Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen

Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen

Tutkimuksessa tutkitaan haitallisen JavaScript-ohjelmakoodin tunnistamista koneoppimismenetelmin opetettujen luokittelijoiden avulla. Tutkimusaiheen valintaan vaikuttivat seuraavat kolme tekijää. Tekijöistä ensimmäinen oli JavaScript-ohjelmointikielen rooli yhtenä keskeisimmistä, edelleen suosiotaan...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Tuovinen, Janne
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2018
Aiheet:
haitallinen JavaScript-ohjelmakoodi
haittakoodi
staattinen ohjelmakoodianalyysi
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
tietoturva
koneoppiminen
JavaScript
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59736

Samankaltaisia teoksia