Data-driven interactive multiobjective optimization using cluster based surrogate in discrete decision space

Data-driven interactive multiobjective optimization using cluster based surrogate in discrete decision space

Tutkielma esittää klusteripohjaisen sijaismallin diskreetin päätöksentekoavaruuden dimension pienentämiseksi ja lineaaristen kokonaislukuoptimointitehtävien yksinkertaistamiseksi. Sijaismalli on suunnattu erityisesti datapohjaisten päätöksenteko-ongelmien interaktiiviseen ratkaisemiseen, sillä se...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Malmberg, Jose
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:eng
Published: 2018
Subjects:
surrogate
metamodel
clustering
cluster based
synchronous NIMBUS
multiobjective decision making
interactive optimization
sijaismalli
metamalli
surrogaatti
klusterointi
klusteripohjainen
synkroninen NIMBUS
monitavoitteinen päätöksenteko
interaktiivinen päätöksenteko
optimointi
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
monitavoiteoptimointi
matemaattinen optimointi
multi-objective optimisation
optimisation
mathematical optimisation
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/58531

Similar Items