| Summary: | Nykymaailmassa syntyy päivittäin valtava määrä big dataa, jota organisaatiot voivat hyödyntää päätöksenteossaan. Organisaatioiden toimintaympäristö on jatkuvassa muutoksessa, joten päätöksenteon reaaliaikaisuudella on suuri rooli organisaatioiden menestyksen kannalta. Tämän systemaattisena kirjallisuuskatsauksena toteutetun tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää big datan hyödyntämisen vaikutuksia organisaatioiden reaaliaikaiseen päätöksentekoon ja tuoda esille, millaisia mahdollisuuksia se tarjoaa eri sovellusaloilla sekä millaisia haasteita siihen liittyy. Työssä esitellään esimerkkisovelluksia liiketoiminnan, valtion ja yhteiskunnan sekä urheilun parista. Tutkimuksen keskeisin tulos on, että reaaliaikainen big data tukee päätöksentekoa ja mahdollistaa organisaatioille muun muassa tehokkuuden, tuottavuuden, suorituskyvyn ja ketteryyden parantamisen sekä uusien liiketoimintamahdollisuuksien löytämisen. Reaaliaikainen big data tuo mukanaan kuitenkin myös haasteita liittyen muun muassa teknisiin ratkaisuihin, datan määrään, nopeuteen, monimuotoisuuteen ja luotettavuuteen, organisaatiokulttuurin muutokseen, yksityisyyteen sekä eettisyyteen.
In today's world, there is generated every day a huge amount of big data that organizations can utilize in their decision-making. The operating environment of organizations is constantly changing, so real-time decision-making plays a major role in organizational success. This systematic literature review attempted to investigate the impact of utilization of big data on the organization's real-time decision-making and to highlight its opportunities and challenges in different application areas. The work introduces exemplary applications from the areas of business, state and society, and sport. The most important results of this research are that real-time big data supports decision-making and enables organizations to improve their efficiency, productivity, performance and agility, as well as finding new business opportunities. The real-time big data also brings challenges, including technical solutions, data volume, velocity, variety and veracity, organizational culture change, privacy and ethics.
|
|---|