Neuroverkkojen regularisointimenetelmät

Ylisovitus on yleinen ongelma ohjatussa oppimisessa, missä malli oppii suoriutumaan hyvin oppimisessa käytetyllä datalla, mutta alisuoriutuu oppimisen aikana näkemättömällä datalla. Regularisointimenetelmillä pyritään vähentämään ylisovitusta ohjatun oppimisen sovellutuksissa. Tämä tutkielma keskitt...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Ojala, Timo
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2016
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/52722