| Yhteenveto: | Ordinaatiomenetelmissä useita vastemuuttujia sisältävän aineiston informaatio pyritään tiivistämään muutamaan muuttujaan, joista muodostetaan ordinaatiokuva.
Klassiset ordinaatiomenetelmät ottavat huomioon aineiston ominaisuudet vain etäisyysmitan
ja aineiston muunnosten valinnassa, jolloin ne eivät tarjoa mahdollisuutta
oletusten ja menetelmän sopivuuden tarkasteluun. Tässä tutkielmassa tarkastellaan
yleistettyä lineaarista latenttien muuttujien mallia ordinaatiomenetelmänä. Menetelmässa vastemuuttujien informaatio tiivistetään kahteen latenttiin muuttujaan, joista
ordinaatiokuva muodostetaan. Mallin parametrit estimoidaan suurimman uskottavuuden
menetelmällä, ja uskottavuusfunktiolle johdetaan Laplacen approksimaatio
yleisen eksponentiaalisen perheen jakauman tapauksessa.
Latenttia muuttujamallia sovelletaan kahteen ekologian aineistoon, ja havainnollistetaan
menetelmän mahdollistamia informaatiokriteerien käyttöä mallinvalinnassa
sekä jäännöstarkasteluja oletusten tarkistamiseksi. Simulointikokeilla verrataan latenttia
muuttujamallia klassisiin ordinaatiomenetelmiin. Tulosten perusteella voidaan
todeta, että riittävän hyvilla alkuarvojen valinnalla latentti muuttujamalli toimii ordinaatiomenetelmänä vähintään yhtä hyvin tai paremmin kuin mikään vertailtavista
klassisista menetelmistä, jotka toimivat vaihtelevalla menestyksellä aineistosta riippuen.
|
|---|