Sään vaikutus ajonopeuden jakaumaan

Tämän tutkielman tarkoituksena on selvittää sään vaikutusta ajonopeuden jakaumaan Suomen valtateillä. Tarkastelun kohteena ovat henkilö- ja pakettiautojen ajonopeudet 15 eri mittauspisteessä. Ajonopeuksia mallinnetaan kvantiiliregressiota käyttämällä. Aineistona käytetään mittauspisteissä marraskuun...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Peltoluhta, Sara
Muut tekijät: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2025
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/103869
_version_ 1836034467456614400
author Peltoluhta, Sara
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Peltoluhta, Sara Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Peltoluhta, Sara Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Peltoluhta, Sara
datasource_str_mv jyx
description Tämän tutkielman tarkoituksena on selvittää sään vaikutusta ajonopeuden jakaumaan Suomen valtateillä. Tarkastelun kohteena ovat henkilö- ja pakettiautojen ajonopeudet 15 eri mittauspisteessä. Ajonopeuksia mallinnetaan kvantiiliregressiota käyttämällä. Aineistona käytetään mittauspisteissä marraskuun 2023 ja lokakuun 2024 välisenä aikana havaittuja ajoneuvoja. Aineisto muodostetaan yhdistämällä kaksi erillistä aineistoa: liikenteen automaattiset mittaustiedot sekä säähavainnot mittauspistettä lähimpänä olevalta säähavaintoasemalta. Liikenteen automaattiset mittaustiedot sisältävät muun muassa mittauspisteen ohittaneiden ajoneuvojen ajonopeudet ja ajoneuvoluokat. Säähavainnot sisältävät tuntitasolla muodostettuja tietoja säästä, kuten lämpötilasta, sademäärästä ja vallitsevasta säästä. Jokaisen mittauspisteen aineistolle sovitetaan kvantiiliregressiomalli, jossa ajonopeutta selitetään vallitsevalla säällä, lämpötilalla, tuulen nopeudella, sademäärällä, valoisuudella sekä aikaerolla edeltävään ajoneuvoon. Malli sovitetaan 19 eri kvantiilille, jolloin saadaan enemmän tietoa selittäjien vaikutuksista ajonopeuden jakaumaan pelkän odotusarvon sijaan. Tuloksista nähdään, että vallitsevat ympäristön olosuhteet ovat yhteydessä ajonopeuksien jakaumiin. Vesi- ja lumisade laskevat ajonopeuksia, ja vaikutus on sitä voimakkaampi, mitä kovempi sade on. Nopeuden pudotus selkeään säähän verrattuna on kohtalainen kovalla (1–4 km/h) ja jäätävällä (2–9 km/h) vesisateella sekä suurin kohtalaisella (5–12 km/h) ja kovalla (8–17 km/h) lumisateella. Lisäksi tuloksista käy ilmi, että osalla mittauspisteistä matalimmat ajonopeudet ovat hieman hitaampia hämärällä ja pimeällä kuin valoisalla, mutta korkeimmilla nopeuksilla eroa valoisuuksien välillä ei ole.
first_indexed 2025-06-23T20:00:37Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Karvanen, Juha", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Peltoluhta, Sara", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2025-06-23T10:26:58Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2025-06-23T10:26:58Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2025", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/103869", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4m\u00e4n tutkielman tarkoituksena on selvitt\u00e4\u00e4 s\u00e4\u00e4n vaikutusta ajonopeuden jakaumaan Suomen valtateill\u00e4. Tarkastelun kohteena ovat henkil\u00f6- ja pakettiautojen ajonopeudet 15 eri mittauspisteess\u00e4. Ajonopeuksia mallinnetaan kvantiiliregressiota k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4.\nAineistona k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n mittauspisteiss\u00e4 marraskuun 2023 ja lokakuun 2024 v\u00e4lisen\u00e4 aikana havaittuja ajoneuvoja. Aineisto muodostetaan yhdist\u00e4m\u00e4ll\u00e4 kaksi erillist\u00e4 aineistoa: liikenteen automaattiset mittaustiedot sek\u00e4 s\u00e4\u00e4havainnot mittauspistett\u00e4 l\u00e4himp\u00e4n\u00e4 olevalta s\u00e4\u00e4havaintoasemalta. Liikenteen automaattiset mittaustiedot sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t muun muassa mittauspisteen ohittaneiden ajoneuvojen ajonopeudet ja ajoneuvoluokat. S\u00e4\u00e4havainnot sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t tuntitasolla muodostettuja tietoja s\u00e4\u00e4st\u00e4, kuten l\u00e4mp\u00f6tilasta, sadem\u00e4\u00e4r\u00e4st\u00e4\n ja vallitsevasta s\u00e4\u00e4st\u00e4.\nJokaisen mittauspisteen aineistolle sovitetaan kvantiiliregressiomalli, jossa ajonopeutta selitet\u00e4\u00e4n vallitsevalla s\u00e4\u00e4ll\u00e4, l\u00e4mp\u00f6tilalla, tuulen nopeudella, sadem\u00e4\u00e4r\u00e4ll\u00e4, valoisuudella sek\u00e4 aikaerolla edelt\u00e4v\u00e4\u00e4n ajoneuvoon. Malli sovitetaan 19 eri kvantiilille, jolloin saadaan enemm\u00e4n tietoa selitt\u00e4jien vaikutuksista ajonopeuden jakaumaan pelk\u00e4n odotusarvon sijaan.\nTuloksista n\u00e4hd\u00e4\u00e4n, ett\u00e4 vallitsevat ymp\u00e4rist\u00f6n olosuhteet ovat yhteydess\u00e4 ajonopeuksien jakaumiin. Vesi- ja lumisade laskevat ajonopeuksia, ja vaikutus on sit\u00e4 voimakkaampi, mit\u00e4 kovempi sade on. Nopeuden pudotus selke\u00e4\u00e4n s\u00e4\u00e4h\u00e4n verrattuna on kohtalainen kovalla (1\u20134 km/h) ja j\u00e4\u00e4t\u00e4v\u00e4ll\u00e4 (2\u20139 km/h) vesisateella sek\u00e4 suurin kohtalaisella (5\u201312 km/h) ja kovalla (8\u201317 km/h) lumisateella. Lis\u00e4ksi tuloksista k\u00e4y ilmi, ett\u00e4 osalla mittauspisteist\u00e4 matalimmat ajonopeudet ovat hieman hitaampia h\u00e4m\u00e4r\u00e4ll\u00e4 ja pime\u00e4ll\u00e4 kuin valoisalla, mutta korkeimmilla nopeuksilla eroa valoisuuksien v\u00e4lill\u00e4 ei ole.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2025-06-23T10:26:58Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2025-06-23T10:26:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2025", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "113", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": null, "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "kvantiiliregressio", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "ajonopeuden jakauma", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "valoisuus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "S\u00e4\u00e4n vaikutus ajonopeuden jakaumaan", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202506235634", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Matematiikan ja tilastotieteen laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Mathematics and Statistics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tilastotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Statistics", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "copyright", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "ajonopeus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "s\u00e4\u00e4", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_103869
language fin
last_indexed 2025-06-23T20:01:37Z
main_date 2025-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2025
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/96e64a39-1f97-485b-859f-b6e37ed4d7a0\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202506235634.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2025
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Peltoluhta, Sara Sään vaikutus ajonopeuden jakaumaan kvantiiliregressio ajonopeuden jakauma valoisuus Tilastotiede Statistics ajonopeus sää
title Sään vaikutus ajonopeuden jakaumaan
title_full Sään vaikutus ajonopeuden jakaumaan
title_fullStr Sään vaikutus ajonopeuden jakaumaan Sään vaikutus ajonopeuden jakaumaan
title_full_unstemmed Sään vaikutus ajonopeuden jakaumaan Sään vaikutus ajonopeuden jakaumaan
title_short Sään vaikutus ajonopeuden jakaumaan
title_sort sään vaikutus ajonopeuden jakaumaan
title_txtP Sään vaikutus ajonopeuden jakaumaan
topic kvantiiliregressio ajonopeuden jakauma valoisuus Tilastotiede Statistics ajonopeus sää
topic_facet Statistics Tilastotiede ajonopeuden jakauma ajonopeus kvantiiliregressio sää valoisuus
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/103869 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202506235634
work_keys_str_mv AT peltoluhtasara säänvaikutusajonopeudenjakaumaan