Big datan hyödyntäminen julkisella sektorilla

Big data on johtavien teknologiatrendien asemassa ja yksi keskeisistä monitieteellisistä tutkimusaiheista. Sen mahdollisuudet on tunnistettu sekä julkisella että yksityisellä sektorilla, mutta yksityinen sektori on big data -analytiikan käyttöönotossa selvässä johtoasemassa. Tässä tutkimuksessa pyri...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Rantanen, Kaisa
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2018
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/60407
_version_ 1826225799136542720
author Rantanen, Kaisa
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Rantanen, Kaisa Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Rantanen, Kaisa Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Rantanen, Kaisa
datasource_str_mv jyx
description Big data on johtavien teknologiatrendien asemassa ja yksi keskeisistä monitieteellisistä tutkimusaiheista. Sen mahdollisuudet on tunnistettu sekä julkisella että yksityisellä sektorilla, mutta yksityinen sektori on big data -analytiikan käyttöönotossa selvässä johtoasemassa. Tässä tutkimuksessa pyritään selvittämään kirjallisuuskatsauksen keinoin, kuinka julkisen sektorin erityispiirteet vaikuttavat julkisen sektorin big datan hyödyntämismahdollisuuksiin. Aihetta käsitellään vertailemalla julkisen ja yksityisen sektorin erityispiirteitä ja big datan hyödyntämiskohteita toisiinsa. Tutkimuksessa big datan hyödyntämiskohteet jaetaan kolmeen osa-alueeseen, jotka ovat päätöksenteon tukeminen, strateginen kehittäminen ja prosessien kehittäminen. Tutkimuksessa havaitaan, että julkisella sektorilla big dataa voidaan hyödyntää jokaisella osa-alueella, mutta big datan hyödyntäminen korostuu erityisesti prosessien kehittämisessä. Tutkimuksessa todettiin, että big data voidaan hyödyntää laajasti julkisella sektorilla, sillä big data -analytiikan hyödyntämiskohteita löydettiin jokaiselta tunnistetulta toimialueelta. Lisäksi tutkimuksessa käsitellään big datan hyödyntämisen keskeisiä haasteita julkisella sektorilla.
first_indexed 2019-09-20T09:13:36Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Clements, Kati", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Rantanen, Kaisa", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2018-11-30T11:57:40Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2018-11-30T11:57:40Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2018", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/60407", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Big data on johtavien teknologiatrendien asemassa ja yksi keskeisist\u00e4 monitieteellisist\u00e4 tutkimusaiheista. Sen mahdollisuudet on tunnistettu sek\u00e4 julkisella ett\u00e4 yksityisell\u00e4 sektorilla, mutta yksityinen sektori on big data -analytiikan k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notossa selv\u00e4ss\u00e4 johtoasemassa. T\u00e4ss\u00e4 tutkimuksessa pyrit\u00e4\u00e4n selvitt\u00e4m\u00e4\u00e4n kirjallisuuskatsauksen keinoin, kuinka julkisen sektorin erityispiirteet vaikuttavat julkisen sektorin big datan hy\u00f6dynt\u00e4mismahdollisuuksiin. Aihetta k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n vertailemalla julkisen ja yksityisen sektorin erityispiirteit\u00e4 ja big datan hy\u00f6dynt\u00e4miskohteita toisiinsa. Tutkimuksessa big datan hy\u00f6dynt\u00e4miskohteet jaetaan kolmeen osa-alueeseen, jotka ovat p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukeminen, strateginen kehitt\u00e4minen ja prosessien kehitt\u00e4minen. Tutkimuksessa havaitaan, ett\u00e4 julkisella sektorilla big dataa voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 jokaisella osa-alueella, mutta big datan hy\u00f6dynt\u00e4minen korostuu erityisesti prosessien kehitt\u00e4misess\u00e4. Tutkimuksessa todettiin, ett\u00e4 big data voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 laajasti julkisella sektorilla, sill\u00e4 big data -analytiikan hy\u00f6dynt\u00e4miskohteita l\u00f6ydettiin jokaiselta tunnistetulta toimialueelta. Lis\u00e4ksi tutkimuksessa k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n big datan hy\u00f6dynt\u00e4misen keskeisi\u00e4 haasteita julkisella sektorilla.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2018-11-30T11:57:40Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2018-11-30T11:57:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2018", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "35", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "big data -analytiikka", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Big datan hy\u00f6dynt\u00e4minen julkisella sektorilla", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201811304954", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "julkinen sektori", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_60407
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:00Z
main_date 2018-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2018
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/61b9056f-8aa5-4e57-aafb-da4cc63434eb\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201811304954.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2018
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Rantanen, Kaisa Big datan hyödyntäminen julkisella sektorilla big data -analytiikka Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 big data julkinen sektori
title Big datan hyödyntäminen julkisella sektorilla
title_full Big datan hyödyntäminen julkisella sektorilla
title_fullStr Big datan hyödyntäminen julkisella sektorilla Big datan hyödyntäminen julkisella sektorilla
title_full_unstemmed Big datan hyödyntäminen julkisella sektorilla Big datan hyödyntäminen julkisella sektorilla
title_short Big datan hyödyntäminen julkisella sektorilla
title_sort big datan hyödyntäminen julkisella sektorilla
title_txtP Big datan hyödyntäminen julkisella sektorilla
topic big data -analytiikka Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 big data julkinen sektori
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede big data big data -analytiikka julkinen sektori
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/60407 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201811304954
work_keys_str_mv AT rantanenkaisa bigdatanhyödyntäminenjulkisellasektorilla