| _version_ |
1809901695911591936
|
| annif_keywords_txtF_mv |
tunnistaminen
käyttö
mittauslaitteet
JavaScript
merkit
|
| annif_uris_txtF_mv |
http://www.yso.fi/onto/yso/p8265
http://www.yso.fi/onto/yso/p1736
http://www.yso.fi/onto/yso/p3583
http://www.yso.fi/onto/yso/p840
http://www.yso.fi/onto/yso/p1581
|
| author |
Tuovinen, Janne
|
| author2 |
Informaatioteknologian tiedekunta
Faculty of Information Technology
Informaatioteknologia
Information Technology
Jyväskylän yliopisto
University of Jyväskylä
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
|
| author_facet |
Tuovinen, Janne
Informaatioteknologian tiedekunta
Faculty of Information Technology
Informaatioteknologia
Information Technology
Jyväskylän yliopisto
University of Jyväskylä
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
Tuovinen, Janne
|
| author_sort |
Tuovinen, Janne
|
| building |
Jyväskylän yliopisto
JYX-julkaisuarkisto
|
| datasource_str_mv |
jyx
|
| department_txtF |
Informaatioteknologia
|
| faculty_txtF |
Informaatioteknologian tiedekunta
|
| first_indexed |
2019-08-19T08:21:30Z
|
| format |
Pro gradu
|
| format_ext_str_mv |
Opinnäyte
Pro gradu
|
| free_online_boolean |
1
|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<qualifieddc schemaLocation="http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd"><title>Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen</title><creator>Tuovinen, Janne</creator><contributor type="tiedekunta" lang="fi">Informaatioteknologian tiedekunta</contributor><contributor type="tiedekunta" lang="en">Faculty of Information Technology</contributor><contributor type="laitos" lang="fi">Informaatioteknologia</contributor><contributor type="laitos" lang="en">Information Technology</contributor><contributor type="yliopisto" lang="fi">Jyväskylän yliopisto</contributor><contributor type="yliopisto" lang="en">University of Jyväskylä</contributor><contributor type="oppiaine" lang="fi">Tietotekniikka</contributor><contributor type="oppiaine" lang="en">Mathematical Information Technology</contributor><contributor type="oppiainekoodi">602</contributor><subject type="other">haitallinen JavaScript-ohjelmakoodi</subject><subject type="other">haittakoodi</subject><subject type="other">staattinen ohjelmakoodianalyysi</subject><subject type="yso">tietoturva</subject><subject type="yso">koneoppiminen</subject><subject type="yso">JavaScript</subject><available>2018-10-03T05:33:52Z</available><issued>2018</issued><type lang="fi">Pro gradu -tutkielma</type><type lang="en">Master’s thesis</type><identifier type="uri">https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59736</identifier><identifier type="urn">URN:NBN:fi:jyu-201810034301</identifier><language type="iso">fi</language><rights type="copyright" lang="fi">Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.</rights><rights type="copyright" lang="en">This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.</rights><permaddress type="urn">http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201810034301</permaddress><file bundle="ORIGINAL" href="https://jyx.jyu.fi/bitstream/123456789/59736/1/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-201810034301.pdf" name="URN:NBN:fi:jyu-201810034301.pdf" type="application/pdf" length="602841" sequence="1"/><recordID>123456789_59736</recordID></qualifieddc>
|
| id |
jyx.123456789_59736
|
| language |
fin
|
| last_indexed |
2024-09-03T10:51:39Z
|
| main_date |
2018-01-01T00:00:00Z
|
| main_date_str |
2018
|
| online_boolean |
1
|
| online_urls_str_mv |
{"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstream\/123456789\/59736\/1\/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-201810034301.pdf","text":"URN:NBN:fi:jyu-201810034301.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
|
| oppiainekoodi_txtF |
602
|
| publication_first_indexed |
2018-08-19T08:21:30Z
|
| publishDate |
2018
|
| record_format |
qdc
|
| source_str_mv |
jyx
|
| spellingShingle |
Tuovinen, Janne
Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen
haitallinen JavaScript-ohjelmakoodi
haittakoodi
staattinen ohjelmakoodianalyysi
tietoturva
koneoppiminen
JavaScript
|
| subject_txtF |
Tietotekniikka
|
| thumbnail |
https://jyu.finna.fi/Cover/Show?source=Solr&id=jyx.123456789_59736&index=0&size=large
|
| title |
Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen
|
| title_full |
Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen
|
| title_fullStr |
Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen
Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen
|
| title_full_unstemmed |
Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen
Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen
|
| title_short |
Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen
|
| title_sort |
haitallisen javascript koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen
|
| title_txtP |
Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen
|
| topic |
haitallinen JavaScript-ohjelmakoodi
haittakoodi
staattinen ohjelmakoodianalyysi
tietoturva
koneoppiminen
JavaScript
|
| topic_facet |
JavaScript
haitallinen JavaScript-ohjelmakoodi
haittakoodi
koneoppiminen
staattinen ohjelmakoodianalyysi
tietoturva
|
| url |
https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59736
http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201810034301
|
| work_keys_str_mv |
AT tuovinenjanne haitallisenjavascriptkoodintunnistaminenkoneoppimismenetelmiäkäyttäen
|