Maalitodennäköisyyksien mallintaminen jääkiekossa

Data-analyysin hyödyntäminen urheilulajien analysoinnissa on yleistynyt tekniikan kehityksen myötä. Luultavasti tunnetuin läpimurto on tapahtunut baseballissa, joka sopii toistokokeiden tapaiselta tyyliltään erinomaisesti mallinnettavaksi. Jääkiekossa data-analyysi on vasta tekemässä nousuaan, sillä...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Pellinen, Jani
Other Authors: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2019
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/62953
_version_ 1828193079122722816
author Pellinen, Jani
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Pellinen, Jani Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Pellinen, Jani Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Pellinen, Jani
datasource_str_mv jyx
description Data-analyysin hyödyntäminen urheilulajien analysoinnissa on yleistynyt tekniikan kehityksen myötä. Luultavasti tunnetuin läpimurto on tapahtunut baseballissa, joka sopii toistokokeiden tapaiselta tyyliltään erinomaisesti mallinnettavaksi. Jääkiekossa data-analyysi on vasta tekemässä nousuaan, sillä ottelutapahtumien tilastointi on ollut varsin niukkaa verrattuna moneen muuhun lajiin. Pelkkien maalimäärien analysoinnissa ongelmana on maalien vähäinen määrä ottelukohtaisesti. Kaikkien laukausten sisällyttäminen analyyseihin kasvattaa ottelukohtaista otoskokoa paljon, ja laukaisukartoista saatavien sijaintitietojen hyödyntäminen tuo lisäarvoa. SM-Liigan laukaisukarttoja on saatavilla syksystä 2014 alkaen. Tässä työssä sovitetaan maalitodennäköisyysmalli jääkiekon SM-Liigan laukaisudataan, joka on saatavilla SM-Liigan verkkosivuilta. Maalitodennäköisyydellä tarkoitetaan yksittäisen laukauksen maaliin menemisen todennäköisyyttä. Kyseistä todennäköisyyttä voidaan mallintaa hyödyntämällä laukaisukartoista löytyviä tietoja sijainneista ja pelaajista sekä erikseen laskettavista lisämuuttujista. SM-Liigan aineistoon tehtyä maalitodennäköisyysmallia ei ole aiemmin julkaistu. Maalitodennäköisyysmallit sovitetaan käyttämällä yleistettyjä logistisia sekamalleja, joiden avulla laukovan pelaajan ja torjuvan maalivahdin vaikutus maalitodennäköisyyteen voidaan huomioida. Mallien validoinnissa keskitytään enimmäkseen mallien kalibraatioon, eli mallin tuottamien todennäköisyysestimaattien laatuun. Mallien kalibraatiota tutkiessa saadaan käsitys siitä, vastaako todennäköisyysestimaatti todellisuutta ja onko se luotettava. Työssä tehtyjen kalibraatiotarkastelujen perusteella mallit vaikuttavat toimivilta. Työssä käsitellään myös raakadatan muokkaamista mallintamisen kannalta sopivaan muotoon ja mallintamisessa käytettävien muuttujien laskentaa sekä esitetään tapoja sille, miten maalitodennäköisyyksiä voidaan hyödyntää pelaajien ja joukkueiden suoritusten arvioinnissa.
first_indexed 2024-09-11T08:51:24Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Karvanen, Juha", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Pellinen, Jani", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2019-02-25T11:01:10Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2019-02-25T11:01:10Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2019", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/62953", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Data-analyysin hy\u00f6dynt\u00e4minen urheilulajien analysoinnissa on yleistynyt tekniikan kehityksen my\u00f6t\u00e4. Luultavasti tunnetuin l\u00e4pimurto on tapahtunut baseballissa, joka sopii toistokokeiden tapaiselta tyylilt\u00e4\u00e4n erinomaisesti mallinnettavaksi. J\u00e4\u00e4kiekossa data-analyysi on vasta tekem\u00e4ss\u00e4 nousuaan, sill\u00e4 ottelutapahtumien tilastointi on ollut varsin niukkaa verrattuna moneen muuhun lajiin. Pelkkien maalim\u00e4\u00e4rien analysoinnissa ongelmana on maalien v\u00e4h\u00e4inen m\u00e4\u00e4r\u00e4 ottelukohtaisesti. Kaikkien laukausten sis\u00e4llytt\u00e4minen analyyseihin kasvattaa ottelukohtaista otoskokoa paljon, ja laukaisukartoista saatavien sijaintitietojen hy\u00f6dynt\u00e4minen tuo lis\u00e4arvoa. SM-Liigan laukaisukarttoja on saatavilla syksyst\u00e4 2014 alkaen. \n\nT\u00e4ss\u00e4 ty\u00f6ss\u00e4 sovitetaan maalitodenn\u00e4k\u00f6isyysmalli j\u00e4\u00e4kiekon SM-Liigan laukaisudataan, joka on saatavilla SM-Liigan verkkosivuilta. Maalitodenn\u00e4k\u00f6isyydell\u00e4 tarkoitetaan yksitt\u00e4isen laukauksen maaliin menemisen todenn\u00e4k\u00f6isyytt\u00e4. Kyseist\u00e4 todenn\u00e4k\u00f6isyytt\u00e4 voidaan mallintaa hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 laukaisukartoista l\u00f6ytyvi\u00e4 tietoja sijainneista ja pelaajista sek\u00e4 erikseen laskettavista lis\u00e4muuttujista. SM-Liigan aineistoon tehty\u00e4 maalitodenn\u00e4k\u00f6isyysmallia ei ole aiemmin julkaistu.\n\nMaalitodenn\u00e4k\u00f6isyysmallit sovitetaan k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 yleistettyj\u00e4 logistisia sekamalleja, joiden avulla laukovan pelaajan ja torjuvan maalivahdin vaikutus maalitodenn\u00e4k\u00f6isyyteen voidaan huomioida. Mallien validoinnissa keskityt\u00e4\u00e4n enimm\u00e4kseen mallien kalibraatioon, eli mallin tuottamien todenn\u00e4k\u00f6isyysestimaattien laatuun. Mallien kalibraatiota tutkiessa saadaan k\u00e4sitys siit\u00e4, vastaako todenn\u00e4k\u00f6isyysestimaatti todellisuutta ja onko se luotettava. Ty\u00f6ss\u00e4 tehtyjen kalibraatiotarkastelujen perusteella mallit vaikuttavat toimivilta. Ty\u00f6ss\u00e4 k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n my\u00f6s raakadatan muokkaamista mallintamisen kannalta sopivaan muotoon ja mallintamisessa k\u00e4ytett\u00e4vien muuttujien laskentaa sek\u00e4 esitet\u00e4\u00e4n tapoja sille, miten maalitodenn\u00e4k\u00f6isyyksi\u00e4 voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 pelaajien ja joukkueiden suoritusten arvioinnissa.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2019-02-25T11:01:10Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2019-02-25T11:01:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2019", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "48", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "urheiluanalytiikka", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "sekamalli", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "maalitodenn\u00e4k\u00f6isyys", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "kalibraatio", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Maalitodenn\u00e4k\u00f6isyyksien mallintaminen j\u00e4\u00e4kiekossa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201902251638", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Matematiikan ja tilastotieteen laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Mathematics and Statistics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tilastotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Statistics", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "4043", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "todenn\u00e4k\u00f6isyyslaskenta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "j\u00e4\u00e4kiekko", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "ennusteet", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_62953
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:03:18Z
main_date 2019-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2019
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/d7ad094a-086d-4b53-9e54-608305794392\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201902251638.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2019
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Pellinen, Jani Maalitodennäköisyyksien mallintaminen jääkiekossa urheiluanalytiikka sekamalli maalitodennäköisyys kalibraatio Tilastotiede Statistics 4043 data todennäköisyyslaskenta jääkiekko ennusteet
title Maalitodennäköisyyksien mallintaminen jääkiekossa
title_full Maalitodennäköisyyksien mallintaminen jääkiekossa
title_fullStr Maalitodennäköisyyksien mallintaminen jääkiekossa Maalitodennäköisyyksien mallintaminen jääkiekossa
title_full_unstemmed Maalitodennäköisyyksien mallintaminen jääkiekossa Maalitodennäköisyyksien mallintaminen jääkiekossa
title_short Maalitodennäköisyyksien mallintaminen jääkiekossa
title_sort maalitodennäköisyyksien mallintaminen jääkiekossa
title_txtP Maalitodennäköisyyksien mallintaminen jääkiekossa
topic urheiluanalytiikka sekamalli maalitodennäköisyys kalibraatio Tilastotiede Statistics 4043 data todennäköisyyslaskenta jääkiekko ennusteet
topic_facet 4043 Statistics Tilastotiede data ennusteet jääkiekko kalibraatio maalitodennäköisyys sekamalli todennäköisyyslaskenta urheiluanalytiikka
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/62953 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201902251638
work_keys_str_mv AT pellinenjani maalitodennäköisyyksienmallintaminenjääkiekossa