_version_ 1809901559664869376
annif_keywords_txtF_mv simulointi analyysi menetelmät hyödyntäminen MEG
annif_uris_txtF_mv http://www.yso.fi/onto/yso/p4787 http://www.yso.fi/onto/yso/p6851 http://www.yso.fi/onto/yso/p1913 http://www.yso.fi/onto/yso/p11327 http://www.yso.fi/onto/yso/p3329
author Hakala, Karita
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Tilastotiede Statistics 4043
author_facet Hakala, Karita Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Tilastotiede Statistics 4043 Hakala, Karita
author_sort Hakala, Karita
building Jyväskylän yliopisto JYX-julkaisuarkisto
datasource_str_mv jyx
department_txtF Matematiikan ja tilastotieteen laitos
faculty_txtF Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
first_indexed 2023-03-22T09:59:51Z
format Pro gradu
format_ext_str_mv Opinnäyte Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord <?xml version="1.0"?> <qualifieddc schemaLocation="http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd"><title>Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hy&#xF6;dynt&#xE4;minen MEG-aineiston analysoinnissa</title><creator>Hakala, Karita</creator><contributor type="tiedekunta" lang="fi">Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta</contributor><contributor type="tiedekunta" lang="en">Faculty of Sciences</contributor><contributor type="laitos" lang="fi">Matematiikan ja tilastotieteen laitos</contributor><contributor type="laitos" lang="en">Department of Mathematics and Statistics</contributor><contributor type="yliopisto" lang="en">University of Jyv&#xE4;skyl&#xE4;</contributor><contributor type="yliopisto" lang="fi">Jyv&#xE4;skyl&#xE4;n yliopisto</contributor><contributor type="oppiaine" lang="fi">Tilastotiede</contributor><contributor type="oppiaine" lang="en">Statistics</contributor><contributor type="oppiainekoodi">4043</contributor><subject type="other">sokea signaalinerottelu (BSS)</subject><subject type="other">riippumattomien komponenttien analyysi (ICA)</subject><subject type="other">toisen asteen l&#xE4;hde-erottelumallit (SOS)</subject><subject type="yso">aivotutkimus</subject><subject type="yso">simulointi</subject><subject type="yso">MEG</subject><available>2018-01-29T15:56:09Z</available><issued>2018</issued><type lang="fi">Pro gradu -tutkielma</type><type lang="en">Master&#x2019;s thesis</type><identifier type="other">oai:jykdok.linneanet.fi:1818678</identifier><identifier type="uri">https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/56942</identifier><identifier type="urn">URN:NBN:fi:jyu-201801291369</identifier><language type="iso">fin</language><rights lang="fi">Julkaisu on tekij&#xE4;noikeuss&#xE4;&#xE4;nn&#xF6;sten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkil&#xF6;kohtaista k&#xE4;ytt&#xF6;&#xE4; varten. K&#xE4;ytt&#xF6; kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.</rights><rights lang="en">This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.</rights><rights type="accesslevel" lang="fi">openAccess</rights><permaddress type="urn">http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201801291369</permaddress><file bundle="ORIGINAL" href="https://jyx.jyu.fi/bitstream/123456789/56942/1/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-201801291369.pdf" name="URN:NBN:fi:jyu-201801291369.pdf" type="application/pdf" length="7999547" sequence="1"/><recordID>123456789_56942</recordID></qualifieddc>
id jyx.123456789_56942
language fin
last_indexed 2024-09-03T10:52:19Z
main_date 2018-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2018
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstream\/123456789\/56942\/1\/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-201801291369.pdf","text":"URN:NBN:fi:jyu-201801291369.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
oppiainekoodi_txtF 4043
publication_first_indexed 2018-03-22T09:59:51Z
publishDate 2018
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Hakala, Karita Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa sokea signaalinerottelu (BSS) riippumattomien komponenttien analyysi (ICA) toisen asteen lähde-erottelumallit (SOS) aivotutkimus simulointi MEG
subject_txtF Tilastotiede
thumbnail https://jyu.finna.fi/Cover/Show?source=Solr&id=jyx.123456789_56942&index=0&size=large
title Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa
title_full Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa
title_fullStr Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa
title_full_unstemmed Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa
title_short Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa
title_sort spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen meg aineiston analysoinnissa
title_txtP Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa
topic sokea signaalinerottelu (BSS) riippumattomien komponenttien analyysi (ICA) toisen asteen lähde-erottelumallit (SOS) aivotutkimus simulointi MEG
topic_facet MEG aivotutkimus riippumattomien komponenttien analyysi (ICA) simulointi sokea signaalinerottelu (BSS) toisen asteen lähde-erottelumallit (SOS)
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/56942 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201801291369
work_keys_str_mv AT hakalakarita spatiaalisenikkunoinninjasokeansignaalinerottelunmenetelmienhyödyntäminenmegaineist