Puuttuvuuden mallintaminen FINRISKI-tutkimuksessa

Puuttuva tieto on ongelma terveystutkimuksissa, koska tutkimukseen osallistujat ja ei-osallistujat usein eroavat toisistaan. Puuttuvuuden mallintaminen on tärkeää, jotta tuloksia pystyttäisiin korjaamaan ja jatkossa ottamaan mallinnettu puuttuvuus paremmin huomioon tutkimusta suunnitellessa. Myös Ka...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Hirvonen, Elli
Other Authors: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2017
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54554
_version_ 1826225729467056128
author Hirvonen, Elli
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Hirvonen, Elli Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Hirvonen, Elli Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Hirvonen, Elli
datasource_str_mv jyx
description Puuttuva tieto on ongelma terveystutkimuksissa, koska tutkimukseen osallistujat ja ei-osallistujat usein eroavat toisistaan. Puuttuvuuden mallintaminen on tärkeää, jotta tuloksia pystyttäisiin korjaamaan ja jatkossa ottamaan mallinnettu puuttuvuus paremmin huomioon tutkimusta suunnitellessa. Myös Kansallinen FINRISKI-tutkimus kärsii puuttuvuudesta, sillä tutkimuksen osallistumisprosentti on laskenut jatkuvasti. Tutkimus on Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen väestötutkimussarja, jonka tavoitteena on seurata kansantauteja ja niiden riskitekijöitä Suomessa sekä tarkkailla suomalaisten terveydentilaa. Tässä työssä pyritään mallintamaan Kansallisen FINRISKI-tutkimuksen puuttuvuus tarkastelemalla, kuinka osallistumisaktiivisuus on muuttunut vuosien edetessä miehillä ja naisilla eri tutkimusalueilla. Kun tarkastellaan osallistumisaktiivisuuden muuttumista eri ihmisillä ajan kuluessa, ollaan kiinnostuneita aikamuuttujista ikä, tutkimusvuosi ja syntymävuosi. Nämä aikamuuttujat ovat matemaattisesti riippuvia toisistaan, joten niiden lisääminen malliin yhtä aikaa on hankalaa. Ikä-periodi-kohortti -analyysi pyrkii tähän, mutta vaatii vahvoja oletuksia, jotka harvoin täyttyvät. Periodi kuvaa analyysissä tutkimusvuotta ja kohortti syntymävuotta. Tässä tutkielmassa ikä-periodi-kohortti -analyysi toteutetaan osissa siten, että tehdään kolme mallia ja jokaisessa mallissa on aina kaksi aikamuuttujaa kerrallaan mukana. Tämä voidaan tehdä, sillä kun kaksi aikamuuttujaa tiedetään, kolmas voidaan laskea kahden muun avulla. Näin päästään eroon kolmen aikamuuttujan vaikutuksien identifioituvuusongelmasta. Mallien sovittamiseen käytetään additiivista logistista regressiota, joka kuuluu yleistettyihin additiivisiin malleihin. Yleistetyt additiiviset mallit ovat yleistettyjen lineaaristen mallien laajennus, missä lineaariset termit korvataan tasoittavien funktioiden summalla, jolloin epälineaarisia termejä voidaan sovittaa joustavammin. Mallit esitellään graafisesti ja jokainen malli tulkitaan erikseen. Tuloksiksi saatiin mielenkiintoisia eroja miesten ja naisten, eri ikäisten tutkittavien sekä tutkimusvuosien ja -alueiden välillä.
first_indexed 2023-03-22T09:59:30Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Karvanen, Juha", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Hirvonen, Elli", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2017-06-19T10:58:37Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2017-06-19T10:58:37Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2017", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.other", "value": "oai:jykdok.linneanet.fi:1703915", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54554", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Puuttuva tieto on ongelma terveystutkimuksissa, koska tutkimukseen osallistujat ja ei-osallistujat usein eroavat toisistaan. Puuttuvuuden mallintaminen on t\u00e4rke\u00e4\u00e4, jotta tuloksia pystytt\u00e4isiin korjaamaan ja jatkossa ottamaan mallinnettu puuttuvuus paremmin huomioon tutkimusta suunnitellessa. My\u00f6s Kansallinen FINRISKI-tutkimus k\u00e4rsii puuttuvuudesta, sill\u00e4 tutkimuksen osallistumisprosentti on laskenut jatkuvasti. Tutkimus on Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen v\u00e4est\u00f6tutkimussarja, jonka tavoitteena on seurata kansantauteja ja niiden riskitekij\u00f6it\u00e4 Suomessa sek\u00e4 tarkkailla suomalaisten terveydentilaa. T\u00e4ss\u00e4 ty\u00f6ss\u00e4 pyrit\u00e4\u00e4n mallintamaan Kansallisen FINRISKI-tutkimuksen puuttuvuus tarkastelemalla, kuinka osallistumisaktiivisuus on muuttunut vuosien edetess\u00e4 miehill\u00e4 ja naisilla eri tutkimusalueilla.\n\nKun tarkastellaan osallistumisaktiivisuuden muuttumista eri ihmisill\u00e4 ajan kuluessa, ollaan kiinnostuneita aikamuuttujista ik\u00e4, tutkimusvuosi ja syntym\u00e4vuosi. N\u00e4m\u00e4 aikamuuttujat ovat matemaattisesti riippuvia toisistaan, joten niiden lis\u00e4\u00e4minen malliin yht\u00e4 aikaa on hankalaa. Ik\u00e4-periodi-kohortti -analyysi pyrkii t\u00e4h\u00e4n, mutta vaatii vahvoja oletuksia, jotka harvoin t\u00e4yttyv\u00e4t. Periodi kuvaa analyysiss\u00e4 tutkimusvuotta ja kohortti syntym\u00e4vuotta. T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa ik\u00e4-periodi-kohortti -analyysi toteutetaan osissa siten, ett\u00e4 tehd\u00e4\u00e4n kolme mallia ja jokaisessa mallissa on aina kaksi aikamuuttujaa kerrallaan mukana. T\u00e4m\u00e4 voidaan tehd\u00e4, sill\u00e4 kun kaksi aikamuuttujaa tiedet\u00e4\u00e4n, kolmas voidaan laskea kahden muun avulla. N\u00e4in p\u00e4\u00e4st\u00e4\u00e4n eroon kolmen aikamuuttujan vaikutuksien identifioituvuusongelmasta.\n\nMallien sovittamiseen k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n additiivista logistista regressiota, joka kuuluu yleistettyihin additiivisiin malleihin. Yleistetyt additiiviset mallit ovat yleistettyjen lineaaristen mallien laajennus, miss\u00e4 lineaariset termit korvataan tasoittavien funktioiden summalla, jolloin ep\u00e4lineaarisia termej\u00e4 voidaan sovittaa joustavammin. Mallit esitell\u00e4\u00e4n graafisesti ja jokainen malli tulkitaan erikseen. Tuloksiksi saatiin mielenkiintoisia eroja miesten ja naisten, eri ik\u00e4isten tutkittavien sek\u00e4 tutkimusvuosien ja -alueiden v\u00e4lill\u00e4.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted using Plone Publishing form by Elli Hirvonen (elmahirv) on 2017-06-19 10:58:37.441703. Form: Pro gradu -lomake (https://kirjasto.jyu.fi/julkaisut/julkaisulomakkeet/pro-gradu-lomake). JyX data: [jyx_publishing-allowed (fi) =True]", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2017-06-19T10:58:37Z\nNo. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201706192945.pdf: 815069 bytes, checksum: 26f4466416b22030caa3e7f2aade37c1 (MD5)\nlicense.html: 4805 bytes, checksum: 7da01d883c281fc87bfab5b016dae4d7 (MD5)", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2017-06-19T10:58:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201706192945.pdf: 815069 bytes, checksum: 26f4466416b22030caa3e7f2aade37c1 (MD5)\nlicense.html: 4805 bytes, checksum: 7da01d883c281fc87bfab5b016dae4d7 (MD5)\n Previous issue date: 2017", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "1 verkkoaineisto (61 sivua)", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "ik\u00e4-periodi-kohortti -analyysi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "yleistetyt additiiviset mallit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "tasoitusfunktio", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "kolmannen asteen tasoitusspline", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "takaisinsovitusalgoritmi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "lokaali pisteytysalgoritmi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "yleistetty logistinen regressio", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "FINRISKI -tutkimus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Puuttuvuuden mallintaminen FINRISKI-tutkimuksessa", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201706192945", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Matematiikan ja tilastotieteen laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Mathematics and Statistics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tilastotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Statistics", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.updated", "value": "2017-06-19T10:58:38Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "updated", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.collaborator", "value": "business", "language": null, "element": "contractresearch", "qualifier": "collaborator", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": null, "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.initiative", "value": "order", "language": null, "element": "contractresearch", "qualifier": "initiative", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "4043", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tilastomenetelm\u00e4t", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_54554
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:34Z
main_date 2017-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2017
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/ff7cd1d1-9936-4fce-9a02-4ed3f17b0a74\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201706192945.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2017
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Hirvonen, Elli Puuttuvuuden mallintaminen FINRISKI-tutkimuksessa ikä-periodi-kohortti -analyysi yleistetyt additiiviset mallit tasoitusfunktio kolmannen asteen tasoitusspline takaisinsovitusalgoritmi lokaali pisteytysalgoritmi yleistetty logistinen regressio FINRISKI -tutkimus Tilastotiede Statistics 4043 tilastomenetelmät
title Puuttuvuuden mallintaminen FINRISKI-tutkimuksessa
title_full Puuttuvuuden mallintaminen FINRISKI-tutkimuksessa
title_fullStr Puuttuvuuden mallintaminen FINRISKI-tutkimuksessa Puuttuvuuden mallintaminen FINRISKI-tutkimuksessa
title_full_unstemmed Puuttuvuuden mallintaminen FINRISKI-tutkimuksessa Puuttuvuuden mallintaminen FINRISKI-tutkimuksessa
title_short Puuttuvuuden mallintaminen FINRISKI-tutkimuksessa
title_sort puuttuvuuden mallintaminen finriski tutkimuksessa
title_txtP Puuttuvuuden mallintaminen FINRISKI-tutkimuksessa
topic ikä-periodi-kohortti -analyysi yleistetyt additiiviset mallit tasoitusfunktio kolmannen asteen tasoitusspline takaisinsovitusalgoritmi lokaali pisteytysalgoritmi yleistetty logistinen regressio FINRISKI -tutkimus Tilastotiede Statistics 4043 tilastomenetelmät
topic_facet 4043 FINRISKI -tutkimus Statistics Tilastotiede ikä-periodi-kohortti -analyysi kolmannen asteen tasoitusspline lokaali pisteytysalgoritmi takaisinsovitusalgoritmi tasoitusfunktio tilastomenetelmät yleistetty logistinen regressio yleistetyt additiiviset mallit
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54554 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201706192945
work_keys_str_mv AT hirvonenelli puuttuvuudenmallintaminenfinriskitutkimuksessa