Koneoppiminen

Koneoppiminen on monipuolinen ja tehokas työkalu erilaisiin tehtäviin. Tässä tutkielmassa on tarkoituksena tutustua sekä ohjatun että ohjaamattoman oppimisen yleisimpiin menetelmiin. Tarkoituksena on käsitellä nämä menetelmät yleisellä tasolla niin, että asiasta tietämätön ymmärtää perusperiaatteet...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Penttilä, Jeremias
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2015
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/49137
Kuvaus
Yhteenveto:Koneoppiminen on monipuolinen ja tehokas työkalu erilaisiin tehtäviin. Tässä tutkielmassa on tarkoituksena tutustua sekä ohjatun että ohjaamattoman oppimisen yleisimpiin menetelmiin. Tarkoituksena on käsitellä nämä menetelmät yleisellä tasolla niin, että asiasta tietämätön ymmärtää perusperiaatteet miten eri menetelmät toimivat. Tarkempia yksityiskohtia ja matemaattisia algoritmejä ei tulla käsittelemään. Machine learning is powerfull and versatile tool for a multitude of tasks. The point of this study is to familiarize oneself with a couple of different methods of both supervised and unsupervised machine learning, so that anyone can understand the basic principles behind the different methods. We will not go into details, nor will we explain the mathematical algorithms behind these methods.