Tietokonepohjainen adaptiivinen testaus - edut ja haitat

Adaptiivista testausta pidetään yleisesti toimivana ja tehokkaana menetelmänä yksilön halutun piirteen mittaamista varten. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tarkastella minkälaisia etuja ja haittoja adaptiivisen testaus tuo mukanaan. Tässä tutkimuksessa on keskitytty pääosin kaksijakoiseen oikein-v...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Asikainen, Mikko
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2017
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/53461
_version_ 1826225800023638016
author Asikainen, Mikko
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Asikainen, Mikko Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Asikainen, Mikko Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Asikainen, Mikko
datasource_str_mv jyx
description Adaptiivista testausta pidetään yleisesti toimivana ja tehokkaana menetelmänä yksilön halutun piirteen mittaamista varten. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tarkastella minkälaisia etuja ja haittoja adaptiivisen testaus tuo mukanaan. Tässä tutkimuksessa on keskitytty pääosin kaksijakoiseen oikein-väärin-muuttujien mallinnukseen osiovaste-teoriaan käyttäen. Osiovaste-teoria on tilastollinen funktio, jossa yksilöiden ja osioiden latentteja piirteitä käytetään vastauksien ennustavina muuttujina. Tuloksena voi todeta, että adaptiivinen testaus tarjoaa monia hyötyjä, kuten lyhemmät testit, tarkentuneen mittauksen sekä mahdollisuuden vertailla eri osioihin vastanneita vastaajia keskenään. Lyhentyneet testit ja tarkemmin valitut osiot motivoivat vastaajia paremmin, sillä tekijälle ei tule liian helppoja tai liian vaikeita osioita. Monista eduista huolimatta adaptiivisessa testaamisessa on myös haittapuolensa, jotka tulevat pääasiassa osiovaste-teorian tavasta mallintaa vastaajia ja osioita. Tulosten esit-täminen ei ole niin yksiselitteistä kuin klassisessa testauksessa. Adaptiivisen testin rakentaminen ja ylläpito on haastavampaa ja työläämpää. Testiä varten tarvitaan suuri määrä hyvin toimivia osioita, ja adaptiivisen testin yksi suurista haasteista onkin laadukkaan ja kalibroidun osiopankin rakentaminen. Computerized adaptive testing is recognized as an efficient and functional method for measuring latent traits. The purpose of this study us to examine the advantages and disadvantages in computerized adaptive testing. The focus in this study is mainly on exploring dummy variable modelling using Item Re-sponse theory (IRT). IRT is a mathematical function where latent traits are used to predict the responses of individuals or items. The results of this study indi-cate that adaptive testing has many advantages such as shorter tests, more ac-curate measurement and the ability to compare the respondents test results even if they have responded to different items. Shorter tests and items that are selected more carefully, motivate the respondents better because items are not too difficult or too easy. Despite of many advantages, adaptive testing also has disadvantages, which are mainly caused by IRT modelling. When using IRT, presenting results can be complex and the implementation and maintenance is more challenging than with traditional, linear testing. To build an adaptive test a greater amount of valid items is required. Thus, one of the main challenges when using computerized adaptive testing is to build a reliable and properly calibrated item bank.
first_indexed 2017-04-03T20:26:53Z
format Kandityö
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Halttunen, Veikko", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Asikainen, Mikko", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2017-04-03T16:14:54Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2017-04-03T16:14:54Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2017", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/53461", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Adaptiivista testausta pidet\u00e4\u00e4n yleisesti toimivana ja tehokkaana menetelm\u00e4n\u00e4 yksil\u00f6n halutun piirteen mittaamista varten. T\u00e4m\u00e4n tutkimuksen tarkoituksena on tarkastella mink\u00e4laisia etuja ja haittoja adaptiivisen testaus tuo mukanaan. T\u00e4ss\u00e4 tutkimuksessa on keskitytty p\u00e4\u00e4osin kaksijakoiseen oikein-v\u00e4\u00e4rin-muuttujien mallinnukseen osiovaste-teoriaan k\u00e4ytt\u00e4en. Osiovaste-teoria on tilastollinen funktio, jossa yksil\u00f6iden ja osioiden latentteja piirteit\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n vastauksien ennustavina muuttujina. Tuloksena voi todeta, ett\u00e4 adaptiivinen testaus tarjoaa monia hy\u00f6tyj\u00e4, kuten lyhemm\u00e4t testit, tarkentuneen mittauksen sek\u00e4 mahdollisuuden vertailla eri osioihin vastanneita vastaajia kesken\u00e4\u00e4n. Lyhentyneet testit ja tarkemmin valitut osiot motivoivat vastaajia paremmin, sill\u00e4 tekij\u00e4lle ei tule liian helppoja tai liian vaikeita osioita. Monista eduista huolimatta adaptiivisessa testaamisessa on my\u00f6s haittapuolensa, jotka tulevat p\u00e4\u00e4asiassa osiovaste-teorian tavasta mallintaa vastaajia ja osioita. Tulosten esit-t\u00e4minen ei ole niin yksiselitteist\u00e4 kuin klassisessa testauksessa. Adaptiivisen testin rakentaminen ja yll\u00e4pito on haastavampaa ja ty\u00f6l\u00e4\u00e4mp\u00e4\u00e4. Testi\u00e4 varten tarvitaan suuri m\u00e4\u00e4r\u00e4 hyvin toimivia osioita, ja adaptiivisen testin yksi suurista haasteista onkin laadukkaan ja kalibroidun osiopankin rakentaminen.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Computerized adaptive testing is recognized as an efficient and functional method for measuring latent traits. The purpose of this study us to examine the advantages and disadvantages in computerized adaptive testing. The focus in this study is mainly on exploring dummy variable modelling using Item Re-sponse theory (IRT). IRT is a mathematical function where latent traits are used to predict the responses of individuals or items. The results of this study indi-cate that adaptive testing has many advantages such as shorter tests, more ac-curate measurement and the ability to compare the respondents test results even if they have responded to different items. Shorter tests and items that are selected more carefully, motivate the respondents better because items are not too difficult or too easy. Despite of many advantages, adaptive testing also has disadvantages, which are mainly caused by IRT modelling. When using IRT, presenting results can be complex and the implementation and maintenance is more challenging than with traditional, linear testing. To build an adaptive test a greater amount of valid items is required. Thus, one of the main challenges when using computerized adaptive testing is to build a reliable and properly calibrated item bank.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted using Plone Publishing form by Mikko Asikainen (msasikai) on 2017-04-03 16:14:54.333318. Form: Kandidaatintutkielma -lomake (https://kirjasto.jyu.fi/julkaisut/julkaisulomakkeet/kandin-tutkielma-lomake). JyX data: [jyx_publishing-allowed (fi) =False]", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2017-04-03T16:14:54Z\nNo. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201704031875.pdf: 292103 bytes, checksum: e4cb6ce3103b6d795979a78753e04e84 (MD5)\nlicense.html: 1100 bytes, checksum: 3c6a0acfde0b95f56dc20ce5008e22b8 (MD5)", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2017-04-03T16:14:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201704031875.pdf: 292103 bytes, checksum: e4cb6ce3103b6d795979a78753e04e84 (MD5)\nlicense.html: 1100 bytes, checksum: 3c6a0acfde0b95f56dc20ce5008e22b8 (MD5)\n Previous issue date: 2017", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "29", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "adaptiivinen testaus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "osiovaste-teoria", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "klassinen testaus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "klassinen testiteoria", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "irt", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Tietokonepohjainen adaptiivinen testaus - edut ja haitat", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201704031875", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatintutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.updated", "value": "2017-04-03T16:14:55Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "updated", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "restrictedAccess", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "This material has a restricted access due to copyright reasons. It can be read at the workstation at Jyv\u00e4skyl\u00e4 University Library reserved for the use of archival materials: https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities.", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "Aineistoon p\u00e4\u00e4sy\u00e4 on rajoitettu tekij\u00e4noikeussyist\u00e4. Aineisto on luettavissa Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopiston kirjaston arkistoty\u00f6asemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat.", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_53461
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:18Z
main_date 2017-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2017
publishDate 2017
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Asikainen, Mikko Tietokonepohjainen adaptiivinen testaus - edut ja haitat adaptiivinen testaus osiovaste-teoria klassinen testaus klassinen testiteoria irt Tietojärjestelmätiede Information Systems Science
title Tietokonepohjainen adaptiivinen testaus - edut ja haitat
title_full Tietokonepohjainen adaptiivinen testaus - edut ja haitat
title_fullStr Tietokonepohjainen adaptiivinen testaus - edut ja haitat Tietokonepohjainen adaptiivinen testaus - edut ja haitat
title_full_unstemmed Tietokonepohjainen adaptiivinen testaus - edut ja haitat Tietokonepohjainen adaptiivinen testaus - edut ja haitat
title_short Tietokonepohjainen adaptiivinen testaus - edut ja haitat
title_sort tietokonepohjainen adaptiivinen testaus edut ja haitat
title_txtP Tietokonepohjainen adaptiivinen testaus - edut ja haitat
topic adaptiivinen testaus osiovaste-teoria klassinen testaus klassinen testiteoria irt Tietojärjestelmätiede Information Systems Science
topic_facet Information Systems Science Tietojärjestelmätiede adaptiivinen testaus irt klassinen testaus klassinen testiteoria osiovaste-teoria
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/53461 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201704031875
work_keys_str_mv AT asikainenmikko tietokonepohjainenadaptiivinentestausedutjahaitat