| Summary: | Lahikainen, Esa Juhana
Relevanssipalaute sisältöpohjaisissa kuvatiedonhaun järjestelmissä
Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto, 2010,
31
s.
Tietojärjestelmätie
de, Kandidaatintutkielma
Ohjaaja
: Ojala, Arto
Internet
-
tiedonhaku ja suuret tietokannat perustuvat pääasiassa
tekstipohjaiselle tiedonhaulle. Dokumenttien hakuun optimoidut järjestelmät
eivät toimi yhtä hyvin, kun kyseessä on kuvia, videoita tai ääntä sisältävä
kokoelma. Räjähdysmäinen digitaalisen kuvantamisen kasvu internetin
siivittämänä on viime vuosikymmeninä synnyttänyt sisältöpohjaisia
kuvatiedonhaun menetelmiä.
Kirjallisuuskatsaus tarkastelee interaktiivisia käyttäjäpalautetta hyödyntäviä
sisältöpohjaisia kuvatiedonhaun järjestelmiä ja niiden suunnittelua sekä
arviointia. Kuvatiedonhaun ongelmaksi paljastuu tietokoneen ja ihmisen
erilainen kyky katsoa kuvia eli ns. semanttinen kuilu. Tämän semanttisen
kuilun kaventamiseen on esitetty ratkaisuksi jä
rjestelmää,
joka iteratiivisesti
muotoilee hakutulokset uudelleen käyttäjäjäpalautteen avulla. Tutkielmassa
halutaan selvittää, onko tämänkaltainen interaktiivinen hakujärjestelmä paras
mahdollinen tapa saada tietokone ja ihminen ymmärtämään toisiaan.
Relevanssipalaute paljastuukin toistaiseksi parhaaksi tavaksi kaventaa
semanttista kuilua ja opettaa järjestelmää ymmärtämään haun tilannekohtaista
semantiikkaa. Nykyinen tutkimus tuntuu kuitenkin keskittyvän pelkästään
uusien relevanssipalautteen algoritmien
kehittämiseen, joiden toimivuus on
hyvin kyseenalaista laajemmissa kuvakokoelmissa. Kirjallisuuskatsauksn
perusteella sekä sisältöpohjainen kuvatiedonhaku että relevanssipalaute
tarvitsevat vielä paljon kehitystä, jotta ne ylivoimaisesti voivat korvata
tekstipohjaiset hakumenetelmät.
|
|---|