| Summary: | Dataohjautuvat ratkaisut yhdistävät usein erilaisten ja heterogeenisten tietolähteiden tietoja. Nämä tietolähteet voivat käyttää erilaisia verkkokerrosprotokollia, viestikerroksen protokollia, dataformaatteja ja semanttisia malleja. Näiden yhdistelmä luo yhteentoimivuuden haasteen, koska usein eri pro- tokollat tai formaatit eivät toimi toistensa kanssa. IoT-ratkaisuissa nämä haasteet ratkaistaan usein järjestelmien sisällä, ei niiden välillä. Tämä luo siilomaisia raken- teita IoT-järjestelmien välille. Tämä opinnäytetyö esittelee yhteentoimivuusongel- man neljällä kerroksella ja lisäksi ehdottaa joitain mahdollisia ratkaisuja näiden on- gelmien ratkaisemiseksi datapohjaisen esimerkkitapauksen avulla.
Data-driven solutions often combine data from various and heterogenic data sources. These data sources might use different network layer protocols, mes- sage layer protocols, data formats and semantical models. The combination of these creates an interoperability challenge since different protocols do not interoperate with each other. In the IoT-domain these challenges are often solved within systems, not among them. This creates a siloed structure for many IoT-systems. This Thesis observes the interoperability challenge on four layers and presents some possible solutions to solve these problems in a data-driven case example.
|
|---|