| description |
Orell, V. 2025. The association between metabolic syndrome risk factors and epigenetic aging among women. Faculty of Sport and Health Sciences, University of Jyväskylä, Gerontology and Public Health, Master’s thesis, 40 pages.
Biological aging progresses individually. Many different measures are used to estimate biological age. Currently, epigenetic clocks are considered one of the most accurate indicators of biological age. Epigenetic clocks are based on statistical modeling of DNA methylation levels. They are predictive models for chronological age or other manifestations of aging. Both heredity and unhealthy lifestyles are associated with faster epigenetic aging. In turn, accelerated epigenetic aging predicts a higher risk of cardiovascular disease. Metabolic syndrome (MetS) is a cluster of risk factors that predispose to cardiovascular disease and type 2 diabetes. The risk factors for MetS have been defined as being overweight, with particular focus on abdominal obesity, dyslipidemia (hypertriglyceridemia and low HDL cholesterol), high blood pressure, and increased fasting blood sugar.
This thesis aimed to examine whether metabolic syndrome and the risk factors for MetS are associated with epigenetic aging determined by the GrimAge epigenetic clock.
The thesis used data from the Estrogenic Regulation of Muscle Apoptosis (ERMA) study. The sample included 47 menopausal women whose DNA methylation data was available. The average chronological age for women was 51.3 years. MetS risk factors were measured using IDF/AHA definition thresholds. Epigenetic aging was determined by GrimAge, which utilized DNA methylation levels determined from blood DNA samples. The normal distribution of the variables was examined using the Shapiro-Wilk test. Pearson's correlation coefficient was used for the analysis.
None of the participants fulfilled the criteria of MetS diagnosis. The study's main result showed that MetS risk factors have no association with epigenetic aging in middle-aged women. The study participants' epigenetic aging rate as determined by the GrimAge algorithm had accelerated in five participants. On average, the subjects were nearly three years younger than their chronological age. For MBO risk factors, only the association of triglyceride level and epigenetic aging was close to p-value <0,05 (0,054), however, this was not statistically significant. More research is needed with larger, more heterogeneous datasets and among older participants.
Keywords: metabolic syndrome, epigenetic clock, DNA methylation age, epigenetic aging, biological aging
Orell, V. 2025. Metabolisen oireyhtymän riskitekijöiden yhteys naisten epigeneettiseen vanhenemiseen. Liikuntatieteellinen tiedekunta, Jyväskylän yliopisto, Gerontologian ja kansanterveyden pro gradu -tutkielma, 40 sivua.
Biologinen vanheneminen etenee yksilöllisesti. Biologisen iän arviointiin käytetään monia erilaisia mittareita. Tällä hetkellä yhtenä tarkimmista biologisen iän mittareista pidetään epigeneettisiä kelloja. Epigeneettiset kellot perustuvat DNA:n metylaatiotasojen tilastolliseen mallintamiseen. Ne ovat ennustemalleja kronologiselle iälle tai muille ikääntymiseen liittyville ilmiasuille. Sekä perimän ja haitallisten elintapojen on havaittu olevan yhteydessä nopeampaan epigeneettiseen vanhenemiseen. Kiihtynyt epigeneettinen vanheneminen puolestaan ennustaa suurempaa riskiä sairastua esimerkiksi sydän- ja verisuonitauteihin. Metabolinen oireyhtymä (MBO) on riskitekijöiden kasauma, joka altistaa sydän- ja verisuonisairauksille ja tyypin 2 diabetekselle. MBO:n riskitekijöiksi on määritelty ylipaino ja siihen liittyen erityisesti keskivartalolihavuus, dyslipidemia (hypertriglyseridemia ja alhainen HDL-kolesteroli), korkea verenpaine sekä kohonnut paastoverensokeri.
Tutkielman tarkoituksena oli selvittää, onko metabolisella oireyhtymällä ja sen riskitekijöillä yhteyttä GrimAge –epigeneettisellä kellolla määritettyyn epigeneettiseen vanhenemisnopeuteen.
Tutkielmassa käytettiin Estrogeeni, vaihdevuodet ja toimintakyky – tutkimuksen (ERMA) osa-aineistoa. Otokseen kuului 47 vaihdevuosi-ikäistä naista, joilta oli saatavilla DNA-metylaatiodata. Naisten keskimääräinen kronologinen ikä oli 51,3 vuotta. MBO riskitekijät mitattiin käyttämällä IDF/AHA:n määritelmän mukaisia riskitekijöiden raja-arvoja. Epigeneettinen vanheneminen määritettiin verinäytteestä eristetyn DNA:n metylaatiotasojen perusteella GrimAge-epigeneettistä kelloa käyttäen. Muuttujien normaalijakautuneisuutta tarkasteltiin Shapiro-Wilkin testillä. Analyysiin käytettiin Pearsonin korrelaatiokerrointa.
Keskimäärin tutkittavat olivat lähes kolme vuotta kronologista ikäänsä nuorempia. Tutkittavien epigeneettinen vanhenemisnopeus GrimAge-kellolla määritettynä oli kiihtynyt viidellä henkilöllä 47:stä. Aineiston koehenkilöt olivat odotettua terveempiä eikä yhdelläkään heistä ollut MBO:ta. Tutkimuksen päätulos osoitti, että myöskään metabolisella oireyhtymän riskitekijöillä ei ole yhteyttä naisten epigeneettiseen vanhenemisnopeuteen. MBO:n riskitekijöiden osalta vain triglyseridiarvon yhteys epigeneettiseen vanhenemiseen oli lähellä p-arvoa <0,05 (0,054), mikä ei kuitenkaan ole tilastollisesti merkitsevä. Lisää tutkimusta tarvitaan mahdollisesti suuremmalla ja riskiprofiililtaan heterogeenisemmällä aineistolla, jossa tutkittavat ovat iältään vanhempia.
Asiasanat: metabolinen oireyhtymä, epigeneettinen kello, DNA-metylaatioikä, biologinen vanheneminen
|
| fullrecord |
[{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Sillanp\u00e4\u00e4, Elina", "language": null, "element": "contributor", "schema": "dc", "qualifier": "advisor"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Orell, Virpi", "language": null, "element": "contributor", "schema": "dc", "qualifier": "author"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2025-06-09T17:45:34Z", "language": null, "element": "date", "schema": "dc", "qualifier": "accessioned"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2025-06-09T17:45:34Z", "language": null, "element": "date", "schema": "dc", "qualifier": "available"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2025", "language": null, "element": "date", "schema": "dc", "qualifier": "issued"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/103279", "language": null, "element": "identifier", "schema": "dc", "qualifier": "uri"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Orell, V. 2025. The association between metabolic syndrome risk factors and epigenetic aging among women. Faculty of Sport and Health Sciences, University of Jyv\u00e4skyl\u00e4, Gerontology and Public Health, Master\u2019s thesis, 40 pages. \n \nBiological aging progresses individually. Many different measures are used to estimate biological age. Currently, epigenetic clocks are considered one of the most accurate indicators of biological age. Epigenetic clocks are based on statistical modeling of DNA methylation levels. They are predictive models for chronological age or other manifestations of aging. Both heredity and unhealthy lifestyles are associated with faster epigenetic aging. In turn, accelerated epigenetic aging predicts a higher risk of cardiovascular disease. Metabolic syndrome (MetS) is a cluster of risk factors that predispose to cardiovascular disease and type 2 diabetes. The risk factors for MetS have been defined as being overweight, with particular focus on abdominal obesity, dyslipidemia (hypertriglyceridemia and low HDL cholesterol), high blood pressure, and increased fasting blood sugar. \n \nThis thesis aimed to examine whether metabolic syndrome and the risk factors for MetS are associated with epigenetic aging determined by the GrimAge epigenetic clock. \n \nThe thesis used data from the Estrogenic Regulation of Muscle Apoptosis (ERMA) study. The sample included 47 menopausal women whose DNA methylation data was available. The average chronological age for women was 51.3 years. MetS risk factors were measured using IDF/AHA definition thresholds. Epigenetic aging was determined by GrimAge, which utilized DNA methylation levels determined from blood DNA samples. The normal distribution of the variables was examined using the Shapiro-Wilk test. Pearson's correlation coefficient was used for the analysis. \n \nNone of the participants fulfilled the criteria of MetS diagnosis. The study's main result showed that MetS risk factors have no association with epigenetic aging in middle-aged women. The study participants' epigenetic aging rate as determined by the GrimAge algorithm had accelerated in five participants. On average, the subjects were nearly three years younger than their chronological age. For MBO risk factors, only the association of triglyceride level and epigenetic aging was close to p-value <0,05 (0,054), however, this was not statistically significant. More research is needed with larger, more heterogeneous datasets and among older participants. \n \nKeywords: metabolic syndrome, epigenetic clock, DNA methylation age, epigenetic aging, biological aging", "language": "en", "element": "description", "schema": "dc", "qualifier": "abstract"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Orell, V. 2025. Metabolisen oireyhtym\u00e4n riskitekij\u00f6iden yhteys naisten epigeneettiseen vanhenemiseen. Liikuntatieteellinen tiedekunta, Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto, Gerontologian ja kansanterveyden pro gradu -tutkielma, 40 sivua. \n \nBiologinen vanheneminen etenee yksil\u00f6llisesti. Biologisen i\u00e4n arviointiin k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n monia erilaisia mittareita. T\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 yhten\u00e4 tarkimmista biologisen i\u00e4n mittareista pidet\u00e4\u00e4n epigeneettisi\u00e4 kelloja. Epigeneettiset kellot perustuvat DNA:n metylaatiotasojen tilastolliseen mallintamiseen. Ne ovat ennustemalleja kronologiselle i\u00e4lle tai muille ik\u00e4\u00e4ntymiseen liittyville ilmiasuille. Sek\u00e4 perim\u00e4n ja haitallisten elintapojen on havaittu olevan yhteydess\u00e4 nopeampaan epigeneettiseen vanhenemiseen. Kiihtynyt epigeneettinen vanheneminen puolestaan ennustaa suurempaa riski\u00e4 sairastua esimerkiksi syd\u00e4n- ja verisuonitauteihin. Metabolinen oireyhtym\u00e4 (MBO) on riskitekij\u00f6iden kasauma, joka altistaa syd\u00e4n- ja verisuonisairauksille ja tyypin 2 diabetekselle. MBO:n riskitekij\u00f6iksi on m\u00e4\u00e4ritelty ylipaino ja siihen liittyen erityisesti keskivartalolihavuus, dyslipidemia (hypertriglyseridemia ja alhainen HDL-kolesteroli), korkea verenpaine sek\u00e4 kohonnut paastoverensokeri. \n \nTutkielman tarkoituksena oli selvitt\u00e4\u00e4, onko metabolisella oireyhtym\u00e4ll\u00e4 ja sen riskitekij\u00f6ill\u00e4 yhteytt\u00e4 GrimAge \u2013epigeneettisell\u00e4 kellolla m\u00e4\u00e4ritettyyn epigeneettiseen vanhenemisnopeuteen. \n \nTutkielmassa k\u00e4ytettiin Estrogeeni, vaihdevuodet ja toimintakyky \u2013 tutkimuksen (ERMA) osa-aineistoa. Otokseen kuului 47 vaihdevuosi-ik\u00e4ist\u00e4 naista, joilta oli saatavilla DNA-metylaatiodata. Naisten keskim\u00e4\u00e4r\u00e4inen kronologinen ik\u00e4 oli 51,3 vuotta. MBO riskitekij\u00e4t mitattiin k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 IDF/AHA:n m\u00e4\u00e4ritelm\u00e4n mukaisia riskitekij\u00f6iden raja-arvoja. Epigeneettinen vanheneminen m\u00e4\u00e4ritettiin verin\u00e4ytteest\u00e4 eristetyn DNA:n metylaatiotasojen perusteella GrimAge-epigeneettist\u00e4 kelloa k\u00e4ytt\u00e4en. Muuttujien normaalijakautuneisuutta tarkasteltiin Shapiro-Wilkin testill\u00e4. Analyysiin k\u00e4ytettiin Pearsonin korrelaatiokerrointa. \n \nKeskim\u00e4\u00e4rin tutkittavat olivat l\u00e4hes kolme vuotta kronologista ik\u00e4\u00e4ns\u00e4 nuorempia. Tutkittavien epigeneettinen vanhenemisnopeus GrimAge-kellolla m\u00e4\u00e4ritettyn\u00e4 oli kiihtynyt viidell\u00e4 henkil\u00f6ll\u00e4 47:st\u00e4. Aineiston koehenkil\u00f6t olivat odotettua terveempi\u00e4 eik\u00e4 yhdell\u00e4k\u00e4\u00e4n heist\u00e4 ollut MBO:ta. Tutkimuksen p\u00e4\u00e4tulos osoitti, ett\u00e4 my\u00f6sk\u00e4\u00e4n metabolisella oireyhtym\u00e4n riskitekij\u00f6ill\u00e4 ei ole yhteytt\u00e4 naisten epigeneettiseen vanhenemisnopeuteen. MBO:n riskitekij\u00f6iden osalta vain triglyseridiarvon yhteys epigeneettiseen vanhenemiseen oli l\u00e4hell\u00e4 p-arvoa <0,05 (0,054), mik\u00e4 ei kuitenkaan ole tilastollisesti merkitsev\u00e4. Lis\u00e4\u00e4 tutkimusta tarvitaan mahdollisesti suuremmalla ja riskiprofiililtaan heterogeenisemm\u00e4ll\u00e4 aineistolla, jossa tutkittavat ovat i\u00e4lt\u00e4\u00e4n vanhempia. \n \nAsiasanat: metabolinen oireyhtym\u00e4, epigeneettinen kello, DNA-metylaatioik\u00e4, biologinen vanheneminen", "language": "fi", "element": "description", "schema": "dc", "qualifier": "abstract"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2025-06-09T17:45:34Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "schema": "dc", "qualifier": "provenance"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2025-06-09T17:45:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "schema": "dc", "qualifier": "provenance"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "46", "language": null, "element": "format", "schema": "dc", "qualifier": "extent"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "schema": "dc", "qualifier": "mimetype"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "schema": "dc", "qualifier": "iso"}, {"key": "dc.rights", "value": "CC BY 4.0", "language": null, "element": "rights", "schema": "dc", "qualifier": null}, {"key": "dc.title", "value": "Metabolisen oireyhtym\u00e4n riskitekij\u00f6iden yhteys naisten epigeneettiseen vanhenemiseen", "language": null, "element": "title", "schema": "dc", "qualifier": null}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "schema": "dc", "qualifier": null}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202506095079", "language": null, "element": "identifier", "schema": "dc", "qualifier": "urn"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Liikuntatieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "schema": "dc", "qualifier": "faculty"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sport and Health Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "schema": "dc", "qualifier": "faculty"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "schema": "dc", "qualifier": "organization"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "schema": "dc", "qualifier": "organization"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Gerontologian ja kansanterveyden maisteriohjelma", "language": "fi", "element": "subject", "schema": "dc", "qualifier": "discipline"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Master's Degree Programme in Gerontology and Public Health", "language": "en", "element": "subject", "schema": "dc", "qualifier": "discipline"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "schema": "dc", "qualifier": "coar"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": null, "element": "rights", "schema": "dc", "qualifier": "copyright"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "schema": "dc", "qualifier": "accesslevel"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "schema": "dc", "qualifier": "publication"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "schema": "dc", "qualifier": "content"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/", "language": null, "element": "rights", "schema": "dc", "qualifier": "url"}, {"key": "dc.description.accessibilityfeature", "value": "ei tietoa saavutettavuudesta", "language": "fi", "element": "description", "schema": "dc", "qualifier": "accessibilityfeature"}, {"key": "dc.description.accessibilityfeature", "value": "unknown accessibility", "language": "en", "element": "description", "schema": "dc", "qualifier": "accessibilityfeature"}]
|