| Summary: | Neuroverkkokonekääntäjä (NMT) on kehittynyt viime vuosien aikana merkittäväksi
kilpailijaksi pitkään vallitsevana olleelle tilastolliselle kääntäjälle (SMT). Tutkielmassa
vertaillaankin NMT:tä ja SMT:tä käännöslaadun ja tehokkuuden näkökulmista. NMT
suoriutuu SMT:tä paremmin lähes kaikilla tutkituilla käännöslaadun mittareilla, mutta tehokkuudessa
ja kääntäjän tulosten optimoinnissa olisi vielä parantamisen varaa. Neuroverkkoparadigma
on lyhyessä ajassa tullut jäädäkseen osaksi modernia konekääntämistä.
In recent years, neural machine translation (NMT) has become a major competitor
for the formerly predominant statistical machine translation (SMT). In this thesis, NMT
and SMT are compared in terms of translation quality and efficiency. It is found that NMT
performs better on almost every aspect when it comes to translation quality. In efficiency and
optimicing the translation results, however, there is still room for improvement when compared
to SMT. The neural paradigm has come to stay as a part of modern machine translation.
|
|---|