Keinotekoisten neuroverkkojen käyttö kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa

Keinotekoisia neuroverkkoja voidaan käyttää monenlaisten haastavien ongelmien ratkaisemiseen. Tällaisia ongelmia ovat esimerkiksi kuvantunnistus, äänentunnistus ja tekoälysovellukset monimutkaisempiin peleihin. Tällaisten toistuvien hahmojen ja muotojen tunnistamisen lisäksi keinotekoisia neuroverkk...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Mylläri, Tapio
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2018
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/60143
_version_ 1826225793589575681
author Mylläri, Tapio
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Mylläri, Tapio Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Mylläri, Tapio Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Mylläri, Tapio
datasource_str_mv jyx
description Keinotekoisia neuroverkkoja voidaan käyttää monenlaisten haastavien ongelmien ratkaisemiseen. Tällaisia ongelmia ovat esimerkiksi kuvantunnistus, äänentunnistus ja tekoälysovellukset monimutkaisempiin peleihin. Tällaisten toistuvien hahmojen ja muotojen tunnistamisen lisäksi keinotekoisia neuroverkkoja voidaan käyttää laskentaan, ja siten esimerkiksi optimointiin. Tässä kirjallisuuskatsauksessa selvitetään neuroverkkojen mahdollista käyttöä NP-vaikeiden kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa ja perehdytään aiheesta tehtyyn tutkimukseen.
first_indexed 2019-08-19T08:21:10Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "M\u00f6nk\u00f6l\u00e4, Sanna", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Myll\u00e4ri, Tapio", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2018-11-07T07:40:26Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2018-11-07T07:40:26Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2018", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/60143", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Keinotekoisia neuroverkkoja voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 monenlaisten haastavien ongelmien ratkaisemiseen. T\u00e4llaisia ongelmia ovat esimerkiksi kuvantunnistus, \u00e4\u00e4nentunnistus ja teko\u00e4lysovellukset monimutkaisempiin peleihin. T\u00e4llaisten toistuvien hahmojen ja muotojen tunnistamisen lis\u00e4ksi keinotekoisia neuroverkkoja voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 laskentaan, ja siten esimerkiksi optimointiin. T\u00e4ss\u00e4 kirjallisuuskatsauksessa selvitet\u00e4\u00e4n neuroverkkojen mahdollista k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 NP-vaikeiden kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa ja perehdyt\u00e4\u00e4n aiheesta tehtyyn tutkimukseen.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2018-11-07T07:40:25Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2018-11-07T07:40:26Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2018", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "19", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Keinotekoisten neuroverkkojen k\u00e4ytt\u00f6 kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201811074638", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietotekniikka", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Mathematical Information Technology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "602", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "neuroverkot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "algoritmit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "heuristiikka", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "optimointi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_60143
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:19Z
main_date 2018-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2018
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/2b594ef6-8eba-43c9-8386-c64cb0451a11\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201811074638.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2018
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Mylläri, Tapio Keinotekoisten neuroverkkojen käyttö kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 neuroverkot algoritmit heuristiikka optimointi
title Keinotekoisten neuroverkkojen käyttö kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa
title_full Keinotekoisten neuroverkkojen käyttö kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa
title_fullStr Keinotekoisten neuroverkkojen käyttö kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa Keinotekoisten neuroverkkojen käyttö kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa
title_full_unstemmed Keinotekoisten neuroverkkojen käyttö kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa Keinotekoisten neuroverkkojen käyttö kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa
title_short Keinotekoisten neuroverkkojen käyttö kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa
title_sort keinotekoisten neuroverkkojen käyttö kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa
title_txtP Keinotekoisten neuroverkkojen käyttö kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa
topic Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 neuroverkot algoritmit heuristiikka optimointi
topic_facet 602 Mathematical Information Technology Tietotekniikka algoritmit heuristiikka neuroverkot optimointi
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/60143 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201811074638
work_keys_str_mv AT mylläritapio keinotekoistenneuroverkkojenkäyttökombinatoristenoptimointiongelmienratkaisemisessa