Massadatan vaikutukset yritysten päätöksentekoon

Teknologinen kehitys on mahdollistanut ympärillämme suurella nopeudella syntyvän, monimuotoisien ja määrällisesti valtavan massadatan keräämisen ja hyödyntämisen. Yritykset eivät kuitenkaan pysty hyödyntämään kaikkea käytettävissä olevaa dataa. Tässä kirjallisuuskatsauksena toteutetussa tutkielmassa...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Vartiainen, Emil
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Informaatioteknologia, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2017
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/56746
_version_ 1826225803418927104
author Vartiainen, Emil
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Informaatioteknologia University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Vartiainen, Emil Informaatioteknologian tiedekunta Informaatioteknologia University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Vartiainen, Emil Informaatioteknologian tiedekunta Informaatioteknologia University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Vartiainen, Emil
datasource_str_mv jyx
description Teknologinen kehitys on mahdollistanut ympärillämme suurella nopeudella syntyvän, monimuotoisien ja määrällisesti valtavan massadatan keräämisen ja hyödyntämisen. Yritykset eivät kuitenkaan pysty hyödyntämään kaikkea käytettävissä olevaa dataa. Tässä kirjallisuuskatsauksena toteutetussa tutkielmassa tarkasteltiin massadatan käyttöä yritysten päätöksenteon näkökulmasta. Tarkoituksena oli tarkastella massadatan vaikutuksia yritysten päätöksentekoon. Lisäksi käsiteltiin massadata-analytiikkaa, sekä massadatan tuomia mahdollisuuksia ja haasteita yrityksille yleisellä tasolla. Tutkielmassa käytettiin vertaisarvioituja tieteellisiä artikkeleita, jotka ovat pääosin kirjoitettu 2010-luvulla. Tutkielman keskeisimpänä tuloksena havaittiin, että massadatalla on useita vaikutuksia yritysten päätöksentekoon. Massadatan avulla tehdyt päätökset nähtiin paremmiksi päätöksiksi, kuin perinteisin menetelmin tehdyt. Eniten hyötyjä syntyy, kun massadatan avulla automatisoidaan usein toistuvia päätöksiä. Massadatan käyttö päätöksentekovaiheessa edellyttää yrityksen johdon tukea ja datan käyttöön perustuvaa yrityskulttuuria. Tuloksista voidaan päätellä, että yritysten kannattaa käyttää dataa mahdollisimman paljon päätöksentekonsa tukena ja lisäksi muovata yrityskulttuuria dataohjautuvampaan suuntaan. Technological development in recent years has enabled collecting and analyzing high velocity and large volume big data which comes from variety of sources. However, organizations lack to benefit from all the data available. This study was carried out as literature review. Its objective was to find how big data impacts on organizational decision making. In addition, this paper contains review of concept of big data, big data analytics and big data’s opportunities and challenges to organizations in general. The literature used was peer evaluated research papers mostly written in 2010’s. The key finding of this paper was that big data has several impacts on organizational decision making. Decisions made by using big data were considered better decisions than decisions based on intuition. The most beneficial is to automate repetitive decisions. Using big data in decision making requires support from top management and data-driven organizational culture. Conclusion from the findings is that organizations should use big data to support their decision making and also shape their organizational culture more data-driven way.
first_indexed 2018-01-16T22:21:35Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Luoma, Eetu", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Vartiainen, Emil", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2018-01-16T08:08:46Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2018-01-16T08:08:46Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2017", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/56746", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Teknologinen kehitys on mahdollistanut ymp\u00e4rill\u00e4mme suurella nopeudella syntyv\u00e4n, monimuotoisien ja m\u00e4\u00e4r\u00e4llisesti valtavan massadatan ker\u00e4\u00e4misen ja hy\u00f6dynt\u00e4misen. Yritykset eiv\u00e4t kuitenkaan pysty hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4\u00e4n kaikkea k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 olevaa dataa. T\u00e4ss\u00e4 kirjallisuuskatsauksena toteutetussa tutkielmassa tarkasteltiin massadatan k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 yritysten p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon n\u00e4k\u00f6kulmasta. Tarkoituksena oli tarkastella massadatan vaikutuksia yritysten p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoon. Lis\u00e4ksi k\u00e4siteltiin massadata-analytiikkaa, sek\u00e4 massadatan tuomia mahdollisuuksia ja haasteita yrityksille yleisell\u00e4 tasolla. Tutkielmassa k\u00e4ytettiin vertaisarvioituja tieteellisi\u00e4 artikkeleita, jotka ovat p\u00e4\u00e4osin kirjoitettu 2010-luvulla. Tutkielman keskeisimp\u00e4n\u00e4 tuloksena havaittiin, ett\u00e4 massadatalla on useita vaikutuksia yritysten p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoon. Massadatan avulla tehdyt p\u00e4\u00e4t\u00f6kset n\u00e4htiin paremmiksi p\u00e4\u00e4t\u00f6ksiksi, kuin perinteisin menetelmin tehdyt. Eniten hy\u00f6tyj\u00e4 syntyy, kun massadatan avulla automatisoidaan usein toistuvia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4. Massadatan k\u00e4ytt\u00f6 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekovaiheessa edellytt\u00e4\u00e4 yrityksen johdon tukea ja datan k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n perustuvaa yrityskulttuuria. Tuloksista voidaan p\u00e4\u00e4tell\u00e4, ett\u00e4 yritysten kannattaa k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 dataa mahdollisimman paljon p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekonsa tukena ja lis\u00e4ksi muovata yrityskulttuuria dataohjautuvampaan suuntaan.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Technological development in recent years has enabled collecting and analyzing high velocity and large volume big data which comes from variety of sources. However, organizations lack to benefit from all the data available. This study was carried out as literature review. Its objective was to find how big data impacts on organizational decision making. In addition, this paper contains review of concept of big data, big data analytics and big data\u2019s opportunities and challenges to organizations in general. The literature used was peer evaluated research papers mostly written in 2010\u2019s. The key finding of this paper was that big data has several impacts on organizational decision making. Decisions made by using big data were considered better decisions than decisions based on intuition. The most beneficial is to automate repetitive decisions. Using big data in decision making requires support from top management and data-driven organizational culture. Conclusion from the findings is that organizations should use big data to support their decision making and also shape their organizational culture more data-driven way.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted using Plone Publishing form by Emil Vartiainen (emaajuva) on 2018-01-16 08:08:45.679060. Form: Kandidaatintutkielma -lomake (https://kirjasto.jyu.fi/julkaisut/julkaisulomakkeet/kandin-tutkielma-lomake). JyX data: [jyx_publishing-allowed (fi) =True]", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2018-01-16T08:08:46Z\nNo. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201801161210.pdf: 532496 bytes, checksum: ea1c4583da4661f021e415bb10dbb9e6 (MD5)\nlicense.html: 4798 bytes, checksum: 609c6179db155173ce6f8cb6287fa8c3 (MD5)", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2018-01-16T08:08:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201801161210.pdf: 532496 bytes, checksum: ea1c4583da4661f021e415bb10dbb9e6 (MD5)\nlicense.html: 4798 bytes, checksum: 609c6179db155173ce6f8cb6287fa8c3 (MD5)\n Previous issue date: 2017", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "29", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "massadata", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "massadata-analytiikka", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "dataohjautuva p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteko", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Massadatan vaikutukset yritysten p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoon", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201801161210", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatintutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.updated", "value": "2018-01-16T08:08:46Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "updated", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_56746
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:56:01Z
main_date 2017-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2017
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/e33e3b46-5ec0-447b-9b2c-7089fc21691c\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201801161210.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2017
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Vartiainen, Emil Massadatan vaikutukset yritysten päätöksentekoon massadata big data massadata-analytiikka dataohjautuva päätöksenteko Tietojärjestelmätiede Information Systems Science
title Massadatan vaikutukset yritysten päätöksentekoon
title_full Massadatan vaikutukset yritysten päätöksentekoon
title_fullStr Massadatan vaikutukset yritysten päätöksentekoon Massadatan vaikutukset yritysten päätöksentekoon
title_full_unstemmed Massadatan vaikutukset yritysten päätöksentekoon Massadatan vaikutukset yritysten päätöksentekoon
title_short Massadatan vaikutukset yritysten päätöksentekoon
title_sort massadatan vaikutukset yritysten päätöksentekoon
title_txtP Massadatan vaikutukset yritysten päätöksentekoon
topic massadata big data massadata-analytiikka dataohjautuva päätöksenteko Tietojärjestelmätiede Information Systems Science
topic_facet Information Systems Science Tietojärjestelmätiede big data dataohjautuva päätöksenteko massadata massadata-analytiikka
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/56746 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201801161210
work_keys_str_mv AT vartiainenemil massadatanvaikutuksetyritystenpäätöksentekoon