Koneoppimisen mahdollisuudet lääketieteellisessä diagnostiikassa

Eksponentiaalisesti kasvavan datamassan, kasvaneen laskentatehon ja jatkuvasti kehittyvien algoritmien ansiosta koneoppimismenetelmien hyötypotentiaali lisääntyy jatkuvasti lääketieteellisen päätöksenteon tukena. Koneoppimismenetelmiä onkin käytetty jo laajasti teollisuuden ja liike-elämän sovellutu...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Riipinen, Tommi
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2018
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/60408