Aluekiintiöinti ositetussa otannassa

Aluetilastoja tuotetaan paljon kyselytutkimuksilla, joissa tietojen keruu nojautuu erilaisiin otanta-asetelmiin. Näissä asetelmissa alue määrittyy yleensä ositteeksi ja aluetunnusluvut ositetason estimaateiksi. Keskeinen kysymys tällaisessa tilanteessa on, miten otos kiintiöityy alueiden kes-ken. Ta...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Keto, Mauno
Other Authors: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Licentiate thesis
Language:fin
Published: 2014
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/45978
_version_ 1826225505262632960
author Keto, Mauno
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Keto, Mauno Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Keto, Mauno Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Keto, Mauno
datasource_str_mv jyx
description Aluetilastoja tuotetaan paljon kyselytutkimuksilla, joissa tietojen keruu nojautuu erilaisiin otanta-asetelmiin. Näissä asetelmissa alue määrittyy yleensä ositteeksi ja aluetunnusluvut ositetason estimaateiksi. Keskeinen kysymys tällaisessa tilanteessa on, miten otos kiintiöityy alueiden kes-ken. Taustalla on siis kiintiöintiongelma, jonka seurauksena joillekin alueille tulee vähän tai ei lainkaan otoshavaintoja. Tästä syystä alue-estimoinnissa on yleistä käyttää suorien otanta-asetelmaperusteisten estimaattien sijasta malliavusteisia tai –perusteisia estimaatteja, jotta kaikil-le alueille saataisiin riittävän tarkat estimaatit halutuista tunnusluvuista. Aluekiintiöinti sinällään on monitahoinen ongelma, josta osoituksena ovat kirjallisuudesta poimi-tut useat ehdotukset. Niissä optimointikriteerit ovat erilaisia. Eräissä sellaisia ei ole lainkaan, toisissa ne on asetettu aluetasolle, toisissa perusjoukkotasolle ja eräissä jopa samanaikaisesti sekä perusjoukko- että aluetasolle. Yhteistä niille kaikille on kuitenkin, että niissä ei ole esti-mointia tehostavaa mallia lainkaan mukana. Edellisistä poiketen tässä työssä on kehitetty kolme aluekiin-tiöintiä, joista yksi perustuu perusjoukosta poimittavaan pieneen esiotokseen ja regressiomalliin ja kaksi on ehdollistettu estimointivaiheessa käyttöön otettavaan yksikkötason lineaariseen se-kamalliin ja paljon käytössä olevaan paras lineaarinen ennuste (EBLUP) –estimointiin. Kiintiöintiratkaisujen toimivuus on testattu simulointikokein. Kokeilussa mukana ovat kolme tässä työssä kehitettyä malliavusteista kiintiöintiä. Näiden vertailukiintiöinteinä ovat kirjallisuu-desta poimitut 1) tasakiintiöinti, 2) suhteellinen kiintiöinti, 3) perusjoukon suhteen optimaalinen eli Neyman-kiintiöinti, 4) alueoptimaalinen potenssikiintiöinti ja 5) epälineaarinen optimikiinti-öinti (NLP). Koealustana on reaalinen perusjoukko, joka on osa maamme asuntomyyntirekisteriä vuodelta 2011. Asunnoista koostuva perusjoukko käsittää 34 aluetta, joiden välinen vaihtelu on kohtalaisen voimakasta. Aluemallin käytölle on tällöin edellytyksiä. Lisävertailuja varten alueita on yhdistelty siten, että on saatu rakenteeltaan erilainen, 14 alueen perusjoukko. Näistä perus-joukoista on simuloitu 1500 ositettua yksinkertaista satunnaisotosta kiintiöintimenetelmittäin ja laskettu kaikista otoksista samat malliperusteiset estimaatit ja tunnusluvut sekä estimoinnin te-hokkuutta ja luotettavuutta kuvaavat laatumittarit. Laatumittareista keskeinen on prosenttiluku-na ilmaistava aluekohtainen ja koko perusjoukon suhteellinen keskivirhe (RRMSEd % ja RRMSE%). Estimointitulosten ja laatumittarien pohjalta on arvioitu eri kiintiömenetelmien toi-mivuutta. Johtopäätös on, että optimaalinen kiintiöinti riippuu asetettavista optimointikriteereistä ja perusjoukon aluerakenteesta.
first_indexed 2023-02-07T21:00:53Z
format Lisensiaatintyö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Pahkinen, Erkki", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Penttinen, Antti", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Keto, Mauno", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2015-05-21T10:03:21Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2015-05-21T10:03:21Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2014", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/45978", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Aluetilastoja tuotetaan paljon kyselytutkimuksilla, joissa tietojen keruu nojautuu erilaisiin otanta-asetelmiin. N\u00e4iss\u00e4 asetelmissa alue m\u00e4\u00e4rittyy yleens\u00e4 ositteeksi ja aluetunnusluvut ositetason estimaateiksi. Keskeinen kysymys t\u00e4llaisessa tilanteessa on, miten otos kiinti\u00f6ityy alueiden kes-ken. Taustalla on siis kiinti\u00f6intiongelma, jonka seurauksena joillekin alueille tulee v\u00e4h\u00e4n tai ei lainkaan otoshavaintoja. T\u00e4st\u00e4 syyst\u00e4 alue-estimoinnissa on yleist\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 suorien otanta-asetelmaperusteisten estimaattien sijasta malliavusteisia tai \u2013perusteisia estimaatteja, jotta kaikil-le alueille saataisiin riitt\u00e4v\u00e4n tarkat estimaatit halutuista tunnusluvuista.\n\nAluekiinti\u00f6inti sin\u00e4ll\u00e4\u00e4n on monitahoinen ongelma, josta osoituksena ovat kirjallisuudesta poimi-tut useat ehdotukset. Niiss\u00e4 optimointikriteerit ovat erilaisia. Er\u00e4iss\u00e4 sellaisia ei ole lainkaan, toisissa ne on asetettu aluetasolle, toisissa perusjoukkotasolle ja er\u00e4iss\u00e4 jopa samanaikaisesti sek\u00e4 perusjoukko- ett\u00e4 aluetasolle. Yhteist\u00e4 niille kaikille on kuitenkin, ett\u00e4 niiss\u00e4 ei ole esti-mointia tehostavaa mallia lainkaan mukana. Edellisist\u00e4 poiketen t\u00e4ss\u00e4 ty\u00f6ss\u00e4 on kehitetty kolme aluekiin-ti\u00f6inti\u00e4, joista yksi perustuu perusjoukosta poimittavaan pieneen esiotokseen ja regressiomalliin ja kaksi on ehdollistettu estimointivaiheessa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n otettavaan yksikk\u00f6tason lineaariseen se-kamalliin ja paljon k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 olevaan paras lineaarinen ennuste (EBLUP) \u2013estimointiin.\n\nKiinti\u00f6intiratkaisujen toimivuus on testattu simulointikokein. Kokeilussa mukana ovat kolme t\u00e4ss\u00e4 ty\u00f6ss\u00e4 kehitetty\u00e4 malliavusteista kiinti\u00f6inti\u00e4. N\u00e4iden vertailukiinti\u00f6intein\u00e4 ovat kirjallisuu-desta poimitut 1) tasakiinti\u00f6inti, 2) suhteellinen kiinti\u00f6inti, 3) perusjoukon suhteen optimaalinen eli Neyman-kiinti\u00f6inti, 4) alueoptimaalinen potenssikiinti\u00f6inti ja 5) ep\u00e4lineaarinen optimikiinti-\u00f6inti (NLP). Koealustana on reaalinen perusjoukko, joka on osa maamme asuntomyyntirekisteri\u00e4 vuodelta 2011. Asunnoista koostuva perusjoukko k\u00e4sitt\u00e4\u00e4 34 aluetta, joiden v\u00e4linen vaihtelu on kohtalaisen voimakasta. Aluemallin k\u00e4yt\u00f6lle on t\u00e4ll\u00f6in edellytyksi\u00e4. Lis\u00e4vertailuja varten alueita on yhdistelty siten, ett\u00e4 on saatu rakenteeltaan erilainen, 14 alueen perusjoukko. N\u00e4ist\u00e4 perus-joukoista on simuloitu 1500 ositettua yksinkertaista satunnaisotosta kiinti\u00f6intimenetelmitt\u00e4in ja laskettu kaikista otoksista samat malliperusteiset estimaatit ja tunnusluvut sek\u00e4 estimoinnin te-hokkuutta ja luotettavuutta kuvaavat laatumittarit. Laatumittareista keskeinen on prosenttiluku-na ilmaistava aluekohtainen ja koko perusjoukon suhteellinen keskivirhe (RRMSEd % ja RRMSE%). Estimointitulosten ja laatumittarien pohjalta on arvioitu eri kiinti\u00f6menetelmien toi-mivuutta. Johtop\u00e4\u00e4t\u00f6s on, ett\u00e4 optimaalinen kiinti\u00f6inti riippuu asetettavista optimointikriteereist\u00e4 ja perusjoukon aluerakenteesta.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted using Plone Publishing form by Mauno Keto (maujohke) on 2015-05-21 10:03:20.544930. Form: Lisensiaatinty\u00f6-lomake (https://kirjasto.jyu.fi/julkaisut/julkaisulomakkeet/lisensiaatintyo-lomake). JyX data:", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija@noreply.fi) on 2015-05-21T10:03:21Z\nNo. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201505211939.pdf: 2120753 bytes, checksum: 28cf769fb7890dae26018138d178d0c0 (MD5)\nlicense.html: 4966 bytes, checksum: 136ce70f71af8bd71ed0f634c6a13d52 (MD5)", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2015-05-21T10:03:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2\nURN:NBN:fi:jyu-201505211939.pdf: 2120753 bytes, checksum: 28cf769fb7890dae26018138d178d0c0 (MD5)\nlicense.html: 4966 bytes, checksum: 136ce70f71af8bd71ed0f634c6a13d52 (MD5)\n Previous issue date: 2014", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "1 verkkoaineisto (93 sivua)", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": null, "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "aluekiinti\u00f6inti", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "aluemalli", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "alueoptimaalinen kiinti\u00f6inti", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Aluekiinti\u00f6inti ositetussa otannassa", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "licentiate thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201505211939", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.dcmitype", "value": "Text", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "dcmitype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Licentiate thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Lisensiaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Matematiikan ja tilastotieteen laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Mathematics and Statistics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tilastotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Statistics", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.updated", "value": "2015-05-21T10:03:21Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "updated", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "book", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "4043", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "estimointi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G3", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_45978
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:52Z
main_date 2014-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2014
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/f4eed45b-0ea9-49b2-9c39-0028de23e104\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201505211939.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2014
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Keto, Mauno Aluekiintiöinti ositetussa otannassa aluekiintiöinti aluemalli alueoptimaalinen kiintiöinti Tilastotiede Statistics 4043 estimointi
title Aluekiintiöinti ositetussa otannassa
title_full Aluekiintiöinti ositetussa otannassa
title_fullStr Aluekiintiöinti ositetussa otannassa Aluekiintiöinti ositetussa otannassa
title_full_unstemmed Aluekiintiöinti ositetussa otannassa Aluekiintiöinti ositetussa otannassa
title_short Aluekiintiöinti ositetussa otannassa
title_sort aluekiintiöinti ositetussa otannassa
title_txtP Aluekiintiöinti ositetussa otannassa
topic aluekiintiöinti aluemalli alueoptimaalinen kiintiöinti Tilastotiede Statistics 4043 estimointi
topic_facet 4043 Statistics Tilastotiede aluekiintiöinti aluemalli alueoptimaalinen kiintiöinti estimointi
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/45978 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201505211939
work_keys_str_mv AT ketomauno aluekiintiöintiositetussaotannassa