Tekoälyn vaikutus kliinisiin päätöksenteon tukijärjestelmiin

Tämä tutkielma tarkastelee kirjallisuuskatsauksen keinoin tekoälyn vaikutusta kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmiin. Tekoäly on teknologiana ottanut suuria harppauksia viime vuosikymmenten ajan ja sitä pyritään hyödyntämään yhä monipuolisemmin. Tekoälyn vaikutusta kliinisen päätöksenteon tukijär...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Koivisto, Niko
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2018
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59351
_version_ 1826225804338528256
author Koivisto, Niko
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Koivisto, Niko Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Koivisto, Niko Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Koivisto, Niko
datasource_str_mv jyx
description Tämä tutkielma tarkastelee kirjallisuuskatsauksen keinoin tekoälyn vaikutusta kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmiin. Tekoäly on teknologiana ottanut suuria harppauksia viime vuosikymmenten ajan ja sitä pyritään hyödyntämään yhä monipuolisemmin. Tekoälyn vaikutusta kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmiin on tutkittu rajoitetusti, ja tutkimus on painottunut tekniseen näkökulmaan. Kliiniset päätöksenteon tukijärjestelmät ovat olleet terveydenhuollon käytössä vuosikymmeniä, mutta niiden täysi potentiaali on ymmärretty vasta viime vuosien aikana. Tekoälyn ja kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmien yhdistämisen tavoitteena on mullistaa terveydenhuoltosektori, ja tämän kautta helpottaa ihmiskunnan elämää. Tässä tutkielmassa tutkitaan eri tekoälyratkaisuiden implementoinnin vaikutuksia kliinisissä päätöksenteon tukijärjestelmissä. Tutkielman tavoitteena on tuoda lukijalle käsitys tekoälystä, kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmistä ja tekoälyratkaisuista kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmissä. Kirjallisuuskatsauksessa ilmeni, että tekoälyratkaisuiden avulla järjestelmät parhaimmillaan tehostivat kliinikoiden toimintaa ja pienimmilläänkin saavuttivat ihmisen tasoisen tehokkuuden. Tehostumisen taustasyiksi voitiin osoittaa tekoälyn mahdollistama havaintojen lisääntyminen ja inhimillisten virheiden vähentäminen. Tutkimus kuitenkin osoitti, että tekoälyratkaisut eivät vielä ole luotettavuudeltaan optimaalisia. Heikon luotettavuuden voitiin osoittaa johtuvan tekoälyratkaisuiden kehittämisen ja yhteensovittamisen haasteista. This bachelor’s thesis is a literature review about the effects of using artificial intelligence in clinical decision support systems. Artificial intelligence has evolved as a technology greatly within a few years and is being used in ever increasing places. There has been some research on the effects of using artificial intelligence in clinical decision support systems, but the research has mainly focused on the technical aspect. The clinical decision support systems have been used in healthcare for decades, but only in recent years after the implementing of artificial intelligence has their full potential been recognized. The aim of the combination of these two technologies is to revolutionize the healthcare industry and through this ease the life of humankind. This study will study the effects of using artificial intelligence in clinical decision support systems. The aim of this literature review is to provide the reader a definition of artificial intelligence, clinical decision support systems and artificial intelligence applications in clinical decision support systems. Based on this thesis it can be stated that the implementation of different artificial intelligence applications to clinical decision support systems by best increase the performance of clinicians and at a minimum allow the systems to work independently at the same level as a human clinician. The increase of performance can be explained by the increased level of perception of the system and by decreasing human errors made by clinicians. In the research it could also be shown that the artificial intelligence applications lack optimal trust. The lack of trust can be explained by the difficulties in developing and coordinating artificial intelligence applications.
first_indexed 2019-08-19T08:21:22Z
format Kandityö
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Kollanus, Sami", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Koivisto, Niko", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2018-08-29T06:33:52Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2018-08-29T06:33:52Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2018", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59351", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4m\u00e4 tutkielma tarkastelee kirjallisuuskatsauksen keinoin teko\u00e4lyn vaikutusta kliinisen p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukij\u00e4rjestelmiin. Teko\u00e4ly on teknologiana ottanut suuria harppauksia viime vuosikymmenten ajan ja sit\u00e4 pyrit\u00e4\u00e4n hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4\u00e4n yh\u00e4 monipuolisemmin. Teko\u00e4lyn vaikutusta kliinisen p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukij\u00e4rjestelmiin on tutkittu rajoitetusti, ja tutkimus on painottunut tekniseen n\u00e4k\u00f6kulmaan. Kliiniset p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukij\u00e4rjestelm\u00e4t ovat olleet terveydenhuollon k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 vuosikymmeni\u00e4, mutta niiden t\u00e4ysi potentiaali on ymm\u00e4rretty vasta viime vuosien aikana. Teko\u00e4lyn ja kliinisen p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukij\u00e4rjestelmien yhdist\u00e4misen tavoitteena on mullistaa terveydenhuoltosektori, ja t\u00e4m\u00e4n kautta helpottaa ihmiskunnan el\u00e4m\u00e4\u00e4. T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa tutkitaan eri teko\u00e4lyratkaisuiden implementoinnin vaikutuksia kliinisiss\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukij\u00e4rjestelmiss\u00e4. Tutkielman tavoitteena on tuoda lukijalle k\u00e4sitys teko\u00e4lyst\u00e4, kliinisen p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukij\u00e4rjestelmist\u00e4 ja teko\u00e4lyratkaisuista kliinisen p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukij\u00e4rjestelmiss\u00e4. Kirjallisuuskatsauksessa ilmeni, ett\u00e4 teko\u00e4lyratkaisuiden avulla j\u00e4rjestelm\u00e4t parhaimmillaan tehostivat kliinikoiden toimintaa ja pienimmill\u00e4\u00e4nkin saavuttivat ihmisen tasoisen tehokkuuden. Tehostumisen taustasyiksi voitiin osoittaa teko\u00e4lyn mahdollistama havaintojen lis\u00e4\u00e4ntyminen ja inhimillisten virheiden v\u00e4hent\u00e4minen. Tutkimus kuitenkin osoitti, ett\u00e4 teko\u00e4lyratkaisut eiv\u00e4t viel\u00e4 ole luotettavuudeltaan optimaalisia. Heikon luotettavuuden voitiin osoittaa johtuvan teko\u00e4lyratkaisuiden kehitt\u00e4misen ja yhteensovittamisen haasteista.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This bachelor\u2019s thesis is a literature review about the effects of using artificial intelligence in clinical decision support systems. Artificial intelligence has evolved as a technology greatly within a few years and is being used in ever increasing places. There has been some research on the effects of using artificial intelligence in clinical decision support systems, but the research has mainly focused on the technical aspect. The clinical decision support systems have been used in healthcare for decades, but only in recent years after the implementing of artificial intelligence has their full potential been recognized. The aim of the combination of these two technologies is to revolutionize the healthcare industry and through this ease the life of humankind. This study will study the effects of using artificial intelligence in clinical decision support systems. The aim of this literature review is to provide the reader a definition of artificial intelligence, clinical decision support systems and artificial intelligence applications in clinical decision support systems. Based on this thesis it can be stated that the implementation of different artificial intelligence applications to clinical decision support systems by best increase the performance of clinicians and at a minimum allow the systems to work independently at the same level as a human clinician. The increase of performance can be explained by the increased level of perception of the system and by decreasing human errors made by clinicians. In the research it could also be shown that the artificial intelligence applications lack optimal trust. The lack of trust can be explained by the difficulties in developing and coordinating artificial intelligence applications.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2018-08-29T06:33:52Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2018-08-29T06:33:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2018", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "27", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "kliininen p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteko", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4lyn vaikutus kliinisiin p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukij\u00e4rjestelmiin", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201808293950", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "restrictedAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "terveydenhuolto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "koneoppiminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tiet\u00e4mysj\u00e4rjestelm\u00e4t", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "neuroverkot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "asiantuntijaj\u00e4rjestelm\u00e4t", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentukij\u00e4rjestelm\u00e4t", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyv\u00e4skyl\u00e4 University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities).", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "Tekij\u00e4 ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopiston kirjaston arkistoty\u00f6semalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat..", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_59351
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:56Z
main_date 2018-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2018
publishDate 2018
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Koivisto, Niko Tekoälyn vaikutus kliinisiin päätöksenteon tukijärjestelmiin kliininen päätöksenteko Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 terveydenhuolto koneoppiminen tekoäly tietämysjärjestelmät neuroverkot asiantuntijajärjestelmät päätöksentukijärjestelmät
title Tekoälyn vaikutus kliinisiin päätöksenteon tukijärjestelmiin
title_full Tekoälyn vaikutus kliinisiin päätöksenteon tukijärjestelmiin
title_fullStr Tekoälyn vaikutus kliinisiin päätöksenteon tukijärjestelmiin Tekoälyn vaikutus kliinisiin päätöksenteon tukijärjestelmiin
title_full_unstemmed Tekoälyn vaikutus kliinisiin päätöksenteon tukijärjestelmiin Tekoälyn vaikutus kliinisiin päätöksenteon tukijärjestelmiin
title_short Tekoälyn vaikutus kliinisiin päätöksenteon tukijärjestelmiin
title_sort tekoälyn vaikutus kliinisiin päätöksenteon tukijärjestelmiin
title_txtP Tekoälyn vaikutus kliinisiin päätöksenteon tukijärjestelmiin
topic kliininen päätöksenteko Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 terveydenhuolto koneoppiminen tekoäly tietämysjärjestelmät neuroverkot asiantuntijajärjestelmät päätöksentukijärjestelmät
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede asiantuntijajärjestelmät kliininen päätöksenteko koneoppiminen neuroverkot päätöksentukijärjestelmät tekoäly terveydenhuolto tietämysjärjestelmät
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59351 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201808293950
work_keys_str_mv AT koivistoniko tekoälynvaikutuskliinisiinpäätöksenteontukijärjestelmiin