_version_ 1809902508157435904
annif_keywords_txtF_mv neuroverkot ennusteet luokitukset kotilot mittaus
annif_uris_txtF_mv http://www.yso.fi/onto/yso/p7292 http://www.yso.fi/onto/yso/p3297 http://www.yso.fi/onto/yso/p1401 http://www.yso.fi/onto/yso/p7674 http://www.yso.fi/onto/yso/p4794
author Lintilä, Atte
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Tilastotiede Statistics 4043
author_facet Lintilä, Atte Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Tilastotiede Statistics 4043 Lintilä, Atte
author_sort Lintilä, Atte
building Jyväskylän yliopisto JYX-julkaisuarkisto
datasource_str_mv jyx
department_txtF Matematiikan ja tilastotieteen laitos
faculty_txtF Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
first_indexed 2023-03-22T09:57:59Z
format Pro gradu
format_ext_str_mv Opinnäyte Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord <?xml version="1.0"?> <qualifieddc schemaLocation="http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd"><title>Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus</title><creator>Lintil&#xE4;, Atte</creator><contributor type="tiedekunta" lang="fi">Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta</contributor><contributor type="tiedekunta" lang="en">Faculty of Sciences</contributor><contributor type="laitos" lang="fi">Matematiikan ja tilastotieteen laitos</contributor><contributor type="laitos" lang="en">Department of Mathematics and Statistics</contributor><contributor type="yliopisto" lang="en">University of Jyv&#xE4;skyl&#xE4;</contributor><contributor type="yliopisto" lang="fi">Jyv&#xE4;skyl&#xE4;n yliopisto</contributor><contributor type="oppiaine" lang="fi">Tilastotiede</contributor><contributor type="oppiaine" lang="en">Statistics</contributor><contributor type="oppiainekoodi">4043</contributor><subject type="other">kotilo</subject><subject type="other">lajitunnistus</subject><subject type="other">luokittelu</subject><subject type="other">luokitteluvirhe</subject><subject type="other">multinomiaalinen logistinen regressio</subject><subject type="other">neuroverkko</subject><subject type="other">sekaannusmatriisi</subject><subject type="yso">kotilot</subject><subject type="yso">lajinm&#xE4;&#xE4;ritys</subject><subject type="yso">lajit</subject><subject type="yso">neuroverkot</subject><available>2014-05-06T14:32:10Z</available><issued>2014</issued><type lang="fi">Pro gradu -tutkielma</type><type lang="en">Master&#x2019;s thesis</type><identifier type="other">oai:jykdok.linneanet.fi:1430042</identifier><identifier type="uri">https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/43324</identifier><identifier type="urn">URN:NBN:fi:jyu-201405061627</identifier><language type="iso">fin</language><rights lang="en">This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.</rights><rights lang="fi">Julkaisu on tekij&#xE4;noikeuss&#xE4;&#xE4;nn&#xF6;sten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkil&#xF6;kohtaista k&#xE4;ytt&#xF6;&#xE4; varten. K&#xE4;ytt&#xF6; kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.</rights><rights type="accesslevel" lang="fi">openAccess</rights><permaddress type="urn">http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201405061627</permaddress><file bundle="ORIGINAL" href="https://jyx.jyu.fi/bitstream/123456789/43324/1/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-201405061627.pdf" name="URN:NBN:fi:jyu-201405061627.pdf" type="application/pdf" length="804778" sequence="1"/><recordID>123456789_43324</recordID></qualifieddc>
id jyx.123456789_43324
language fin
last_indexed 2024-09-03T10:50:24Z
main_date 2014-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2014
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstream\/123456789\/43324\/1\/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-201405061627.pdf","text":"URN:NBN:fi:jyu-201405061627.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
oppiainekoodi_txtF 4043
publication_first_indexed 2014-03-22T09:57:59Z
publishDate 2014
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Lintilä, Atte Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus kotilo lajitunnistus luokittelu luokitteluvirhe multinomiaalinen logistinen regressio neuroverkko sekaannusmatriisi kotilot lajinmääritys lajit neuroverkot
subject_txtF Tilastotiede
thumbnail https://jyu.finna.fi/Cover/Show?source=Solr&id=jyx.123456789_43324&index=0&size=large
title Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus
title_full Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus
title_fullStr Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus
title_full_unstemmed Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus
title_short Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus
title_sort kotiloiden luokittelu neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus
title_txtP Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus
topic kotilo lajitunnistus luokittelu luokitteluvirhe multinomiaalinen logistinen regressio neuroverkko sekaannusmatriisi kotilot lajinmääritys lajit neuroverkot
topic_facet kotilo kotilot lajinmääritys lajit lajitunnistus luokittelu luokitteluvirhe multinomiaalinen logistinen regressio neuroverkko neuroverkot sekaannusmatriisi
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/43324 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201405061627
work_keys_str_mv AT lintiläatte kotiloidenluokitteluneuroverkkojenjamultinomiaalisenlogistisenregressionsovellus