Anomaly detection using one-class SVM with wavelet packet decomposition

Anomaly detection using one-class SVM with wavelet packet decomposition

Näytä muut versiot (1)

Anomaly detection has become a popular research topic in the field of machine learning. Support vector machine is one anomaly detection technique and it is coming one the most widely used. In this research, anomaly detection is applied to road condition monitoring, especially pothole detection, usi...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijät: Hautakangas, Hannu, Nieminen, Jukka
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Tietotekniikan laitos, Department of Mathematical Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2011
Aiheet:
accelerometer
anomaly detection
feature selection
one-class support vector machine
wavelet packet decomposition
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
koneoppiminen
tietotekniikka
poikkeavuus
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/37465

Samankaltaisia teoksia