Yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla

Luotettavan ennustemallin rakentaminen on yksi konkurssitutkimuksen keskeisin tavoite. Tällainen malli voi antaa tietoa mahdollisesta lähestyvästä konkurssitapahtumasta jo paljon ennen laskennallista konkurssihetkeä. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on löytää mahdollisimman kompakti mutta silti hy...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Lehmusvirpi, Ville
Muut tekijät: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2018
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/57298
_version_ 1828193088299859968
author Lehmusvirpi, Ville
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Lehmusvirpi, Ville Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Lehmusvirpi, Ville Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Lehmusvirpi, Ville
datasource_str_mv jyx
description Luotettavan ennustemallin rakentaminen on yksi konkurssitutkimuksen keskeisin tavoite. Tällainen malli voi antaa tietoa mahdollisesta lähestyvästä konkurssitapahtumasta jo paljon ennen laskennallista konkurssihetkeä. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on löytää mahdollisimman kompakti mutta silti hyvin kuvaava malli yritysten konkurssitodennäköisyydelle. Selittävien muuttujien määrän minimoimisella pyritään välttämään mahdollinen yliparametrisointi, jottei malli tule riippuvaiseksi mallinnusaineistosta ja ei näin ollen olisi yleistettävissä muille aineistoille. Mallin toimivuuden arviointiin kiinnitetään myös erityistä huomiota validoimalla se mallinnusaineiston ulkopuolisella testiaineistolla. Tämä on tärkeää, koska on havaittu, että suurimmassa osassa yrityksen konkurssitodennäköisyyttä käsittelevissä vertaisarvioiduissa tutkimuksissa mallin validointia ei ole suoritettu testiaineistolla. Tulosten mukaan perinteiset tilinpäätöksen tunnusluvut, jotka kuvaavat yrityksen vakavaraisuutta, kannattavuutta ja maksuvalmiutta, toimivat hyvinä selittäjinä ennustettaessa yrityksen konkurssitodennäköisyyttä. Logistisen regressiomallin ennustekyky säilyy myös hyvänä, kun sitä sovelletaan testiaineistoon.
first_indexed 2023-03-22T09:56:46Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Karvanen Juha", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Lehmusvirpi, Ville", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2018-03-11T15:42:04Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2018-03-11T15:42:04Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2018", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.other", "value": "oai:jykdok.linneanet.fi:1860728", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/57298", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Luotettavan ennustemallin rakentaminen on yksi konkurssitutkimuksen keskeisin tavoite. T\u00e4llainen malli voi antaa tietoa mahdollisesta l\u00e4hestyv\u00e4st\u00e4 konkurssitapahtumasta jo paljon ennen laskennallista konkurssihetke\u00e4.\r\n\r\nT\u00e4m\u00e4n tutkimuksen tarkoituksena on l\u00f6yt\u00e4\u00e4 mahdollisimman kompakti mutta silti hyvin kuvaava malli yritysten konkurssitodenn\u00e4k\u00f6isyydelle. Selitt\u00e4vien muuttujien m\u00e4\u00e4r\u00e4n minimoimisella pyrit\u00e4\u00e4n v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4\u00e4n mahdollinen yliparametrisointi, jottei malli tule riippuvaiseksi mallinnusaineistosta ja ei n\u00e4in ollen olisi yleistett\u00e4viss\u00e4 muille aineistoille. \r\n\r\nMallin toimivuuden arviointiin kiinnitet\u00e4\u00e4n my\u00f6s erityist\u00e4 huomiota validoimalla se mallinnusaineiston ulkopuolisella testiaineistolla. T\u00e4m\u00e4 on t\u00e4rke\u00e4\u00e4, koska on havaittu, ett\u00e4 suurimmassa osassa yrityksen konkurssitodenn\u00e4k\u00f6isyytt\u00e4 k\u00e4sitteleviss\u00e4 vertaisarvioiduissa tutkimuksissa mallin validointia ei ole suoritettu testiaineistolla. \r\n\r\nTulosten mukaan perinteiset tilinp\u00e4\u00e4t\u00f6ksen tunnusluvut, jotka kuvaavat yrityksen vakavaraisuutta, kannattavuutta ja maksuvalmiutta, toimivat hyvin\u00e4 selitt\u00e4jin\u00e4 ennustettaessa yrityksen konkurssitodenn\u00e4k\u00f6isyytt\u00e4. Logistisen regressiomallin ennustekyky s\u00e4ilyy my\u00f6s hyv\u00e4n\u00e4, kun sit\u00e4 sovelletaan testiaineistoon.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted using Plone Publishing form by Ville Lehmusvirpi (dies) on 2018-03-11 15:42:04.251122. Form: Pro gradu -lomake (https://kirjasto.jyu.fi/julkaisut/julkaisulomakkeet/pro-gradu-lomake). JyX data: [jyx_publishing-allowed (fi) =True]", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2018-03-11T15:42:04Z\r\nNo. of bitstreams: 2\r\nURN:NBN:fi:jyu-201803111704.pdf: 1071826 bytes, checksum: 9d70cbb56f661b1b72cc1fe81995bf70 (MD5)\r\nlicense.html: 4845 bytes, checksum: 7f90657f7bf9b2798c59b30a06454f77 (MD5)", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2018-03-11T15:42:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2\r\nURN:NBN:fi:jyu-201803111704.pdf: 1071826 bytes, checksum: 9d70cbb56f661b1b72cc1fe81995bf70 (MD5)\r\nlicense.html: 4845 bytes, checksum: 7f90657f7bf9b2798c59b30a06454f77 (MD5)\r\n Previous issue date: 2018", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "1 verkkoaineisto (35 sivua)", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "logistinen regressioanalyysi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Yritysten konkurssitodenn\u00e4k\u00f6isyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201803111704", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Matematiikan ja tilastotieteen laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Mathematics and Statistics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tilastotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Statistics", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.updated", "value": "2018-03-11T15:42:05Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "updated", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "4043", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "yritykset", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "konkurssi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "regressioanalyysi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "todenn\u00e4k\u00f6isyys", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_57298
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:00:50Z
main_date 2018-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2018
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/53d662a9-264d-4a97-bb77-048458564ef0\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201803111704.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2018
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Lehmusvirpi, Ville Yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla logistinen regressioanalyysi Tilastotiede Statistics 4043 yritykset konkurssi regressioanalyysi todennäköisyys
title Yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla
title_full Yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla
title_fullStr Yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla Yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla
title_full_unstemmed Yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla Yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla
title_short Yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla
title_sort yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla
title_txtP Yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla
topic logistinen regressioanalyysi Tilastotiede Statistics 4043 yritykset konkurssi regressioanalyysi todennäköisyys
topic_facet 4043 Statistics Tilastotiede konkurssi logistinen regressioanalyysi regressioanalyysi todennäköisyys yritykset
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/57298 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201803111704
work_keys_str_mv AT lehmusvirpiville yritystenkonkurssitodennäköisyydenennustaminenlogistisellaregressiomallilla