Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa

Sokean signaalinerottelun menetelmät ovat käyttökelpoisia magnetoenkefalografilla mitattujen aivomagneettikäyrien analysoinnissa. Sokean signaalinerottelun menetelmien avulla voidaan selvittää, mistä aivoaktivaatio on peräisin ja millaisiin toimintoihin aktivaatio voidaan yhdistää. MEG-aineiston aja...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Hakala, Karita
Other Authors: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2018
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/56942
_version_ 1826225715078496256
author Hakala, Karita
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Hakala, Karita Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Hakala, Karita Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Hakala, Karita
datasource_str_mv jyx
description Sokean signaalinerottelun menetelmät ovat käyttökelpoisia magnetoenkefalografilla mitattujen aivomagneettikäyrien analysoinnissa. Sokean signaalinerottelun menetelmien avulla voidaan selvittää, mistä aivoaktivaatio on peräisin ja millaisiin toimintoihin aktivaatio voidaan yhdistää. MEG-aineiston ajallinen tarkkuus on hyvä, joten lyhytkin mittausaika tuottaa hyvin suuren aineiston. Suuren aineiston tuottamat laskennalliset ongelmat voidaan kiertää ikkunoimalla MEG-aineisto aika- tai tilasuunnassa. Aineiston ikkunointia on sovellettu aiemmissa tutkimuksissa toiminnallisen magneettikuvauksen aineistoon, jolloin ikkunointi on tehty aikasuunnassa. Tässä tutkielmassa ikkunointia sovellettiin MEG-aineistoon tilasuunnassa, jolloin kaikkien MEG-sensorien yhtäaikaisen analysoinnin sijaan käytetään vain osaa sensoreista kerrallaan. Tällöin moniulotteiseen MEG-aineistoon voidaan käyttää sokean signaalinerottelun menetelmiä pienemmissä osioissa ja MEG-aineistosta voidaan löytää vaikeasti erotettavissa olevia, pieniamplitudisia lähdesignaaleja. Spatiaalisen ikkunoinnin hyödyllisyyttä tutkittiin simulointiasetelman ja MEG-aineiston avulla. Simulointiasetelmassa pyrittiin selvittämään, onko ikkunointimenetelmästä hyötyä sokean signaalinerottelun menetelmiä sovellettaessa. Simulointi toteutettiin MEG-mittausasetelmaa mukaillen. MEG-aineisto koostui yhden koehenkilön noin neljän minuutin MEG-mittauksesta, jossa tarkoituksena oli kontrolloida koehenkilön näköjärjestelmän toimintaa. Simulointiasetelman tulosten perusteella spatiaalisesta ikkunoinnista on hyötyä sokean signaalinerottelun menetelmistä erityisesti riippumattomien komponenttien analyysin (ICA) käytön yhteydessä, eikä ikkunoinnista ole ainakaan haittaa toisen asteen lähde-erottelumallin (SOS) käytön yhteydessä. MEG-aineiston tapauksessa ikkunointi ei herätevasteiden tasolla pystynyt erottelemaan haluttua lähdesignaalia tarkasti, mutta lähdesignaaleiden topografiat vastasivat oletetunlaisia lähdesignaalien jakaumia.
first_indexed 2023-03-22T09:59:51Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Taskinen, Sara", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Miettinen, Jari", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Hakala, Karita", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2018-01-29T15:56:09Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2018-01-29T15:56:09Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2018", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.other", "value": "oai:jykdok.linneanet.fi:1818678", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/56942", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Sokean signaalinerottelun menetelm\u00e4t ovat k\u00e4ytt\u00f6kelpoisia magnetoenkefalografilla mitattujen aivomagneettik\u00e4yrien analysoinnissa. Sokean signaalinerottelun menetelmien avulla voidaan selvitt\u00e4\u00e4, mist\u00e4 aivoaktivaatio on per\u00e4isin ja millaisiin toimintoihin aktivaatio voidaan yhdist\u00e4\u00e4. MEG-aineiston ajallinen tarkkuus on hyv\u00e4, joten lyhytkin mittausaika tuottaa hyvin suuren aineiston.\n\nSuuren aineiston tuottamat laskennalliset ongelmat voidaan kiert\u00e4\u00e4 ikkunoimalla MEG-aineisto aika- tai tilasuunnassa. Aineiston ikkunointia on sovellettu aiemmissa tutkimuksissa toiminnallisen magneettikuvauksen aineistoon, jolloin ikkunointi on tehty aikasuunnassa. T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa ikkunointia sovellettiin MEG-aineistoon tilasuunnassa, jolloin kaikkien MEG-sensorien yht\u00e4aikaisen analysoinnin sijaan k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n vain osaa sensoreista kerrallaan. T\u00e4ll\u00f6in moniulotteiseen MEG-aineistoon voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 sokean signaalinerottelun menetelmi\u00e4 pienemmiss\u00e4 osioissa ja MEG-aineistosta voidaan l\u00f6yt\u00e4\u00e4 vaikeasti erotettavissa olevia, pieniamplitudisia l\u00e4hdesignaaleja.\n\nSpatiaalisen ikkunoinnin hy\u00f6dyllisyytt\u00e4 tutkittiin simulointiasetelman ja MEG-aineiston avulla. Simulointiasetelmassa pyrittiin selvitt\u00e4m\u00e4\u00e4n, onko ikkunointimenetelm\u00e4st\u00e4 hy\u00f6ty\u00e4 sokean signaalinerottelun menetelmi\u00e4 sovellettaessa. Simulointi toteutettiin MEG-mittausasetelmaa mukaillen. MEG-aineisto koostui yhden koehenkil\u00f6n noin nelj\u00e4n minuutin MEG-mittauksesta, jossa tarkoituksena oli kontrolloida koehenkil\u00f6n n\u00e4k\u00f6j\u00e4rjestelm\u00e4n toimintaa.\n\nSimulointiasetelman tulosten perusteella spatiaalisesta ikkunoinnista on hy\u00f6ty\u00e4 sokean signaalinerottelun menetelmist\u00e4 erityisesti riippumattomien komponenttien analyysin (ICA) k\u00e4yt\u00f6n yhteydess\u00e4, eik\u00e4 ikkunoinnista ole ainakaan haittaa toisen asteen l\u00e4hde-erottelumallin (SOS) k\u00e4yt\u00f6n yhteydess\u00e4. MEG-aineiston tapauksessa ikkunointi ei her\u00e4tevasteiden tasolla pystynyt erottelemaan haluttua l\u00e4hdesignaalia tarkasti, mutta l\u00e4hdesignaaleiden topografiat vastasivat oletetunlaisia l\u00e4hdesignaalien jakaumia.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted using Plone Publishing form by Karita Hakala (kakehaka) on 2018-01-29 15:56:08.028632. Form: Pro gradu -lomake (https://kirjasto.jyu.fi/julkaisut/julkaisulomakkeet/pro-gradu-lomake). JyX data: [jyx_publishing-allowed (fi) =True]", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2018-01-29T15:56:09Z\nNo. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201801291369.pdf: 7999547 bytes, checksum: 42c3206a23e778d4c7eeee99a8d08bf8 (MD5)\nlicense.html: 4866 bytes, checksum: 9e032bfbcbb7bee438047b6b9dfc6ca3 (MD5)", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2018-01-29T15:56:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201801291369.pdf: 7999547 bytes, checksum: 42c3206a23e778d4c7eeee99a8d08bf8 (MD5)\nlicense.html: 4866 bytes, checksum: 9e032bfbcbb7bee438047b6b9dfc6ca3 (MD5)\n Previous issue date: 2018", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "1 verkkoaineisto (53 sivua)", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "sokea signaalinerottelu (BSS)", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "riippumattomien komponenttien analyysi (ICA)", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "toisen asteen l\u00e4hde-erottelumallit (SOS)", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hy\u00f6dynt\u00e4minen MEG-aineiston analysoinnissa", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201801291369", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Matematiikan ja tilastotieteen laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Mathematics and Statistics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tilastotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Statistics", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.updated", "value": "2018-01-29T15:56:09Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "updated", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": null, "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "4043", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "aivotutkimus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "simulointi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "MEG", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_56942
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:44Z
main_date 2018-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2018
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/d0dee75a-0693-4be8-9801-9d58ab778b7c\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201801291369.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2018
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Hakala, Karita Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa sokea signaalinerottelu (BSS) riippumattomien komponenttien analyysi (ICA) toisen asteen lähde-erottelumallit (SOS) Tilastotiede Statistics 4043 aivotutkimus simulointi MEG
title Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa
title_full Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa
title_fullStr Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa
title_full_unstemmed Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa
title_short Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa
title_sort spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen meg aineiston analysoinnissa
title_txtP Spatiaalisen ikkunoinnin ja sokean signaalinerottelun menetelmien hyödyntäminen MEG-aineiston analysoinnissa
topic sokea signaalinerottelu (BSS) riippumattomien komponenttien analyysi (ICA) toisen asteen lähde-erottelumallit (SOS) Tilastotiede Statistics 4043 aivotutkimus simulointi MEG
topic_facet 4043 MEG Statistics Tilastotiede aivotutkimus riippumattomien komponenttien analyysi (ICA) simulointi sokea signaalinerottelu (BSS) toisen asteen lähde-erottelumallit (SOS)
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/56942 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201801291369
work_keys_str_mv AT hakalakarita spatiaalisenikkunoinninjasokeansignaalinerottelunmenetelmienhyödyntäminenmegaineist