kasvavat jatkuvasti. Henkil\u00f6st\u00f6hallinnon prosessit vaativat kuitenkin paljon resursseja ja aikaa. Teko\u00e4lyn avulla voi tulevaisuudessa olla mahdollista automatisoida joitain henkil\u00f6st\u00f6hallinnon prosesseja. Tutkielmassa pyrittiin tunnistamaan teko\u00e4lyn valmiita tekniikoita, joita voitaisiin hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 osana henkil\u00f6st\u00f6hallintoa. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena ja sen tulokset vastaavat tutkimuskysymyksiin Mit\u00e4 on teko\u00e4ly ja Mit\u00e4 henkil\u00f6st\u00f6hallintoon kuuluu ja miten teko\u00e4ly\u00e4 voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 osana henkil\u00f6st\u00f6hallintoa. Kirjallisuuskatsauksessa selvitettiin, ett\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 esimerkiksi rekrytoinnissa ja henkil\u00f6st\u00f6n valintaprosessissa, henkil\u00f6st\u00f6n suorituskyvyn arvioinnissa ja koulutuksessa sek\u00e4 henkil\u00f6st\u00f6n vaihtuvuuden ennustamisessa ja sitouttamisessa.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This thesis examines the possibilities of using artificial intelligence in human resource management. The combination of artificial intelligence and human resource management has not been studied previously and therefore it is necessary to do research about it. Human resources are the greatest competitive advantage or organizations and the requirements of personnel quality increases continuously. Human resource management processes require a lot of resources and time. With artificial intelligence it may be possible to automate some processes. This thesis aims to identify artificial intelligence techniques that could be used as part of human resource management. This thesis is a literature review and its results answer to the questions of What is artificial intelligence and What fields belong to human resource management and how artificial intelligence could be used as part of it. The study founded tahat artificial intelligence can be used for example in recruiting, training & development and engagement.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2019-03-05T06:57:46Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2019-03-05T06:57:46Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2019", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "26", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "e-hrm", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "HRIS", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4minen osana henkil\u00f6st\u00f6hallintoa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201903051732", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "restrictedAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "koneoppiminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "henkil\u00f6st\u00f6hallinto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyv\u00e4skyl\u00e4 University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities).", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "Tekij\u00e4 ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopiston kirjaston arkistoty\u00f6semalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat..", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_63020
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:00Z
main_date 2019-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2019
publishDate 2019
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Häkkinen, Satu Tekoälyn hyödyntäminen osana henkilöstöhallintoa e-hrm HRIS Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 koneoppiminen tekoäly henkilöstöhallinto
title Tekoälyn hyödyntäminen osana henkilöstöhallintoa
title_full Tekoälyn hyödyntäminen osana henkilöstöhallintoa
title_fullStr Tekoälyn hyödyntäminen osana henkilöstöhallintoa Tekoälyn hyödyntäminen osana henkilöstöhallintoa
title_full_unstemmed Tekoälyn hyödyntäminen osana henkilöstöhallintoa Tekoälyn hyödyntäminen osana henkilöstöhallintoa
title_short Tekoälyn hyödyntäminen osana henkilöstöhallintoa
title_sort tekoälyn hyödyntäminen osana henkilöstöhallintoa
title_txtP Tekoälyn hyödyntäminen osana henkilöstöhallintoa
topic e-hrm HRIS Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 koneoppiminen tekoäly henkilöstöhallinto
topic_facet 601 HRIS Information Systems Science Tietojärjestelmätiede e-hrm henkilöstöhallinto koneoppiminen tekoäly
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63020 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201903051732
work_keys_str_mv AT häkkinensatu tekoälynhyödyntäminenosanahenkilöstöhallintoa