| Yhteenveto: | Suosittelujärjestelmät ovat nykyään yleisiä niin verkkokaupoissa kuin muilla internetsivuistoilla. Tämän kandidaatintutkielman tarkoituksena on tutkia suosittelujärjestelmiä yleisesti, niiden tärkeimpiä tekniikoita, sekä sovelluksia joissa suosittelujärjestelmiä käytetään. Suosittelujärjestelmien tekniikoilla on eroja, sekä jokaisella tekniikalla omat etunsa ja haittansa. Yritykset ovatkin näin ollen keksineet omia suosittelujärjestelmien tekniikoita, jotka sopivat heidän tarpeisiinsa parhaiten.
Recommender systems are nowadays very common and widely used in internet stores and in many websites. Purpose of this bachelor thesis is to examine recommender systems in general, their most important techniques and applications and sites where recommender systems are used. Techniques of recommender systems have their differences, and their own benefits and issues. Many companies have created their own types of recommender systems and techniques, which are the most suited for their purposes.
|
|---|