Sädehoidon annossuunnitelmien poikkeavuuksien havaitseminen neuroverkoilla
Sädehoidossa potilaalle tehdään yksilöllinen annossuunnitelma, jonka mukaan hoito toteutetaan. Kaikilta annokseen vaikuttavilta tekijöiltä vaaditaan suurta tarkkuutta. Uusi lähestymistapa annossuunnitelmien laadunvarmistukseen on tiedonlouhintaan ja koneoppimiseen perustuvien menetelmien hyödyntämin...
| Päätekijä: | |
|---|---|
| Muut tekijät: | , , , , , |
| Aineistotyyppi: | Pro gradu |
| Kieli: | fin |
| Julkaistu: |
2013
|
| Aiheet: | |
| Linkit: | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/42718 |