| Summary: | Tutkielma on kirjallisuuskatsauksena toteutettu kandidaatin tutkielma, jonka
tutkimusaihe on automatisoidut sijoituspalvelut eli niin kutsutut robottivarainhoitajat.
Tutkielman tarkoituksena on vastata tutkimuskysymyksiin: Kuinka
robottivarainhoitaja eroaa perinteisestä varainhoitajasta? Ja mitä etuja ja haittoja on robottivarainhoitajalla? Robottivarainhoitajan ja perinteisen varainhoitajan välillä löydettiin eroavaisuuksia, kuten sijoitusprosessin vaiheiden väheneminen, virheettömyys, datankäsittelykyky, rationaalisuus ja kustannustehokkuus.
Toisen tutkimuskysymyksen osalta etuja ja haittoja havaittiin lukuisia. Haittoja
ovat esimerkiksi ristiriitaiset motiivit, yksinkertaiset ratkaisut, kaksinkertaiset
kulut ja vastuukysymykset. Etuja puolestaan tarjoavat matalampi kynnys aloittaa, kustannustehokkuus, parempi asiakastyytyväisyys sekä asiakkaalle jäävä parempi ymmärrys portfolion riskeistä. Robottivarainhoidon lyhyestä olemassaolosta johtuen, ongelmista ei juurikaan ole ennakkotapauksia. Robottivarainhoitajien sääntely hakee myös vielä muotoaan. Robottivarainhoitajien kasvu on ollut voimakasta alusta asti, ja tulee myös jatkumaan sellaisena lähitulevaisuudessakin.
Robotiikan mahdollisuudet näyttävät olevan koneoppimisen parissa,
missä hyötyä pystytään saavuttamaan massadatan avulla. Robottivarainhoitajat
tulevat vaikuttamaan työpaikkojen vähenemiseen finanssialla, mutta niiden
nähdään myös auttavan nykyisten varainhoitajien työtä hybridiratkaisuna.
This is a Bachelor’s thesis which research is conducted as a literature review.
The research subject of this thesis is automated investing solutions so-called
robo-advisors. Research’s purpose is the answer to the research questions: How
does the robo-advisors differ from traditional wealth managers? And what are
the advantages and disadvantages of the robo-advisors? There are differences
between robo-advisors and traditional wealth managers as shorter investing
process, accurate, ability to manage data, rationality, and cost-efficiency. There
were many aspects to the second research question. Disadvantages are for example
conflicting motives, simple solutions, double expenses and responsibility
questions. Benefits can be seen as a lower step to start investing, cost-efficiency,
better customer experience, and customer understanding of risks distinctly. Robo-advisors
have existed for a while thus there is no precedents and regulation
still needs to develop. The rise of robo-advisors has been rapidly and it will continue
in the future as well. The potential of robotics seems to be with machine
learning, where the benefits of big data can be achieved. Robo-advisors may
reduce employment in the finance sector but them will help traditional wealth
managers work as a hybrid solution.
|
|---|