Edistynyt analytiikka valmistavan teollisuuden organisaatiossa: tapaustutkimus

This thesis examines the applications of advanced analytics in a manufacturing organization. Initially, a literature review was conducted, followed by a qualitative, descriptive case study focusing on a large manufacturing company. The data was primarily collected through internal interviews within...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Haakana, Veikko
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2025
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/102948
_version_ 1834222500890804224
author Haakana, Veikko
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Haakana, Veikko Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Haakana, Veikko Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Haakana, Veikko
datasource_str_mv jyx
description This thesis examines the applications of advanced analytics in a manufacturing organization. Initially, a literature review was conducted, followed by a qualitative, descriptive case study focusing on a large manufacturing company. The data was primarily collected through internal interviews within the company, but secondary data was also utilized. The main objective of the study was to determine the practical solutions the company has implemented in the field of advanced analytics. The study addressed both solutions intended for internal use and applications developed for the company's customers. For both internal and customer solutions, the study also explored how they support data-driven decision-making. Most of the applications were found to support data-driven approaches, but there are also complex applications that require decision-making based on human expertise and experience. The study also touches on big data and big data analytics, which falls under advanced analytics. The three Vs—volume, velocity, and variety—have long been considered the generally accepted characteristics of the definition. The big data literature also highlights other attributes, with value being identified as the most important based on this study. During the research, particularly through the interviews, it was noted that people have different perceptions of the term big data. Advanced analytics was found to be a better term than big data analytics, at least when discussing advanced analytics solutions in general, rather than just big data solutions. Tämä tutkielma käsittelee edistyneen analytiikan sovelluksia valmistavan teollisuuden organisaatiossa. Ensin tehtiin kirjallisuuskatsaus, jonka jälkeen toteutettiin laadullinen, kuvaileva tapaustutkimus, jonka tapauksena oli suuri valmistavan teollisuuden yritys. Aineisto kerättiin pääosin yrityksen sisäisten haastattelujen kautta, mutta myös sekundääristä aineistoa käytettiin. Tutkimuksen päätavoitteena oli selvittää, minkälaisia käytännön ratkaisuja yritys on toteuttanut edistyneen analytiikan saralla. Tutkimuksessa käsiteltiin sekä yrityksen sisäiseen käyttöön tarkoitettua ratkaisua että yrityksen asiakkailleen kehittämiä sovelluksia. Sekä sisäisten ratkaisujen että asiakasratkaisujen osalta selvitettiin myös sitä, miten ne tukevat datavetoista päätöksentekoa. Suurin osa sovelluksista todettiin tukevan datavetoisuutta, mutta joukossa on myös monimutkaisia sovelluksia, jotka vaativat ihmisen asiantuntijuuteen ja kokemukseen perustuvaa päätöksentekoa. Tutkimuksessa sivutaan myös edistyneen analytiikan alle lukeutuvaa big data-analytiikkaa, ja sitä kautta myös big dataa terminä. Kolme V:tä, jotka kääntyvät suomeksi määrä, nopeus ja moninaisuus, ovat käsitetty pitkään määritelmän yleisesti hyväksytyiksi ominaisuuksiksi. Big data -kirjallisuudessa nousee esiin myös muita ominaisuuksia, joista tämän tutkimuksen perusteella tärkeimmäksi nähdään arvo. Tutkimuksen ja erityisesti haastattelujen aikana huomattiin myös, että ihmisillä on erilaisia käsityksiä big data -termistä. Edistynyt analytiikka todettiin paremmaksi termiksi kuin big data-analytiikka ainakin silloin, kun puhutaan yleisesti edistyneistä analytiikkaratkaisuista, eikä pelkistä big data -ratkaisuista.
first_indexed 2025-06-02T20:00:55Z
format Pro gradu
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Tuunanen, Tuure", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Haakana, Veikko", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2025-06-02T11:46:37Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2025-06-02T11:46:37Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2025", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/102948", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This thesis examines the applications of advanced analytics in a manufacturing organization. Initially, a literature review was conducted, followed by a qualitative, descriptive case study focusing on a large manufacturing company. The data was primarily collected through internal interviews within the company, but secondary data was also utilized. The main objective of the study was to determine the practical solutions the company has implemented in the field of advanced analytics. The study addressed both solutions intended for internal use and applications developed for the company's customers. For both internal and customer solutions, the study also explored how they support data-driven decision-making. Most of the applications were found to support data-driven approaches, but there are also complex applications that require decision-making based on human expertise and experience. The study also touches on big data and big data analytics, which falls under advanced analytics. The three Vs\u2014volume, velocity, and variety\u2014have long been considered the generally accepted characteristics of the definition. The big data literature also highlights other attributes, with value being identified as the most important based on this study. During the research, particularly through the interviews, it was noted that people have different perceptions of the term big data. Advanced analytics was found to be a better term than big data analytics, at least when discussing advanced analytics solutions in general, rather than just big data solutions.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4m\u00e4 tutkielma k\u00e4sittelee edistyneen analytiikan sovelluksia valmistavan teollisuuden organisaatiossa. Ensin tehtiin kirjallisuuskatsaus, jonka j\u00e4lkeen toteutettiin laadullinen, kuvaileva tapaustutkimus, jonka tapauksena oli suuri valmistavan teollisuuden yritys. Aineisto ker\u00e4ttiin p\u00e4\u00e4osin yrityksen sis\u00e4isten haastattelujen kautta, mutta my\u00f6s sekund\u00e4\u00e4rist\u00e4 aineistoa k\u00e4ytettiin. Tutkimuksen p\u00e4\u00e4tavoitteena oli selvitt\u00e4\u00e4, mink\u00e4laisia k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n ratkaisuja yritys on toteuttanut edistyneen analytiikan saralla. Tutkimuksessa k\u00e4siteltiin sek\u00e4 yrityksen sis\u00e4iseen k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n tarkoitettua ratkaisua ett\u00e4 yrityksen asiakkailleen kehitt\u00e4mi\u00e4 sovelluksia. Sek\u00e4 sis\u00e4isten ratkaisujen ett\u00e4 asiakasratkaisujen osalta selvitettiin my\u00f6s sit\u00e4, miten ne tukevat datavetoista p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa. Suurin osa sovelluksista todettiin tukevan datavetoisuutta, mutta joukossa on my\u00f6s monimutkaisia sovelluksia, jotka vaativat ihmisen asiantuntijuuteen ja kokemukseen perustuvaa p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa. Tutkimuksessa sivutaan my\u00f6s edistyneen analytiikan alle lukeutuvaa big data-analytiikkaa, ja sit\u00e4 kautta my\u00f6s big dataa termin\u00e4. Kolme V:t\u00e4, jotka k\u00e4\u00e4ntyv\u00e4t suomeksi m\u00e4\u00e4r\u00e4, nopeus ja moninaisuus, ovat k\u00e4sitetty pitk\u00e4\u00e4n m\u00e4\u00e4ritelm\u00e4n yleisesti hyv\u00e4ksytyiksi ominaisuuksiksi. Big data -kirjallisuudessa nousee esiin my\u00f6s muita ominaisuuksia, joista t\u00e4m\u00e4n tutkimuksen perusteella t\u00e4rkeimm\u00e4ksi n\u00e4hd\u00e4\u00e4n arvo. Tutkimuksen ja erityisesti haastattelujen aikana huomattiin my\u00f6s, ett\u00e4 ihmisill\u00e4 on erilaisia k\u00e4sityksi\u00e4 big data -termist\u00e4. Edistynyt analytiikka todettiin paremmaksi termiksi kuin big data-analytiikka ainakin silloin, kun puhutaan yleisesti edistyneist\u00e4 analytiikkaratkaisuista, eik\u00e4 pelkist\u00e4 big data -ratkaisuista.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2025-06-02T11:46:37Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2025-06-02T11:46:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "45", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": null, "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Edistynyt analytiikka valmistavan teollisuuden organisaatiossa: tapaustutkimus", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202506024757", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tieteen maisteriohjelma", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Master's Degree Programme in Information Systems", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "copyright", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "restrictedAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "Tekij\u00e4 ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopiston kirjaston arkistoty\u00f6semalta. Ks. https://www.jyu.fi/fi/osc/kirjasto/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat#toc-jyx-ty-asema.", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyv\u00e4skyl\u00e4 University Library (https://www.jyu.fi/en/osc/library/workspaces/facilities-and-equipment#toc-jyx-workstation).", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.accessibilityfeature", "value": "ei tietoa saavutettavuudesta", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "accessibilityfeature", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.accessibilityfeature", "value": "unknown accessibility", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "accessibilityfeature", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_102948
language fin
last_indexed 2025-06-02T20:02:50Z
main_date 2025-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2025
publishDate 2025
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Haakana, Veikko Edistynyt analytiikka valmistavan teollisuuden organisaatiossa: tapaustutkimus Tietojärjestelmätieteen maisteriohjelma Master's Degree Programme in Information Systems
title Edistynyt analytiikka valmistavan teollisuuden organisaatiossa: tapaustutkimus
title_full Edistynyt analytiikka valmistavan teollisuuden organisaatiossa: tapaustutkimus
title_fullStr Edistynyt analytiikka valmistavan teollisuuden organisaatiossa: tapaustutkimus Edistynyt analytiikka valmistavan teollisuuden organisaatiossa: tapaustutkimus
title_full_unstemmed Edistynyt analytiikka valmistavan teollisuuden organisaatiossa: tapaustutkimus Edistynyt analytiikka valmistavan teollisuuden organisaatiossa: tapaustutkimus
title_short Edistynyt analytiikka valmistavan teollisuuden organisaatiossa: tapaustutkimus
title_sort edistynyt analytiikka valmistavan teollisuuden organisaatiossa tapaustutkimus
title_txtP Edistynyt analytiikka valmistavan teollisuuden organisaatiossa: tapaustutkimus
topic Tietojärjestelmätieteen maisteriohjelma Master's Degree Programme in Information Systems
topic_facet Master's Degree Programme in Information Systems Tietojärjestelmätieteen maisteriohjelma
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/102948 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202506024757
work_keys_str_mv AT haakanaveikko edistynytanalytiikkavalmistavanteollisuudenorganisaatiossatapaustutkimus