Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä

Tutkimus on systemaattisena kirjallisuuskatsauksena toteutettu kandidaatin tutkielma, jossa esitetyt määritelmät sekä löydetyt tulokset on saatu käyttäen lähdekirjallisuutena aiheesta aiemmin suoritettuja tutkimuksia. Tutkielman tarkoituksena on selvittää onko tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Saarelainen, Patrik
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2017
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54533
_version_ 1826225816427560960
author Saarelainen, Patrik
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Saarelainen, Patrik Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Saarelainen, Patrik Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Saarelainen, Patrik
datasource_str_mv jyx
description Tutkimus on systemaattisena kirjallisuuskatsauksena toteutettu kandidaatin tutkielma, jossa esitetyt määritelmät sekä löydetyt tulokset on saatu käyttäen lähdekirjallisuutena aiheesta aiemmin suoritettuja tutkimuksia. Tutkielman tarkoituksena on selvittää onko tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä mahdollisuutta saavuttaa tuottoja urheiluvedonlyönnissä. Tutkielmassa esitellään vedonlyönnin teoriaa sekä määritellään alaan olennaisesti liittyvät käsitteet. Tämä tutkielma vastaa kaikkiaan kolmeen tutkimuskysymykseen: 1) Voidaanko vedonlyöntiä harjoittaa sijoitustoimintana? 2) Ovatko vedonlyöntimarkkinat tehokkaat? ja 3) Onko tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä mahdollisuus saavuttaa tuottoja urheiluvedonlyönnissä? Sisällössä havaitaan urheiluvedonlyönnin olevan lähempänä perinteistä sijoitustoimintaa kuin uhkapeliä. Lisäksi selvitettiin vedonlyöntimarkkinoiden olevan tehokkaat, mutta ei kuitenkaan täysin tehokkaat. Tutkimustuloksina todetaan, että käsitellyt tulokset tiedonlouhintateknologiaa hyödyntävistä tutkimuksista osoittivat, että yhdelläkään algoritmilla ei saavutettu sellaisia tuloksia, että voisi varmuudella sanoa algoritmista olevan kiistatonta hyötyä urheiluvedonlyönnissä. Tutkimukset ovat kuitenkin osoittaneet, että tietoa keräämällä ja sitä tietokannoista louhimalla kykenee rakentamaan algoritmeja, jotka saavuttavat paremman tuloksen kuin puhdas arvaaminen tai vetojen asettaminen esimerkiksi pelkkien kotijoukkueiden voiton puolesta. Joka tapauksessa teoreettinen mahdollisuus tuottoihin urheiluvedonlyönnissä tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä on olemassa. This research paper is a Bachelor’s Thesis which has made as a systematic literature review. The aim of this paper is to find out is it possible to earn some profit in sports betting by utilization of data mining. This paper presents theory of sports betting and defines the concepts which are related very essentially to sports betting. This paper answers to two research questions: 1) Can sports betting be conducted like an investing? 2) Are sports betting market efficient? 3) Is it possible to earn some profit in sports betting by utilization of data mining? The content consist the sports betting to be more investing than gambling. In addition this paper finds out that sports betting market is efficient but not absolutely efficient. Findings of this paper indicate that any algorithm achieved that kind of results it could be sure to earn profit by utilization of data mining technologies in sports betting. But the researches have indicated that it is possible to create an algorithm by data collection and data mining which achieve better results than just a guessing for example. Anyhow there is a theoretical chance at least to earn profit in sports betting by utilization of data mining technologies.
first_indexed 2017-06-15T20:22:54Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Kypp\u00f6, Jorma", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Saarelainen, Patrik", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2017-06-15T18:22:37Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2017-06-15T18:22:37Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2017", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54533", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Tutkimus on systemaattisena kirjallisuuskatsauksena toteutettu kandidaatin tutkielma, jossa esitetyt m\u00e4\u00e4ritelm\u00e4t sek\u00e4 l\u00f6ydetyt tulokset on saatu k\u00e4ytt\u00e4en l\u00e4hdekirjallisuutena aiheesta aiemmin suoritettuja tutkimuksia. Tutkielman tarkoituksena on selvitt\u00e4\u00e4 onko tiedonlouhintateknologiaa hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 mahdollisuutta saavuttaa tuottoja urheiluvedonly\u00f6nniss\u00e4. Tutkielmassa esitell\u00e4\u00e4n vedonly\u00f6nnin teoriaa sek\u00e4 m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n alaan olennaisesti liittyv\u00e4t k\u00e4sitteet. T\u00e4m\u00e4 tutkielma vastaa kaikkiaan kolmeen tutkimuskysymykseen: 1) Voidaanko vedonly\u00f6nti\u00e4 harjoittaa sijoitustoimintana? 2) Ovatko vedonly\u00f6ntimarkkinat tehokkaat? ja 3) Onko tiedonlouhintateknologiaa hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 mahdollisuus saavuttaa tuottoja urheiluvedonly\u00f6nniss\u00e4? Sis\u00e4ll\u00f6ss\u00e4 havaitaan urheiluvedonly\u00f6nnin olevan l\u00e4hemp\u00e4n\u00e4 perinteist\u00e4 sijoitustoimintaa kuin uhkapeli\u00e4. Lis\u00e4ksi selvitettiin vedonly\u00f6ntimarkkinoiden olevan tehokkaat, mutta ei kuitenkaan t\u00e4ysin tehokkaat. Tutkimustuloksina todetaan, ett\u00e4 k\u00e4sitellyt tulokset tiedonlouhintateknologiaa hy\u00f6dynt\u00e4vist\u00e4 tutkimuksista osoittivat, ett\u00e4 yhdell\u00e4k\u00e4\u00e4n algoritmilla ei saavutettu sellaisia tuloksia, ett\u00e4 voisi varmuudella sanoa algoritmista olevan kiistatonta hy\u00f6ty\u00e4 urheiluvedonly\u00f6nniss\u00e4. Tutkimukset ovat kuitenkin osoittaneet, ett\u00e4 tietoa ker\u00e4\u00e4m\u00e4ll\u00e4 ja sit\u00e4 tietokannoista louhimalla kykenee rakentamaan algoritmeja, jotka saavuttavat paremman tuloksen kuin puhdas arvaaminen tai vetojen asettaminen esimerkiksi pelkkien kotijoukkueiden voiton puolesta. Joka tapauksessa teoreettinen mahdollisuus tuottoihin urheiluvedonly\u00f6nniss\u00e4 tiedonlouhintateknologiaa hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 on olemassa.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This research paper is a Bachelor\u2019s Thesis which has made as a systematic literature review. The aim of this paper is to find out is it possible to earn some profit in sports betting by utilization of data mining. This paper presents theory of sports betting and defines the concepts which are related very essentially to sports betting. This paper answers to two research questions: 1) Can sports betting be conducted like an investing? 2) Are sports betting market efficient? 3) Is it possible to earn some profit in sports betting by utilization of data mining? The content consist the sports betting to be more investing than gambling. In addition this paper finds out that sports betting market is efficient but not absolutely efficient. Findings of this paper indicate that any algorithm achieved that kind of results it could be sure to earn profit by utilization of data mining technologies in sports betting. But the researches have indicated that it is possible to create an algorithm by data collection and data mining which achieve better results than just a guessing for example. Anyhow there is a theoretical chance at least to earn profit in sports betting by utilization of data mining technologies.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted using Plone Publishing form by Patrik Saarelainen (pahesaar) on 2017-06-15 18:22:37.389115. Form: Kandidaatintutkielma -lomake (https://kirjasto.jyu.fi/julkaisut/julkaisulomakkeet/kandin-tutkielma-lomake). JyX data: [jyx_publishing-allowed (fi) =True]", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2017-06-15T18:22:37Z\nNo. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201706152919.pdf: 642877 bytes, checksum: 0794c4dae3e1409deedc94bce759324a (MD5)\nlicense.html: 4818 bytes, checksum: 7c01af83c14303120a3a71d89c63422f (MD5)", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2017-06-15T18:22:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201706152919.pdf: 642877 bytes, checksum: 0794c4dae3e1409deedc94bce759324a (MD5)\nlicense.html: 4818 bytes, checksum: 7c01af83c14303120a3a71d89c63422f (MD5)\n Previous issue date: 2017", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "36", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "urheiluvedonly\u00f6nti", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "vedonly\u00f6ntimarkkinat", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "tiedonlouhinta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "tiedonlouhintateknologia", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Tiedonlouhintateknologian hy\u00f6dynt\u00e4minen urheiluvedonly\u00f6nniss\u00e4", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201706152919", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatintutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.updated", "value": "2017-06-15T18:22:38Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "updated", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_54533
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:48Z
main_date 2017-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2017
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/9daadc87-3220-4d8d-b4c0-1a63e56bc48f\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201706152919.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2017
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Saarelainen, Patrik Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä urheiluvedonlyönti vedonlyöntimarkkinat tiedonlouhinta tiedonlouhintateknologia Tietojärjestelmätiede Information Systems Science
title Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
title_full Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
title_fullStr Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
title_full_unstemmed Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
title_short Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
title_sort tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
title_txtP Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
topic urheiluvedonlyönti vedonlyöntimarkkinat tiedonlouhinta tiedonlouhintateknologia Tietojärjestelmätiede Information Systems Science
topic_facet Information Systems Science Tietojärjestelmätiede tiedonlouhinta tiedonlouhintateknologia urheiluvedonlyönti vedonlyöntimarkkinat
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54533 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201706152919
work_keys_str_mv AT saarelainenpatrik tiedonlouhintateknologianhyödyntäminenurheiluvedonlyönnissä