Oppiva tekoäly syvien neuroverkkojen avulla

Tämä työ on toteutettu kirjallisuuskatsauksena. Tavoitteena oli selvittää neuroverkkopohjaisen tekoälyn toteutustavoista ja sen käyttötarkoituksista kuinka siitä voi tehdä oppivan. Löytämieni artikkeleiden perusteella oppiva tekoäly on mahdollinen hyvinkin monimutkaisille ongelmille, mutta rajoittav...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Kotka, Kalle
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2017
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54045
Description
Summary:Tämä työ on toteutettu kirjallisuuskatsauksena. Tavoitteena oli selvittää neuroverkkopohjaisen tekoälyn toteutustavoista ja sen käyttötarkoituksista kuinka siitä voi tehdä oppivan. Löytämieni artikkeleiden perusteella oppiva tekoäly on mahdollinen hyvinkin monimutkaisille ongelmille, mutta rajoittava tekijä on laajuus. This work is done as literature review. The aim was to find out how to implement the neural network-based artificial intelligence and its uses. Based on the articles I found, learning artificial intelligence is possible for very complex problems, but the limiting factor is the scope.