Regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista

Bibliographic Details
Main Author: Salo, Heikki
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto, Tietotekniikka, Mathematical Information Technology
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2012
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/38032
_version_ 1799835505303486464
annif_keywords_txtF_mv biomassa (teollisuus) estimointi mallit (mallintaminen) kaukokartoitus ennusteet
annif_uris_txtF_mv http://www.yso.fi/onto/yso/p6170 http://www.yso.fi/onto/yso/p11349 http://www.yso.fi/onto/yso/p510 http://www.yso.fi/onto/yso/p2521 http://www.yso.fi/onto/yso/p3297
author Salo, Heikki
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Tietotekniikka Mathematical Information Technology
author_facet Salo, Heikki Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Tietotekniikka Mathematical Information Technology Salo, Heikki
author_sort Salo, Heikki
building Jyväskylän yliopisto JYX-julkaisuarkisto
datasource_str_mv jyx
department_txtF Informaatioteknologia
faculty_txtF Informaatioteknologian tiedekunta
first_indexed 2019-08-19T08:22:04Z
format Kandityö
format_ext_str_mv Opinnäyte Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord <?xml version="1.0"?> <qualifieddc schemaLocation="http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd"><title>Regressiomenetelmi&#xE4; viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista</title><creator>Salo, Heikki</creator><contributor type="tiedekunta" lang="fi">Informaatioteknologian tiedekunta</contributor><contributor type="tiedekunta" lang="en">Faculty of Information Technology</contributor><contributor type="laitos" lang="fi">Informaatioteknologia</contributor><contributor type="laitos" lang="en">Information Technology</contributor><contributor type="yliopisto" lang="en">University of Jyv&#xE4;skyl&#xE4;</contributor><contributor type="yliopisto" lang="fi">Jyv&#xE4;skyl&#xE4;n yliopisto</contributor><contributor type="oppiaine" lang="fi">Tietotekniikka</contributor><contributor type="oppiaine" lang="en">Mathematical Information Technology</contributor><subject type="other">biomassa</subject><subject type="other">konen&#xE4;k&#xF6;</subject><subject type="other">lineaarinen regressio</subject><subject type="other">k-NN</subject><subject type="other">tukivektoriregressio</subject><subject type="other">estimointimenetelm&#xE4;t</subject><available>2012-06-14T10:26:50Z</available><issued>2012</issued><type lang="fi">Kandidaatintutkielma</type><type lang="en">Bachelor's thesis</type><identifier type="uri">https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/38032</identifier><identifier type="urn">URN:NBN:fi:jyu-201206141867</identifier><language type="iso">fin</language><rights lang="en">This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.</rights><rights lang="fi">Julkaisu on tekij&#xE4;noikeuss&#xE4;&#xE4;nn&#xF6;sten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkil&#xF6;kohtaista k&#xE4;ytt&#xF6;&#xE4; varten. K&#xE4;ytt&#xF6; kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.</rights><rights type="accesslevel" lang="fi">openAccess</rights><permaddress type="urn">http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201206141867</permaddress><file bundle="ORIGINAL" href="https://jyx.jyu.fi/bitstream/123456789/38032/1/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-201206141867.pdf" name="URN:NBN:fi:jyu-201206141867.pdf" type="application/pdf" length="1917748" sequence="1"/><recordID>123456789_38032</recordID></qualifieddc>
id jyx.123456789_38032
language fin
last_indexed 2024-05-13T20:05:13Z
main_date 2012-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2012
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstream\/123456789\/38032\/1\/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-201206141867.pdf","text":"URN:NBN:fi:jyu-201206141867.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
oppiainekoodi_txtF 602
publication_first_indexed 2012-08-19T08:22:04Z
publishDate 2012
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Salo, Heikki Regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista biomassa konenäkö lineaarinen regressio k-NN tukivektoriregressio estimointimenetelmät
subject_txtF Tietotekniikka
thumbnail https://jyu.finna.fi/Cover/Show?source=Solr&id=jyx.123456789_38032&index=0&size=large
title Regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista
title_full Regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista
title_fullStr Regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista Regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista
title_full_unstemmed Regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista Regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista
title_short Regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista
title_sort regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista
title_txtP Regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista
topic biomassa konenäkö lineaarinen regressio k-NN tukivektoriregressio estimointimenetelmät
topic_facet biomassa estimointimenetelmät k-NN konenäkö lineaarinen regressio tukivektoriregressio
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/38032 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201206141867
work_keys_str_mv AT saloheikki regressiomenetelmiäviljapellonbiomassanestimointiinortokuvistajadigitaalisestakorkeus