Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella

Tässä tutkielmassa esitellään keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntämistä automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella. Keskeisenä motiivina ovat sekä neuroverkkoihin tutustuminen että lintujen automaattisen tunnistamisen mahdollisuudet luonnon monimuotoisuuden suojelun, lintuharrastaj...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Sintonen, Lauri
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2018
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/58825
_version_ 1826225814183608320
author Sintonen, Lauri
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Sintonen, Lauri Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Sintonen, Lauri Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Sintonen, Lauri
datasource_str_mv jyx
description Tässä tutkielmassa esitellään keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntämistä automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella. Keskeisenä motiivina ovat sekä neuroverkkoihin tutustuminen että lintujen automaattisen tunnistamisen mahdollisuudet luonnon monimuotoisuuden suojelun, lintuharrastajien ja opetuksen näkökulmasta. Linnut reagoivat ympäristön muutoksiin suhteellisen nopeasti, minkä takia niitä tarkkailemalla voidaan saada tärkeää tietoa luonnonsuojelun näkökulmasta. Lintujen tarkkailu on myös suosittu harrastus, joten myös harrastajat voisivat hyötyä neuroverkkoavusteisesta lintujen tunnistamisesta. Lisäksi Opetushallituksen tavoitteisiin kuuluu, että peruskoulussa opittaisiin muun muassa lajintuntemusta sekä tuntemaan kasvien ja eläinten elämänvaiheita. Neuroverkkoja voisi olla mahdollista hyödyntää myös opetuksessa. Tutkielmassa luodaan ensin yleinen kuva neuroverkoista, minkä jälkeen käsitellään neuroverkkojen hyödyntämistä lintujen tunnistamisessa äänen perusteella. Tutkielmassa käsitellään myös konvoluutioneuroverkkoja, sillä ne ovat olleet viime aikoina keskeisessä asemassa niin äänen- kuin kuvantunnistuksessakin ja niitä sovelletaan myös lintujen tunnistamiseen. Tutkielma toteutetaan kirjallisuuskatsauksena, ja lähteinä käytetään pääasiassa neuroverkkojen teoriataustaan liittyviä artikkeleita sekä lähteitä, joissa neuroverkkoja on hyödynnetty automaattisen lintujen äänten tunnistamisen kilpailuissa. Lintujen tunnistaminen neuroverkkojen avulla toimii paremmin kuin muut olemassa olevat teknologiat, mutta niiden käytännön hyödyt ovat rajalliset esimerkiksi suhteellisen raskaan laskennan vuoksi. This thesis covers artificial neural networks and how they are utilized in automatic recognition of bird species based on the sounds they produce. The main motives are both to learn about neural networks and the potential of automatic bird recognition in nature conservation. Birds react rapidly to changes in the environment and observing birds using neural networks could produce useful information for nature conservation. Birdwatching is popular as a hobby and also birdwatchers could benefit from automatic recognition of bird species. In addition, the Finnish National Agency for Education aims to teach children to identify species and to learn about plants and animals in general. Neural networks could be utilized also in teaching. First, neural networks are presented in general, after which the utilization of neural networks in bird recognition is examined. The thesis also covers convolutional neural networks since they have played a key role in image recognition as well as sound recognition and they are also applied in bird recognition. The thesis is conducted as a literature review and the source material is mainly formed of articles about the theoretical background of neural networks, and reports in which neural networks are utilized in competitions of automatic bird recognition by sound. Recognizing birds using neural networks has been more successful than using other technologies but the practical benefits are limited for instance because of relatively intensive needs for computing power.
first_indexed 2019-08-19T08:21:33Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Halttunen, Veikko", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Sintonen, Lauri", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2018-07-03T09:14:09Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2018-07-03T09:14:09Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2018", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/58825", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa esitell\u00e4\u00e4n keinotekoisten neuroverkkojen hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4 automaattisessa lintujen tunnistamisessa \u00e4\u00e4nen perusteella. Keskeisen\u00e4 motiivina ovat sek\u00e4 neuroverkkoihin tutustuminen ett\u00e4 lintujen automaattisen tunnistamisen mahdollisuudet luonnon monimuotoisuuden suojelun, lintuharrastajien ja opetuksen n\u00e4k\u00f6kulmasta. Linnut reagoivat ymp\u00e4rist\u00f6n muutoksiin suhteellisen nopeasti, mink\u00e4 takia niit\u00e4 tarkkailemalla voidaan saada t\u00e4rke\u00e4\u00e4 tietoa luonnonsuojelun n\u00e4k\u00f6kulmasta. Lintujen tarkkailu on my\u00f6s suosittu harrastus, joten my\u00f6s harrastajat voisivat hy\u00f6ty\u00e4 neuroverkkoavusteisesta lintujen tunnistamisesta. Lis\u00e4ksi Opetushallituksen tavoitteisiin kuuluu, ett\u00e4 peruskoulussa opittaisiin muun muassa lajintuntemusta sek\u00e4 tuntemaan kasvien ja el\u00e4inten el\u00e4m\u00e4nvaiheita. Neuroverkkoja voisi olla mahdollista hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 my\u00f6s opetuksessa. Tutkielmassa luodaan ensin yleinen kuva neuroverkoista, mink\u00e4 j\u00e4lkeen k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n neuroverkkojen hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4 lintujen tunnistamisessa \u00e4\u00e4nen perusteella. Tutkielmassa k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n my\u00f6s konvoluutioneuroverkkoja, sill\u00e4 ne ovat olleet viime aikoina keskeisess\u00e4 asemassa niin \u00e4\u00e4nen- kuin kuvantunnistuksessakin ja niit\u00e4 sovelletaan my\u00f6s lintujen tunnistamiseen. Tutkielma toteutetaan kirjallisuuskatsauksena, ja l\u00e4htein\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n p\u00e4\u00e4asiassa neuroverkkojen teoriataustaan liittyvi\u00e4 artikkeleita sek\u00e4 l\u00e4hteit\u00e4, joissa neuroverkkoja on hy\u00f6dynnetty automaattisen lintujen \u00e4\u00e4nten tunnistamisen kilpailuissa. Lintujen tunnistaminen neuroverkkojen avulla toimii paremmin kuin muut olemassa olevat teknologiat, mutta niiden k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n hy\u00f6dyt ovat rajalliset esimerkiksi suhteellisen raskaan laskennan vuoksi.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This thesis covers artificial neural networks and how they are utilized in automatic recognition of bird species based on the sounds they produce. The main motives are both to learn about neural networks and the potential of automatic bird recognition in nature conservation. Birds react rapidly to changes in the environment and observing birds using neural networks could produce useful information for nature conservation. Birdwatching is popular as a hobby and also birdwatchers could benefit from automatic recognition of bird species. In addition, the Finnish National Agency for Education aims to teach children to identify species and to learn about plants and animals in general. Neural networks could be utilized also in teaching. First, neural networks are presented in general, after which the utilization of neural networks in bird recognition is examined. The thesis also covers convolutional neural networks since they have played a key role in image recognition as well as sound recognition and they are also applied in bird recognition. The thesis is conducted as a literature review and the source material is mainly formed of articles about the theoretical background of neural networks, and reports in which neural networks are utilized in competitions of automatic bird recognition by sound. Recognizing birds using neural networks has been more successful than using other technologies but the practical benefits are limited for instance because of relatively intensive needs for computing power.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2018-07-03T09:14:09Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2018-07-03T09:14:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2018", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "54", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "ohjattu oppiminen", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "konvoluutioneuroverkot", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "\u00e4\u00e4nentunnistus", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "lintujen tunnistus", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Keinotekoisten neuroverkkojen hy\u00f6dynt\u00e4minen automaattisessa lintujen tunnistamisessa \u00e4\u00e4nen perusteella", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201807033457", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tunnistaminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "linnut", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "koneoppiminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "neuroverkot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_58825
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:33Z
main_date 2018-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2018
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/44313e2b-86a3-4936-b007-90746079ad73\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201807033457.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2018
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Sintonen, Lauri Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella ohjattu oppiminen konvoluutioneuroverkot äänentunnistus lintujen tunnistus Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 tunnistaminen linnut koneoppiminen tekoäly neuroverkot
title Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella
title_full Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella
title_fullStr Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella
title_full_unstemmed Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella
title_short Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella
title_sort keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella
title_txtP Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella
topic ohjattu oppiminen konvoluutioneuroverkot äänentunnistus lintujen tunnistus Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 tunnistaminen linnut koneoppiminen tekoäly neuroverkot
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede koneoppiminen konvoluutioneuroverkot linnut lintujen tunnistus neuroverkot ohjattu oppiminen tekoäly tunnistaminen äänentunnistus
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/58825 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201807033457
work_keys_str_mv AT sintonenlauri keinotekoistenneuroverkkojenhyödyntäminenautomaattisessalintujentunnistamisessaään