Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekijöitä

Marko Heikkinen (2015). Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavat tekijät. Lii-kuntabiologian laitos, Jyväskylän yliopisto, Pro gradu -tutkielma, 71 s. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia tavanomaisesta juoksuharjoituksesta lasketta-van suorituskykyindeksin toistettavuutta sekä eri t...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Heikkinen, Marko
Muut tekijät: Liikuntatieteellinen tiedekunta, Faculty of Sport and Health Sciences, Liikuntabiologian laitos, Department of Biology of Physical Activity, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2015
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/46654
_version_ 1828193113184665600
author Heikkinen, Marko
author2 Liikuntatieteellinen tiedekunta Faculty of Sport and Health Sciences Liikuntabiologian laitos Department of Biology of Physical Activity University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Heikkinen, Marko Liikuntatieteellinen tiedekunta Faculty of Sport and Health Sciences Liikuntabiologian laitos Department of Biology of Physical Activity University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Heikkinen, Marko Liikuntatieteellinen tiedekunta Faculty of Sport and Health Sciences Liikuntabiologian laitos Department of Biology of Physical Activity University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Heikkinen, Marko
datasource_str_mv jyx
description Marko Heikkinen (2015). Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavat tekijät. Lii-kuntabiologian laitos, Jyväskylän yliopisto, Pro gradu -tutkielma, 71 s. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia tavanomaisesta juoksuharjoituksesta lasketta-van suorituskykyindeksin toistettavuutta sekä eri tekijöiden vaikutusta toistettavuuteen. Suorituskykyindeksi perustuu syke-, nopeus- ja maaston korkeustietojen mittaamiseen juoksun aikana. Suorituskykyindeksi on arvio maksimaalisesta teoreettisesta hapenkulu-tuksesta ja säännöllisesti mitattuna se heijastelee harjoittelijan suoritustasoa. Tutkimuksessa käytettiin aineistona erään yrityksen internetpohjaista harjoitustietokantaa, johon palvelun käyttäjät ovat tallentaneet juoksuharjoitteludataa säännöllisesti. Otanta tehtiin tietokannasta siten, että tietyt laitevaatimukset sekä harjoitteluun liittyvät vaati-mukset täyttävät palvelun käyttäjät valittiin mukaan. Juoksuharjoituksia tuli olla tallennet-tuna vähintään 100 kpl. Lisäksi maksimi- ja leposykearvot tuli olla asetettuina palveluun. Harjoitteludatan avulla laskettiin useita fysiologisia näytearvoja, joita käytettiin hyväksi datan suodatuksessa ja optimoinnissa. Aineisto analysoitiin Matlab-ohjelmistolla. Toistettavuuden tunnuslukuna käytettiin yksilökohtaisesti laskettujen suorituskykyindek-sien varianssien ryhmäkeskiarvoa (SIvarKa). SIvarKa oli suuruudeltaan 26,3 ennen olo-suhteiden vakiointia. Olosuhteita vakioitiin suodattamalla pois sykkeeltään, nopeudeltaan, maaston korkeudeltaan tai teholtaan vaihtelevia harjoituksia. Suodatustestien avulla löy-dettiin viisi tehokasta suodatinta, jotka valittiin optimointiin. Jokaiselle viidelle suodatti-melle määritettiin 10 parametriarvoa suodattimen vaikutusalueelta. Yksittäisistä tekijöistä juoksunopeuden varianssilla ja vaihteluvälillä oli suurin vaikutus suorituskykyindeksiin. Seuraavaksi eniten vaikutusta oli maaston korkeuden vaihteluvälillä, jonka jälkeen eniten vaikuttivat harjoituksen teho ja sykkeen varianssi. Suorituskykyindeksin toistettavuuden tunnusluku pieneni suodattimien optimoinnin tuloksena 62%, ja se laski 26,3:sta 10,0:aan. Suorituskykyindeksin perustana oleviin sykkeeseen ja juoksunopeuteen vaikuttavat lukui-sat ulkoiset ja sisäiset tekijät, joista vain osasta saadaan tietoa harjoitustietokannasta. Kun otetaan huomioon harjoitustietokannassa olleiden harjoituksien vakioimattomat olosuhteet verrattuna vakioitujen protokollien kuntotesteihin, voidaan todeta, että suorituskykyindek-si on hyvin toistettava vakioituna tässä tutkimuksessa käytössä olleilla menetelmillä. Marko Heikkinen (2015). The factors affecting the repeatability of performance index. Department of Biology of Physical Activity, University of Jyväskylä, Master’s thesis, 71 pp. The purpose of this research was to investigate the repeatability of performance index dur-ing normal running exercise and the factors that have an effect on it. Performance index is based on heart rate, speed and altitude data measured during a run. Performance index is an estimate of theoretical maximal oxygen consumption and when regularly measured it reflects the performance level of the exerciser. An internet-based exercise database of a certain company was used as the material in this study. The users of the database have regularly stored their running exercise. The database sample was selected based on certain requirements set for the wrist computer system and exercise. Minimum of 100 running exercises along with rest heart rate and maximal heart rate values were required to be stored in the service. Several physiological sample values were calculated of the sample. Consequently, they were later used in the data filtering and optimization. The sample was analysed using Matlab software. The group average of the performance index variances calculated inside single exerciser (SIvarKa) was used as an indicator of the repeatability. The indicator was 26,3 before the conditions were standardized. Conditions were standardized by filtering out exercises that had divergent speed, altitude or intensity data. Five powerful filters were discovered and selected to the optimization through filter tests. Moreover, ten parameter values were de-termined for each filter for the optimization. The most powerful single factor affecting the repeatability was performance speed. The next powerful was the fluctuation of altitude followed by the intensity of the exercise and the variance of heart rate. The indicator of the performance index repeatability was decreased by 62% through optimization and it decreased altogether from 26,3 to 10,0. There are numerous inner and outer factors affecting heart rate and performance speed, which are the basis for the performance index calculation. It is possible to derive only part of those factors from the exercise database. When taking into account the non-standard conditions compared with the standardized protocol fitness tests, it can be stated that per-formance index is very repeatable when it is filtered and optimized using the methods pre-sented in this study.
first_indexed 2023-03-22T09:59:52Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Juutinen, Taija", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Martinm\u00e4ki, Kaisu", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Heikkinen, Marko", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2015-08-19T17:23:16Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2015-08-19T17:23:16Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2015", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.other", "value": "oai:jykdok.linneanet.fi:1493068", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/46654", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Marko Heikkinen (2015). Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavat tekij\u00e4t. Lii-kuntabiologian laitos, Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto, Pro gradu -tutkielma, 71 s.\r\nT\u00e4m\u00e4n tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia tavanomaisesta juoksuharjoituksesta lasketta-van suorituskykyindeksin toistettavuutta sek\u00e4 eri tekij\u00f6iden vaikutusta toistettavuuteen. Suorituskykyindeksi perustuu syke-, nopeus- ja maaston korkeustietojen mittaamiseen juoksun aikana. Suorituskykyindeksi on arvio maksimaalisesta teoreettisesta hapenkulu-tuksesta ja s\u00e4\u00e4nn\u00f6llisesti mitattuna se heijastelee harjoittelijan suoritustasoa.\r\nTutkimuksessa k\u00e4ytettiin aineistona er\u00e4\u00e4n yrityksen internetpohjaista harjoitustietokantaa, johon palvelun k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4t ovat tallentaneet juoksuharjoitteludataa s\u00e4\u00e4nn\u00f6llisesti. Otanta tehtiin tietokannasta siten, ett\u00e4 tietyt laitevaatimukset sek\u00e4 harjoitteluun liittyv\u00e4t vaati-mukset t\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t palvelun k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4t valittiin mukaan. Juoksuharjoituksia tuli olla tallennet-tuna v\u00e4hint\u00e4\u00e4n 100 kpl. Lis\u00e4ksi maksimi- ja leposykearvot tuli olla asetettuina palveluun. Harjoitteludatan avulla laskettiin useita fysiologisia n\u00e4ytearvoja, joita k\u00e4ytettiin hyv\u00e4ksi datan suodatuksessa ja optimoinnissa. Aineisto analysoitiin Matlab-ohjelmistolla.\r\nToistettavuuden tunnuslukuna k\u00e4ytettiin yksil\u00f6kohtaisesti laskettujen suorituskykyindek-sien varianssien ryhm\u00e4keskiarvoa (SIvarKa). SIvarKa oli suuruudeltaan 26,3 ennen olo-suhteiden vakiointia. Olosuhteita vakioitiin suodattamalla pois sykkeelt\u00e4\u00e4n, nopeudeltaan, maaston korkeudeltaan tai teholtaan vaihtelevia harjoituksia. Suodatustestien avulla l\u00f6y-dettiin viisi tehokasta suodatinta, jotka valittiin optimointiin. Jokaiselle viidelle suodatti-melle m\u00e4\u00e4ritettiin 10 parametriarvoa suodattimen vaikutusalueelta. Yksitt\u00e4isist\u00e4 tekij\u00f6ist\u00e4 juoksunopeuden varianssilla ja vaihteluv\u00e4lill\u00e4 oli suurin vaikutus suorituskykyindeksiin. Seuraavaksi eniten vaikutusta oli maaston korkeuden vaihteluv\u00e4lill\u00e4, jonka j\u00e4lkeen eniten vaikuttivat harjoituksen teho ja sykkeen varianssi. Suorituskykyindeksin toistettavuuden tunnusluku pieneni suodattimien optimoinnin tuloksena 62%, ja se laski 26,3:sta 10,0:aan.\r\nSuorituskykyindeksin perustana oleviin sykkeeseen ja juoksunopeuteen vaikuttavat lukui-sat ulkoiset ja sis\u00e4iset tekij\u00e4t, joista vain osasta saadaan tietoa harjoitustietokannasta. Kun otetaan huomioon harjoitustietokannassa olleiden harjoituksien vakioimattomat olosuhteet verrattuna vakioitujen protokollien kuntotesteihin, voidaan todeta, ett\u00e4 suorituskykyindek-si on hyvin toistettava vakioituna t\u00e4ss\u00e4 tutkimuksessa k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 olleilla menetelmill\u00e4.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Marko Heikkinen (2015). The factors affecting the repeatability of performance index. Department of Biology of Physical Activity, University of Jyv\u00e4skyl\u00e4, Master\u2019s thesis, 71 pp.\r\nThe purpose of this research was to investigate the repeatability of performance index dur-ing normal running exercise and the factors that have an effect on it. Performance index is based on heart rate, speed and altitude data measured during a run. Performance index is an estimate of theoretical maximal oxygen consumption and when regularly measured it reflects the performance level of the exerciser.\r\nAn internet-based exercise database of a certain company was used as the material in this study. The users of the database have regularly stored their running exercise. The database sample was selected based on certain requirements set for the wrist computer system and exercise. Minimum of 100 running exercises along with rest heart rate and maximal heart rate values were required to be stored in the service. Several physiological sample values were calculated of the sample. Consequently, they were later used in the data filtering and optimization. The sample was analysed using Matlab software.\r\nThe group average of the performance index variances calculated inside single exerciser (SIvarKa) was used as an indicator of the repeatability. The indicator was 26,3 before the conditions were standardized. Conditions were standardized by filtering out exercises that had divergent speed, altitude or intensity data. Five powerful filters were discovered and selected to the optimization through filter tests. Moreover, ten parameter values were de-termined for each filter for the optimization. The most powerful single factor affecting the repeatability was performance speed. The next powerful was the fluctuation of altitude followed by the intensity of the exercise and the variance of heart rate. The indicator of the performance index repeatability was decreased by 62% through optimization and it decreased altogether from 26,3 to 10,0.\r\nThere are numerous inner and outer factors affecting heart rate and performance speed, which are the basis for the performance index calculation. It is possible to derive only part of those factors from the exercise database. When taking into account the non-standard conditions compared with the standardized protocol fitness tests, it can be stated that per-formance index is very repeatable when it is filtered and optimized using the methods pre-sented in this study.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted using Plone Publishing form by Marko Heikkinen (heikmaju) on 2015-08-19 17:23:15.338054. Form: Pro gradu -lomake (https://kirjasto.jyu.fi/julkaisut/julkaisulomakkeet/pro-gradu-lomake). JyX data: [jyx_publishing-allowed (fi) =True]", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2015-08-19T17:23:16Z\r\nNo. of bitstreams: 2\r\nURN:NBN:fi:jyu-201508192707.pdf: 2078623 bytes, checksum: b212e58a38d87b95a4a04d4d95c3e48e (MD5)\r\nlicense.html: 4821 bytes, checksum: 627ecef2877f107a8ccfb24c999f75fe (MD5)", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2015-08-19T17:23:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2\r\nURN:NBN:fi:jyu-201508192707.pdf: 2078623 bytes, checksum: b212e58a38d87b95a4a04d4d95c3e48e (MD5)\r\nlicense.html: 4821 bytes, checksum: 627ecef2877f107a8ccfb24c999f75fe (MD5)\r\n Previous issue date: 2015", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "1 verkkoaineisto (78 sivua)", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "Toistettavuus", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "suorituskykyindeksi", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "Big data", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "syke", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "juoksunopeus", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "kuntotestit", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekij\u00f6it\u00e4", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201508192707", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Liikuntatieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sport and Health Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Liikuntabiologian laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Biology of Physical Activity", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Liikuntafysiologia", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Exercise Physiology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.updated", "value": "2015-08-19T17:23:16Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "updated", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "5011", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "toistettavuus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "suorituskyky", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "aerobinen suorituskyky", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "syke", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "juoksu", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "kuntotestit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_46654
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:02:21Z
main_date 2015-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2015
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/8b4b0ce6-1983-410c-a3bc-403d93043c6c\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201508192707.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2015
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Heikkinen, Marko Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekijöitä Toistettavuus suorituskykyindeksi Big data syke juoksunopeus kuntotestit Liikuntafysiologia Exercise Physiology 5011 toistettavuus suorituskyky aerobinen suorituskyky big data juoksu
title Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekijöitä
title_full Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekijöitä
title_fullStr Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekijöitä Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekijöitä
title_full_unstemmed Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekijöitä Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekijöitä
title_short Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekijöitä
title_sort suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekijöitä
title_txtP Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekijöitä
topic Toistettavuus suorituskykyindeksi Big data syke juoksunopeus kuntotestit Liikuntafysiologia Exercise Physiology 5011 toistettavuus suorituskyky aerobinen suorituskyky big data juoksu
topic_facet 5011 Big data Exercise Physiology Liikuntafysiologia Toistettavuus aerobinen suorituskyky big data juoksu juoksunopeus kuntotestit suorituskyky suorituskykyindeksi syke toistettavuus
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/46654 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201508192707
work_keys_str_mv AT heikkinenmarko suorituskykyindeksintoistettavuuteenvaikuttaviatekijöitä