Moniulotteinen korrespondenssianalyysi sovelluksena jokien pohjaeläinaineisto

Kerättävän tiedon määrä kasvaa jatkuvasti ja siten myös tutkittavien aineistojen koko kasvaa. Suurien ja monimutkaisten aineistojen tehokkaaseen analysointiin tarvitaan menetelmiä, joilla aineiston muuttujien väliset assosiaatiot voidaan tunnistaa. Tunnistamalla aineistosta mielenkiintoisimmat assos...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Vikstedt, Marko
Muut tekijät: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2015
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/47293
_version_ 1826225743001026560
author Vikstedt, Marko
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Vikstedt, Marko Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Vikstedt, Marko Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Vikstedt, Marko
datasource_str_mv jyx
description Kerättävän tiedon määrä kasvaa jatkuvasti ja siten myös tutkittavien aineistojen koko kasvaa. Suurien ja monimutkaisten aineistojen tehokkaaseen analysointiin tarvitaan menetelmiä, joilla aineiston muuttujien väliset assosiaatiot voidaan tunnistaa. Tunnistamalla aineistosta mielenkiintoisimmat assosiaatiot voidaan jatkotutkimukset kohdentaa niihin, jolloin säästyy resursseja ja aikaa. Moniulotteinen korrespondenssianalyysi kuuluu näihin eksploratiivisiin menetelmiin. Tässä tutkielmassa menetelmää sovelletaan Suomen ympäristökeskuksen (SYKE) tuottamaan pohjaeläinaineistoon. Aineisto koostuu mittauksista, jotka on tehty Suomen jokien koskialueilla. Koskialueita on 590 ja näistä on kerätty 5552 näytettä vuosina 2006 - 2012. Koskialueista otetuista näytteistä on tunnistettu ja laskettu niissä esiintyvät pohjaeläintaksonit, joita on 161 eri taksonia. Jokaiselle näytteelle tiedetään lisäksi koskialueen jokityyppi, pohjatyyppi, luonnontilaisuus sekä sijoittuminen Etelä- tai Pohjois-Suomeen. Tutkielman tavoitteena on selvittää pohjaeläinaineistoon liittyviä assosiaatioita, erityisesti liittyen hienoaines- ja kivipohjatyyppeihin. Jälkimmäinen jaotellaan vielä iso- ja pienkivityyppeihin. Moniulotteisessa aineistossa olevaa informaatiota pyritään tiivistämään moniulotteisella korrespondenssianalyysilla helposti tulkittaviksi useimmin kaksiulotteisiksi kuviksi. Kuvia kutsutaan menetelmän yhteydessä kartoiksi, ja ne kuvaavat muuttujien välisiä assosiaatioita tiivistettynä kahden suurimman selitysosuuden omaavalle dimensiolle eli aliavaruudelle. Aliavaruudet määritetään muuttujien avulla. Tutkielmassa käytetään pohjaeläintaksoneita myös lisämuuttujina, jotka voidaan piirtää kartalle, mutta ne eivät vaikuta dimensioiden määrittämiseen. Pohjatyyppien välillä voidaan tulkita moniulotteisen korrespondenssianalyysin perusteella olevan eroa hienoaines- ja kivipohjatyyppien suhteen. Hienoaineksen erottuminen näkyi kaikissa suoritetuissa analyyseissa. Kategorisia pohjaeläinmuuttujia käytettäessä havaittiin mäkärien (Simuliidae) olevan mahdollinen indikaattoritaksoni pohjatyyppien erottelussa hienoaines- ja kivipohjatyyppeihin. Analyysitulosten perusteella voidaan myös todeta olevan eroa Pohjois- ja Etelä-Suomen välillä sekä luonnontilaisten ja ihmistoiminnan kuormittamien koskipaikkojen välillä. Pohjois- ja Etelä-Suomen väliselle jaolle voidaan tulosten perusteella esittää indikaattoritaksoneiksi kahta päiväkorentoa. Jokityypeistä savimaiden joet erottuvat muista jokityypeistä omana ryhmänään. Tutkielman tulosten perusteella voidaan ehdottaa lisätutkimuksia siitä, mikä erottaa hienoaineksen kivipohjatyypeistä.
first_indexed 2023-03-22T10:00:13Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "K\u00e4rkk\u00e4inen, Salme", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Vikstedt, Marko", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2015-10-12T12:46:20Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2015-10-12T12:46:20Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2015", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.other", "value": "oai:jykdok.linneanet.fi:1497474", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/47293", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Ker\u00e4tt\u00e4v\u00e4n tiedon m\u00e4\u00e4r\u00e4 kasvaa jatkuvasti ja siten my\u00f6s tutkittavien aineistojen koko kasvaa. Suurien ja monimutkaisten aineistojen tehokkaaseen analysointiin tarvitaan menetelmi\u00e4, joilla aineiston muuttujien v\u00e4liset assosiaatiot voidaan tunnistaa. Tunnistamalla aineistosta mielenkiintoisimmat assosiaatiot voidaan jatkotutkimukset kohdentaa niihin, jolloin s\u00e4\u00e4styy resursseja ja aikaa. Moniulotteinen korrespondenssianalyysi kuuluu n\u00e4ihin eksploratiivisiin menetelmiin. T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa menetelm\u00e4\u00e4 sovelletaan Suomen ymp\u00e4rist\u00f6keskuksen (SYKE) tuottamaan pohjael\u00e4inaineistoon.\n\nAineisto koostuu mittauksista, jotka on tehty Suomen jokien koskialueilla. Koskialueita on 590 ja n\u00e4ist\u00e4 on ker\u00e4tty 5552 n\u00e4ytett\u00e4 vuosina 2006 - 2012. Koskialueista otetuista n\u00e4ytteist\u00e4 on tunnistettu ja laskettu niiss\u00e4 esiintyv\u00e4t pohjael\u00e4intaksonit, joita on 161 eri taksonia. Jokaiselle n\u00e4ytteelle tiedet\u00e4\u00e4n lis\u00e4ksi koskialueen jokityyppi, pohjatyyppi, luonnontilaisuus sek\u00e4 sijoittuminen Etel\u00e4- tai Pohjois-Suomeen. Tutkielman tavoitteena on selvitt\u00e4\u00e4 pohjael\u00e4inaineistoon liittyvi\u00e4 assosiaatioita, erityisesti liittyen hienoaines- ja kivipohjatyyppeihin. J\u00e4lkimm\u00e4inen jaotellaan viel\u00e4 iso- ja pienkivityyppeihin.\n\nMoniulotteisessa aineistossa olevaa informaatiota pyrit\u00e4\u00e4n tiivist\u00e4m\u00e4\u00e4n moniulotteisella korrespondenssianalyysilla helposti tulkittaviksi useimmin kaksiulotteisiksi kuviksi. Kuvia kutsutaan menetelm\u00e4n yhteydess\u00e4 kartoiksi, ja ne kuvaavat muuttujien v\u00e4lisi\u00e4 assosiaatioita tiivistettyn\u00e4 kahden suurimman selitysosuuden omaavalle dimensiolle eli aliavaruudelle. Aliavaruudet m\u00e4\u00e4ritet\u00e4\u00e4n muuttujien avulla. Tutkielmassa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n pohjael\u00e4intaksoneita my\u00f6s lis\u00e4muuttujina, jotka voidaan piirt\u00e4\u00e4 kartalle, mutta ne eiv\u00e4t vaikuta dimensioiden m\u00e4\u00e4ritt\u00e4miseen.\n\nPohjatyyppien v\u00e4lill\u00e4 voidaan tulkita moniulotteisen korrespondenssianalyysin perusteella olevan eroa hienoaines- ja kivipohjatyyppien suhteen. Hienoaineksen erottuminen n\u00e4kyi kaikissa suoritetuissa analyyseissa. Kategorisia pohjael\u00e4inmuuttujia k\u00e4ytett\u00e4ess\u00e4 havaittiin m\u00e4k\u00e4rien (Simuliidae) olevan mahdollinen indikaattoritaksoni pohjatyyppien erottelussa hienoaines- ja kivipohjatyyppeihin.\n\nAnalyysitulosten perusteella voidaan my\u00f6s todeta olevan eroa Pohjois- ja Etel\u00e4-Suomen v\u00e4lill\u00e4 sek\u00e4 luonnontilaisten ja ihmistoiminnan kuormittamien koskipaikkojen v\u00e4lill\u00e4. Pohjois- ja Etel\u00e4-Suomen v\u00e4liselle jaolle voidaan tulosten perusteella esitt\u00e4\u00e4 indikaattoritaksoneiksi kahta p\u00e4iv\u00e4korentoa. Jokityypeist\u00e4 savimaiden joet erottuvat muista jokityypeist\u00e4 omana ryhm\u00e4n\u00e4\u00e4n.\n\nTutkielman tulosten perusteella voidaan ehdottaa lis\u00e4tutkimuksia siit\u00e4, mik\u00e4 erottaa hienoaineksen kivipohjatyypeist\u00e4.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted using Plone Publishing form by Marko Vikstedt (mamajuvi) on 2015-10-12 12:46:19.459585. Form: Pro gradu -lomake (https://kirjasto.jyu.fi/julkaisut/julkaisulomakkeet/pro-gradu-lomake). JyX data: [jyx_publishing-allowed (fi) =True]", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2015-10-12T12:46:20Z\nNo. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201510123350.pdf: 4404488 bytes, checksum: 0d38197ba3b238102eb90edc6c436095 (MD5)\nlicense.html: 4839 bytes, checksum: 32416e144036bac822be1f64cd6a915a (MD5)", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2015-10-12T12:46:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201510123350.pdf: 4404488 bytes, checksum: 0d38197ba3b238102eb90edc6c436095 (MD5)\nlicense.html: 4839 bytes, checksum: 32416e144036bac822be1f64cd6a915a (MD5)\n Previous issue date: 2015", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "1 verkkoaineisto (57 sivua)", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "moniulotteinen korrespondenssianalyysi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Moniulotteinen korrespondenssianalyysi : sovelluksena jokien pohjael\u00e4inaineisto", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201510123350", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Matematiikan ja tilastotieteen laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Mathematics and Statistics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tilastotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Statistics", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.updated", "value": "2015-10-12T12:46:21Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "updated", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.collaborator", "value": "public", "language": null, "element": "contractresearch", "qualifier": "collaborator", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": null, "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.initiative", "value": "university", "language": null, "element": "contractresearch", "qualifier": "initiative", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "4043", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "ulottuvuus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "pohjael\u00e4imist\u00f6", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_47293
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:54Z
main_date 2015-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2015
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/e3fde34d-3ca0-480e-924d-a4705ef194dc\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201510123350.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2015
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Vikstedt, Marko Moniulotteinen korrespondenssianalyysi : sovelluksena jokien pohjaeläinaineisto moniulotteinen korrespondenssianalyysi Tilastotiede Statistics 4043 ulottuvuus pohjaeläimistö
title Moniulotteinen korrespondenssianalyysi : sovelluksena jokien pohjaeläinaineisto
title_full Moniulotteinen korrespondenssianalyysi : sovelluksena jokien pohjaeläinaineisto
title_fullStr Moniulotteinen korrespondenssianalyysi : sovelluksena jokien pohjaeläinaineisto Moniulotteinen korrespondenssianalyysi : sovelluksena jokien pohjaeläinaineisto
title_full_unstemmed Moniulotteinen korrespondenssianalyysi : sovelluksena jokien pohjaeläinaineisto Moniulotteinen korrespondenssianalyysi : sovelluksena jokien pohjaeläinaineisto
title_short Moniulotteinen korrespondenssianalyysi
title_sort moniulotteinen korrespondenssianalyysi sovelluksena jokien pohjaeläinaineisto
title_sub sovelluksena jokien pohjaeläinaineisto
title_txtP Moniulotteinen korrespondenssianalyysi : sovelluksena jokien pohjaeläinaineisto
topic moniulotteinen korrespondenssianalyysi Tilastotiede Statistics 4043 ulottuvuus pohjaeläimistö
topic_facet 4043 Statistics Tilastotiede moniulotteinen korrespondenssianalyysi pohjaeläimistö ulottuvuus
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/47293 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201510123350
work_keys_str_mv AT vikstedtmarko moniulotteinenkorrespondenssianalyysisovelluksenajokienpohjaeläinaineisto