Älypuhelin käyttäjän aistimena

Tutkielma käsittelee matkapuhelinaistintaa, suhteellisen tuoretta tutkimuksen kohdetta, joka keskittyy tutkimaan, minkälaisin keinoin älypuhelimen avulla pystytään seuraamaan, tai ”aistimaan” mobiilin käyttäjän toiminnan toimintaa, ympäristöä tai kontekstia. Matkapuhelinaistinta tutkimuksen koht...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Vartiainen, Ville
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2017
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54930
Description
Summary:Tutkielma käsittelee matkapuhelinaistintaa, suhteellisen tuoretta tutkimuksen kohdetta, joka keskittyy tutkimaan, minkälaisin keinoin älypuhelimen avulla pystytään seuraamaan, tai ”aistimaan” mobiilin käyttäjän toiminnan toimintaa, ympäristöä tai kontekstia. Matkapuhelinaistinta tutkimuksen kohteena on noussut muiden teknologioiden, kuten pilvipalveluiden ja koneoppimisen kehityksen sekä älypuhelimien suoritustehon kasvamisen myötä. Alan tutkimusta ajaa eteenpäin matkapuhelinaistinnan tarjoama tieto ihmisten toiminnasta ja ympäristöstä, sillä älypuhelin on monien sensoreidensa, verkkoyhteyksiensä ja intiimin käyttäjäsuhteensa myötä loistava alusta käyttäjän havainnointiin. Tehdyn havainnoinnin avulla pystytään muun muassa muodostamaan malleja ja ennusteita käyttäjien käyttäytymisestä, kartoittamaan kaupunkialueiden eri ominaisuuksia, kuten melusaastetta ja parantamaan älypuhelimien käyttökokemusta. Tutkielma suoritettiin kirjallisuuskatsauksena ja tutkielmassa perehdytään kirjallisuuden pohjalta matkapuhelinaistinnan tekniseen toteutukseen, sen sovelluksiin sekä haasteisiin nykytilassa ja tulevaisuudenkuviin. The thesis discusses Mobile Phone Sensing, an emerging technology and field of research focused on the study of the different methods of using smartphones to sense users’ environment, activities and context. Mobile phone sensing as a field of research has emerged from the developments of other technologies, such as cloud computing, machine learning and the increase in smartphone processing capabilities. The field is driven forwards by the wealth of knowledge mobile phone sensing provides of users’ activities and environment, as the smartphone is an ideal platform for sensing a user thanks to its many sensors, connectability and intimate relationship with the user. Based on the sensed data, among other applications, models and predictions of users’ behaviour can be made. Additionally, urban areas’ issues, such as noise pollution or smartphone interfaces could be improved. The thesis reviews the literature discussing the topic and provides a view on the technical applications in the field of mobile phone sensing, as well as its current situation, challenges and implications for future development.