Työn tehostaminen Microsoft 365 Copilotin avulla

Työn tehostaminen – eli tuottavuuden, tehokkuuden, laadun ja ajankäytön parantaminen - on organisaatioiden keskeinen tavoite. Viime vuosina generatiivinen tekoäly on noussut merkittäväksi teknologiseksi mahdollistajaksi tämän tavoitteen tukemisessa. Generatiivinen tekoäly viittaa suuriin kielimallei...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Määttä, Eemil
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2025
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/103411
_version_ 1834856795513815040
author Määttä, Eemil
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Määttä, Eemil Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Määttä, Eemil Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Määttä, Eemil
datasource_str_mv jyx
description Työn tehostaminen – eli tuottavuuden, tehokkuuden, laadun ja ajankäytön parantaminen - on organisaatioiden keskeinen tavoite. Viime vuosina generatiivinen tekoäly on noussut merkittäväksi teknologiseksi mahdollistajaksi tämän tavoitteen tukemisessa. Generatiivinen tekoäly viittaa suuriin kielimalleihin pohjautuviin teknologioihin, jotka kykenevät tuottamaan sisältöä aiemman koulutusdatan perusteella. Työnteon kontekstissa sen on esitetty tukevan erityisesti työtehtävien automatisointia, työntekijöiden luovuutta, tiedon käsittelyä ja päätöksentekoa. Tässä pro gradu -tutkielmassa selvitettiin, miten generatiivinen tekoäly vaikuttaa työn tehostamiseen. Tutkielman empiirisessä osiossa kontekstina toimii Microsoft 365 Copilot, generatiivisen tekoälyn sovellus, joka on integroitu osaksi Microsoftin ekosysteemiä. Tutkielma taustoitettiin teoriaosuuden kirjallisuuskatsauksella ja empiirinen osio suoritettiin monimenetelmällisenä tapaustutkimuksena suomalaisessa asiantuntijaorganisaatiossa. Aineistonkeruussa yhdistettiin verkkokysely ja yksilöhaastattelut, jotka kohdistuivat kohdeorganisaation Microsoft 365 Copilotin pilottiryhmän käyttäjiin. Tutkimuksessa selvitettiin, miten Microsoft 365 Copilot vaikutti käyttäjien ajankäyttöön, työn tehokkuuteen, tuottavuuteen ja laatuun. Lisäksi tarkasteltiin sen taloudellisia vaikutuksia. Keskeisimpinä hyötyinä esiin nousivat ajansäästö sekä tehokkuuden ja tuottavuuden kasvu. Lisäksi käyttäjät kokivat voivansa keskittyä paremmin vaativiin, suurempaa lisäarvoa tuottaviin tehtäviin. Tutkimus osoittaa, että generatiivinen tekoäly voi merkittävästi tukea asiantuntijatyötä erityisesti silloin, kun se integroidaan osaksi päivittäisiä työtehtäviä ja -prosesseja. Tutkimus tuo uuden kontekstin ja lisäarvoa generatiivisen tekoälyn hyödyntämisestä käytävään keskusteluun ja tarjoaa organisaatiolle suosituksia ja konkreettisia tuloksia generatiivisen tekoälyn käyttöönotosta sekä siitä saatavista hyödyistä ja niiden maksimoinnista. Tutkimus täydentää tieteellistä ymmärrystä generatiivisen tekoälyn vaikutuksista työntekoon sekä paikkaa aukkoa Microsoft 365 Copilotin taloudellisten vaikutusten tutkimuksessa. Taloudellisia vaikutuksia tarkasteltaessa Copilot voi tuottaa organisaatiolle arvoa pienentämällä kustannuksia ja parantamalla resurssien kohdentamista.
first_indexed 2025-06-11T20:04:37Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Pekkola, Samuli", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "M\u00e4\u00e4tt\u00e4, Eemil", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2025-06-11T11:17:16Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2025-06-11T11:17:16Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2025", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/103411", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Ty\u00f6n tehostaminen \u2013 eli tuottavuuden, tehokkuuden, laadun ja ajank\u00e4yt\u00f6n parantaminen - on organisaatioiden keskeinen tavoite. Viime vuosina generatiivinen teko\u00e4ly on noussut merkitt\u00e4v\u00e4ksi teknologiseksi mahdollistajaksi t\u00e4m\u00e4n tavoitteen tukemisessa. Generatiivinen teko\u00e4ly viittaa suuriin kielimalleihin pohjautuviin teknologioihin, jotka kykenev\u00e4t tuottamaan sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 aiemman koulutusdatan perusteella. Ty\u00f6nteon kontekstissa sen on esitetty tukevan erityisesti ty\u00f6teht\u00e4vien automatisointia, ty\u00f6ntekij\u00f6iden luovuutta, tiedon k\u00e4sittely\u00e4 ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa.\nT\u00e4ss\u00e4 pro gradu -tutkielmassa selvitettiin, miten generatiivinen teko\u00e4ly vaikuttaa ty\u00f6n tehostamiseen. Tutkielman empiirisess\u00e4 osiossa kontekstina toimii Microsoft 365 Copilot, generatiivisen teko\u00e4lyn sovellus, joka on integroitu osaksi Microsoftin ekosysteemi\u00e4. Tutkielma taustoitettiin teoriaosuuden kirjallisuuskatsauksella ja empiirinen osio suoritettiin monimenetelm\u00e4llisen\u00e4 tapaustutkimuksena suomalaisessa asiantuntijaorganisaatiossa. Aineistonkeruussa yhdistettiin verkkokysely ja yksil\u00f6haastattelut, jotka kohdistuivat kohdeorganisaation Microsoft 365 Copilotin pilottiryhm\u00e4n k\u00e4ytt\u00e4jiin. Tutkimuksessa selvitettiin, miten Microsoft 365 Copilot vaikutti k\u00e4ytt\u00e4jien ajank\u00e4ytt\u00f6\u00f6n, ty\u00f6n tehokkuuteen, tuottavuuteen ja laatuun. Lis\u00e4ksi tarkasteltiin sen taloudellisia vaikutuksia.\nKeskeisimpin\u00e4 hy\u00f6tyin\u00e4 esiin nousivat ajans\u00e4\u00e4st\u00f6 sek\u00e4 tehokkuuden ja tuottavuuden kasvu. Lis\u00e4ksi k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4t kokivat voivansa keskitty\u00e4 paremmin vaativiin, suurempaa lis\u00e4arvoa tuottaviin teht\u00e4viin. Tutkimus osoittaa, ett\u00e4 generatiivinen teko\u00e4ly voi merkitt\u00e4v\u00e4sti tukea asiantuntijaty\u00f6t\u00e4 erityisesti silloin, kun se integroidaan osaksi p\u00e4ivitt\u00e4isi\u00e4 ty\u00f6teht\u00e4vi\u00e4 ja -prosesseja.\nTutkimus tuo uuden kontekstin ja lis\u00e4arvoa generatiivisen teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4misest\u00e4 k\u00e4yt\u00e4v\u00e4\u00e4n keskusteluun ja tarjoaa organisaatiolle suosituksia ja konkreettisia tuloksia generatiivisen teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notosta sek\u00e4 siit\u00e4 saatavista hy\u00f6dyist\u00e4 ja niiden maksimoinnista. Tutkimus t\u00e4ydent\u00e4\u00e4 tieteellist\u00e4 ymm\u00e4rryst\u00e4 generatiivisen teko\u00e4lyn vaikutuksista ty\u00f6ntekoon sek\u00e4 paikkaa aukkoa Microsoft 365 Copilotin taloudellisten vaikutusten tutkimuksessa. Taloudellisia vaikutuksia tarkasteltaessa Copilot voi tuottaa organisaatiolle arvoa pienent\u00e4m\u00e4ll\u00e4 kustannuksia ja parantamalla resurssien kohdentamista.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2025-06-11T11:17:16Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2025-06-11T11:17:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "111", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": null, "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Ty\u00f6n tehostaminen Microsoft 365 Copilotin avulla", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202506115210", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tieteen maisteriohjelma", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Master's Degree Programme in Information Systems", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "copyright", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.accessibilityfeature", "value": "ei tietoa saavutettavuudesta", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "accessibilityfeature", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.accessibilityfeature", "value": "unknown accessibility", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "accessibilityfeature", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_103411
language fin
last_indexed 2025-06-11T20:04:37Z
main_date 2025-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2025
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/77ad5962-3487-4f97-9af0-7be420928f13\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202506115210.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2025
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Määttä, Eemil Työn tehostaminen Microsoft 365 Copilotin avulla Tietojärjestelmätieteen maisteriohjelma Master's Degree Programme in Information Systems
title Työn tehostaminen Microsoft 365 Copilotin avulla
title_full Työn tehostaminen Microsoft 365 Copilotin avulla
title_fullStr Työn tehostaminen Microsoft 365 Copilotin avulla Työn tehostaminen Microsoft 365 Copilotin avulla
title_full_unstemmed Työn tehostaminen Microsoft 365 Copilotin avulla Työn tehostaminen Microsoft 365 Copilotin avulla
title_short Työn tehostaminen Microsoft 365 Copilotin avulla
title_sort työn tehostaminen microsoft 365 copilotin avulla
title_txtP Työn tehostaminen Microsoft 365 Copilotin avulla
topic Tietojärjestelmätieteen maisteriohjelma Master's Degree Programme in Information Systems
topic_facet Master's Degree Programme in Information Systems Tietojärjestelmätieteen maisteriohjelma
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/103411 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202506115210
work_keys_str_mv AT määttäeemil työntehostaminenmicrosoft365copilotinavulla