Kausaalivaikutusten identifiointi algoritmisesti

Kausaalivaikutusten identifiointi algoritmisesti

Kokeelliset tutkimukset ovat perinteinen lähestymistapa kausaalisuuden tutkimiseen tilastotieteessä. Ideaalisessa tilanteessa kiinnostavat muuttujat voidaan mitata halutulla tarkkuudella ja mahdolliset sekoittavat tekijät voidaan eliminoida hyvin suunnitellulla koeasetelmalla. Tällöin tutkijan on ma...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Tikka, Santtu
Other Authors: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2015
Subjects:
kausaalimalli
kausaalivaikutus
kausaalilaskenta
identifioituvuus
graafi
C-komponentti
pensasaita
algoritmi
d-separoituvuus
Tilastotiede
Statistics
4043
graafit
kausaliteetti
identifiointi
algoritmit
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/45582

Similar Items