Comparing ranking-based collaborative filtering algorithms to a rating-based alternative in recommender systems context

Suuri sisältövalikoima eri internet palveluissa, kuten verkkokaupoissa, voi aiheuttaa liian suurta informaatiomäärää, mikä heikentää asiakaskokemusta. Suosittelujärjestelmät ovat teknologioita, jotka tukevat asiakkaan päätöksentekoa tarjoamalla ennustettuja suosituksia. On yleistä, että asiakkaalle...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Koskela, Pentti
Muut tekijät:	Faculty of Information Technology, Informaatioteknologian tiedekunta, Informaatioteknologia, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi:	Pro gradu
Kieli:	eng
Julkaistu:	2017
Aiheet:	recommender systems ranking-oriented collaborative filtering rating-oriented collaborative filtering suosittelujärjestelmät sijoitusperusteinen yhteisöllinen suodatus arvosanaperusteinen yhteisöllinen suodatus Information Systems Science Tietojärjestelmätiede 601 suodatus
Linkit:	https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54905

Comparing ranking-based collaborative filtering algorithms to a rating-based alternative in recommender systems context Tekijä Koskela, Pentti, kirjoittaja

Julkaistu 2017

JYX-julkaisuarkisto / JYX Digital Archive

Pro gradu

Comparing ranking-based collaborative filtering algorithms to a rating-based alternative in recommender systems context

Comparing ranking-based collaborative filtering algorithms to a rating-based alternative in recommender systems context Tekijä Koskela, Pentti, kirjoittaja

Samankaltaisia teoksia