Päätöspuiden käyttö koneoppimisessa

Päätöspuihin perustuvia menetelmiä ollaan käytetty laajasti koneoppimisen eri tehtävissä. Tämä tutkielma kokoaa tietoa siitä miten ja mihin näitä menetelmiä ollaan käytetty. Käydään läpi yksittäisen päätöspuun luominen datasta ja tämän pohjalta tutustutaan kokoonpanomenetelmiin, joissa kootaan useit...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Nykänen, Visa
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Informaatioteknologia, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2017
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/56528
Kuvaus
Yhteenveto:Päätöspuihin perustuvia menetelmiä ollaan käytetty laajasti koneoppimisen eri tehtävissä. Tämä tutkielma kokoaa tietoa siitä miten ja mihin näitä menetelmiä ollaan käytetty. Käydään läpi yksittäisen päätöspuun luominen datasta ja tämän pohjalta tutustutaan kokoonpanomenetelmiin, joissa kootaan useita päätöspuita. Lopulta tutustutaan vielä joihinkin esiteltyjen menetelmien sovelluksiin. Methods based on decision trees have been utilized widely in different tasks of machine learning. This study compiles information on how and for what purposes have these methods been used. Construction of a decision tree based on data is explained and with that as a basis ensemble methods, which comprise many decision trees, are introduced. Finally some applications of the introduced methods are discussed.