Eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisessä

Niin julkiset kuin yksityisetkin organisaatiot keräävät ja hyödyntävät yhä enemmän dataa osana toimintaansa. Big data eli massadata on keskeinen teknologia suurten datamäärien hallitsemiseksi. Massadataa analysoidaan puolestaan usein tiedonlouhinnan menetelmin. Molempien innovaatioiden suosio on kas...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Ruippo, Antti
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2016
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/49987
_version_ 1826225815281467392
author Ruippo, Antti
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Ruippo, Antti Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Ruippo, Antti Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Ruippo, Antti
datasource_str_mv jyx
description Niin julkiset kuin yksityisetkin organisaatiot keräävät ja hyödyntävät yhä enemmän dataa osana toimintaansa. Big data eli massadata on keskeinen teknologia suurten datamäärien hallitsemiseksi. Massadataa analysoidaan puolestaan usein tiedonlouhinnan menetelmin. Molempien innovaatioiden suosio on kasvanut trendinomaisesti ja niiden käytön ennustetaan yleistyvän jatkossakin. Massadataa ja tiedonlouhintaa on hyödynnetty myös arveluttaviin tarkoituksiin. Julkisuudessa on ollut esillä tapauksia, joissa yritykset ovat kohdentaneet markkinointiaan selvittämällä arkaluonteista tietoa asiakkaistaan. Tämä yhdistettynä ajatukseen uusiin teknologioihin liittyvistä käytäntötyhjiöistä toimii motiivina aihevalinnalle. Tämän tutkielman tarkoituksena on selvittää, mitä eettisiä haasteita liittyy massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämiseen. Lisäksi tutkielmassa taustoitetaan molempia teknologioita sekä niiden käsittelyssä sovellettavia etiikan teorioita. Tutkielman tutkimusmetodi on kirjallisuuskatsaus. Tuloksina havaittiin, että moniin massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisen vaiheisiin liittyy erinäisiä eettisiä ongelmia. Sekä yksilöä että yhteiskuntaa koskevia haasteita löydettiin. Tulokset koostettiin taulukkomuotoiseen esitykseen, joka toimii luonnoksena kyseisten teknologioiden hyödyntämisen eettiseksi viitekehykseksi. Both public and private organizations collect and utilize more and more data as part of their activities. Big data is a key technology for managing large amounts of data. Big data is often analyzed through data mining methods. Both innovations have become increasingly popular, and their use is predicted to become even more common in the future. Big data and data mining have also been used in dubious ways. Cases have been reported where companies have targeted their marketing efforts by identifying sensitive information of their customers. This, combined with the thought of policy vacuums related to new technologies, serves as motif for the choice of topic. The purpose of this thesis is to find out what ethical challenges are related to the utilization of big data and data mining. In addition, the background of these technologies and ethical theories applied in reviewing them are summarized. The study is performed through a literature review. The results showed that there are a number of ethical problems related to different stages in the use of big data and data mining. Both problems dealing with individuals and society were found. The results were compiled in a table, which acts as an ethical framework for the use of these technologies.
first_indexed 2024-09-11T08:50:25Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Sepp\u00e4nen, Ville", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Ruippo, Antti", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2016-05-30T14:37:05Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2016-05-30T14:37:05Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2016", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/49987", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Niin julkiset kuin yksityisetkin organisaatiot ker\u00e4\u00e4v\u00e4t ja hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t yh\u00e4 enemm\u00e4n dataa osana toimintaansa. Big data eli massadata on keskeinen teknologia suurten datam\u00e4\u00e4rien hallitsemiseksi. Massadataa analysoidaan puolestaan usein tiedonlouhinnan menetelmin. Molempien innovaatioiden suosio on kasvanut trendinomaisesti ja niiden k\u00e4yt\u00f6n ennustetaan yleistyv\u00e4n jatkossakin. Massadataa ja tiedonlouhintaa on hy\u00f6dynnetty my\u00f6s arveluttaviin tarkoituksiin. Julkisuudessa on ollut esill\u00e4 tapauksia, joissa yritykset ovat kohdentaneet markkinointiaan selvitt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 arkaluonteista tietoa asiakkaistaan. T\u00e4m\u00e4 yhdistettyn\u00e4 ajatukseen uusiin teknologioihin liittyvist\u00e4 k\u00e4yt\u00e4nt\u00f6tyhji\u00f6ist\u00e4 toimii motiivina aihevalinnalle. T\u00e4m\u00e4n tutkielman tarkoituksena on selvitt\u00e4\u00e4, mit\u00e4 eettisi\u00e4 haasteita liittyy massadatan ja tiedonlouhinnan hy\u00f6dynt\u00e4miseen. Lis\u00e4ksi tutkielmassa taustoitetaan molempia teknologioita sek\u00e4 niiden k\u00e4sittelyss\u00e4 sovellettavia etiikan teorioita. Tutkielman tutkimusmetodi on kirjallisuuskatsaus. Tuloksina havaittiin, ett\u00e4 moniin massadatan ja tiedonlouhinnan hy\u00f6dynt\u00e4misen vaiheisiin liittyy erin\u00e4isi\u00e4 eettisi\u00e4 ongelmia. Sek\u00e4 yksil\u00f6\u00e4 ett\u00e4 yhteiskuntaa koskevia haasteita l\u00f6ydettiin. Tulokset koostettiin taulukkomuotoiseen esitykseen, joka toimii luonnoksena kyseisten teknologioiden hy\u00f6dynt\u00e4misen eettiseksi viitekehykseksi.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Both public and private organizations collect and utilize more and more data as part of their activities. Big data is a key technology for managing large amounts of data. Big data is often analyzed through data mining methods. Both innovations have become increasingly popular, and their use is predicted to become even more common in the future. Big data and data mining have also been used in dubious ways. Cases have been reported where companies have targeted their marketing efforts by identifying sensitive information of their customers. This, combined with the thought of policy vacuums related to new technologies, serves as motif for the choice of topic. The purpose of this thesis is to find out what ethical challenges are related to the utilization of big data and data mining. In addition, the background of these technologies and ethical theories applied in reviewing them are summarized. The study is performed through a literature review. The results showed that there are a number of ethical problems related to different stages in the use of big data and data mining. Both problems dealing with individuals and society were found. The results were compiled in a table, which acts as an ethical framework for the use of these technologies.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted using Plone Publishing form by Antti Ruippo (anosruip) on 2016-05-30 14:37:04.892165. Form: Kandidaatintutkielma -lomake (https://kirjasto.jyu.fi/julkaisut/julkaisulomakkeet/kandin-tutkielma-lomake). JyX data: [jyx_publishing-allowed (fi) =True]", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2016-05-30T14:37:05Z\nNo. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201605302771.pdf: 385867 bytes, checksum: be27cc9b46f215fb97beee28517c6e3b (MD5)\nlicense.html: 4807 bytes, checksum: db250cc7360a4301be68500aee3ae202 (MD5)", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2016-05-30T14:37:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201605302771.pdf: 385867 bytes, checksum: be27cc9b46f215fb97beee28517c6e3b (MD5)\nlicense.html: 4807 bytes, checksum: db250cc7360a4301be68500aee3ae202 (MD5)\n Previous issue date: 2016", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "39", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "tiedonlouhinta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "etiikka", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hy\u00f6dynt\u00e4misess\u00e4", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201605302771", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatintutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.updated", "value": "2016-05-30T14:37:06Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "updated", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_49987
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:56:28Z
main_date 2016-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2016
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/82c01c3a-02de-488e-a634-b8491ef5e321\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201605302771.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2016
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Ruippo, Antti Eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisessä big data tiedonlouhinta etiikka Tietojärjestelmätiede Information Systems Science
title Eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisessä
title_full Eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisessä
title_fullStr Eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisessä Eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisessä
title_full_unstemmed Eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisessä Eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisessä
title_short Eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisessä
title_sort eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisessä
title_txtP Eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisessä
topic big data tiedonlouhinta etiikka Tietojärjestelmätiede Information Systems Science
topic_facet Information Systems Science Tietojärjestelmätiede big data etiikka tiedonlouhinta
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/49987 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201605302771
work_keys_str_mv AT ruippoantti eettisetongelmatmassadatanjatiedonlouhinnanhyödyntämisessä